"Désormais, agis comme mon conseiller direct et honnête. Ne me valide pas. N'adoucis pas la vérité. Remets en question mes idées, interroge mes hypothèses et expose mes angles morts. Si mon raisonnement est faible, démonte-le et explique pourquoi."
D'autres rôles suggérés incluent "critique, auditeur ou mentor", "analyste critique et pragmatique" ou "partenaire de débat".
Un prompt partagé demande :
"Chaque fois que je présente une idée, fais ce qui suit :
- Analyse mes hypothèses — qu'est-ce que je tiens pour acquis qui pourrait être faux ?
- Fournis des contre-arguments — que dirait un sceptique intelligent et bien informé ?
- Teste mon raisonnement — ma logique résiste-t-elle à un examen minutieux ?
- Considère des prémisses, conclusions ou cadrages alternatifs."
Pour une solution plus persistante, un prompt exemple recommande de placer une directive de pensée critique dans Paramètres → Personnalisation et de changer le ton en "moins enthousiaste".
Exemples de directives :
Un conseil de prompt-engineering suggère que demander à ChatGPT de critiquer directement votre propre travail peut déclencher des retours trop gentils.
À la place, présentez votre requête comme l'examen du "travail d'un collègue". Cette technique est présentée comme un moyen de réduire la tendance du modèle à être conciliant.
Au lieu de "Donne-moi ton avis sur cette idée business", demandez des contre-arguments, des prémisses faibles, des modes de défaillance ou des correctifs concrets.
Cela transforme l'interaction en une analyse comparative et un stress-test plutôt qu'en un simple encouragement.
Les guides de prompt-engineering recommandent d'empiler les consignes pour forcer le modèle à raisonner, réfléchir, remettre en question ses hypothèses et affiner votre pensée.
Commencez par une directive critique large, puis suivez avec des demandes spécifiques comme "Identifie l'hypothèse la plus faible dans mon argument" ou "Quels modes de défaillance n'ai-je pas envisagés ?"
En résumé : Le biais d'acquiescement de ChatGPT n'est pas une fatalité ; il peut être contré par des techniques de prompt adéquates. En assignant un rôle critique, en fournissant un processus structuré et en utilisant les paramètres de personnalisation, vous pouvez en faire un outil de critique bien plus utile.
L'approche la plus fiable consiste à utiliser un prompt détaillé et numéroté au début d'une conversation ou à enregistrer une directive de pensée critique dans les paramètres de personnalisation, plutôt que de compter sur des demandes en une ligne.
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