Gemini 3.5 n’a pas de date de sortie confirmée : la page Gemini API de Google liste des modèles Gemini 3.1 en préversion jusqu’au 3 mars 2026, mais aucune entrée Gemini 3.5 [1]. Les fuites évoquent notamment un nom de code « Snow Bunny » et des tests A/B dans Google AI Studio, mais les affirmations de performance re...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Gemini 3.5 Release Date: No Official Date Despite the Leaks. Article summary: There is no confirmed Gemini 3.5 release date. Google’s Gemini API deprecation page lists Gemini 3.1 preview models through March 3, 2026, but no Gemini 3.5 entry; mid 2026 timelines remain speculation [1][2].. Topic tags: ai, google, gemini, ai models, ai studio. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Powered by wpForo" source context "When is the expected release date for Google Gemini 3.5? – Gemini Forum – AI Talk Board Forum" Reference image 2: visual subject "Stormrush2" source context "Gemini 3.5 Release Date: June Window Gains Ground" Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image
Verdict : Gemini 3.5 n’a pas de date de lancement confirmée. Le signal officiel le plus solide, dans les éléments disponibles, vient de la page de dépréciation de l’API Gemini de Google : elle mentionne plusieurs modèles Gemini 3.1 en préversion, mais aucune entrée Gemini 3.5 . Les fuites actuelles méritent donc d’être surveillées, mais pas d’être traitées comme une annonce.
La page Gemini API de Google liste notamment gemini-3.1-pro-preview, avec une date de sortie au 19 février 2026, gemini-3.1-flash-image-preview, daté du 26 février 2026, et gemini-3.1-flash-lite-preview, daté du 3 mars 2026 .
Cette même liste ne fait pas apparaître de modèle Gemini 3.5 . Pour une question de date de sortie, cette absence compte : des captures d’écran, des benchmarks anonymes ou des messages sur les réseaux peuvent signaler des essais internes, mais ils ne prouvent pas une disponibilité publique.
Deux grands récits circulent.
Le premier évoque un modèle de nouvelle génération appelé Gemini 3.5, parfois associé au nom de code supposé « Snow Bunny » . Un article affirme que la rumeur viendrait d’un message publié sur X à propos d’une version de test interne, capable de générer 3 000 lignes de code à partir d’une seule consigne
. Un autre blog reprend des affirmations similaires et les présente comme des données de benchmark fuitées, non comme des résultats officiels de Google
.
Le second récit parle de tests A/B ou de points de contrôle cachés dans Google AI Studio. Geeky Gadgets décrit des essais supposés sous le titre de travail « Gemini Advance », avec des progrès revendiqués en suivi d’instructions et en créativité, mais aussi des incohérences dans les sorties visuelles et d’autres domaines . Les vidéos YouTube citées ne racontent pas toutes la même chose : l’une affirme que le test Gemini 3.5 ferait moins bien que Gemini 3.0 Pro, tandis qu’une autre parle d’un gain de 40 % en codage et en raisonnement
.
C’est précisément le problème : les signaux se contredisent. Un extrait YouTube cité avertit même que les captures de benchmarks anonymes et les affirmations de forums ne sont ni vérifiées ni reproductibles . Autrement dit, ces fuites peuvent être des indices d’expérimentation, mais elles ne démontrent ni un modèle publié, ni un benchmark stable, ni une date de lancement.
Aucune date n’est étayée par une annonce officielle. Certains billets de rumeur ont avancé un lancement début 2026, en évoquant février ou mars . Mais la documentation Google disponible ici montre toujours des modèles Gemini 3.1 en préversion, sans entrée Gemini 3.5
.
Le seul indicateur chiffré disponible vient d’un marché de prédiction Manifold. Il donnait 34 % de probabilité à une sortie avant juin 2026, 44 % avant juillet, 60 % avant août et 67 % avant septembre . Cela traduit une attente spéculative autour du milieu de l’année 2026 chez les participants, pas un calendrier de Google.
Les règles de ce marché rappellent d’ailleurs ce qu’il faudrait appeler une vraie sortie : le modèle doit être accessible sans sélection individuelle ni invitation, gratuitement ou non, via API ou produit. Les bêtas fermées, accès sur invitation, programmes de recherche, tests A/B et apparitions anonymes dans des benchmarks ne comptent pas . À cette aune, les fuites actuelles ne constituent pas un lancement public de Gemini 3.5.
Une confirmation crédible devrait apparaître dans un canal officiel de Google, par exemple une documentation Gemini API ou une annonce produit. Dans la documentation officielle disponible, Google liste des modèles Gemini 3.1 en préversion, mais pas Gemini 3.5 .
En attendant, mieux vaut considérer ces signaux comme faibles :
Ces éléments peuvent être intéressants à suivre, mais ils ne remplacent pas une note de version, une fiche modèle, une entrée API ou un déploiement public.
Gemini 3.5 n’est pas confirmé comme modèle disponible publiquement, et aucune date de sortie officielle n’apparaît dans la documentation Google citée . Parler d’une possible fenêtre à l’été 2026 peut résumer l’état de la spéculation, car les attentes du marché de prédiction se concentrent entre juin et août. Mais tant que Google ne publie pas d’annonce ou de listing Gemini 3.5, cela doit rester présenté comme une hypothèse, pas comme une date
.
Studio Global AI
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Gemini 3.5 n’a pas de date de sortie confirmée : la page Gemini API de Google liste des modèles Gemini 3.1 en préversion jusqu’au 3 mars 2026, mais aucune entrée Gemini 3.5 [1].
Gemini 3.5 n’a pas de date de sortie confirmée : la page Gemini API de Google liste des modèles Gemini 3.1 en préversion jusqu’au 3 mars 2026, mais aucune entrée Gemini 3.5 [1]. Les fuites évoquent notamment un nom de code « Snow Bunny » et des tests A/B dans Google AI Studio, mais les affirmations de performance restent contradictoires et non vérifiées [3][8][9][11][13][16].
Un marché de prédiction suggère une attente autour de l’été 2026, mais il mesure l’opinion des participants, pas une feuille de route de Google [2].