GPT Image 2 : quelles tailles et quels ratios sont vraiment vérifiés ?

Ce point est important : cela ne prouve pas que GPT Image 2 n’a pas d’options fixes. Cela signifie seulement que les sources disponibles ici ne vérifient pas lesquelles.

Ce que chaque source permet — et ne permet pas — d’affirmer

Pourquoi les captures et posts sociaux ne suffisent pas

L’extrait Threads est intéressant comme indice, car il cite des libellés concrets : Square 1:1, Landscape 5:4, Story 9:16 et Ultra Wide 21:9. Mais un libellé vu dans une interface, une capture ou un post social n’est pas un contrat d’API.

Pour une intégration en production, il faut plus qu’un intitulé. Il faut connaître le nom exact du paramètre, l’ensemble complet des valeurs autorisées, la différence éventuelle entre l’interface utilisateur et l’API, les dimensions réellement retournées, et les limites propres au compte ou à la surface utilisée. Les extraits sociaux fournis ne répondent pas à ces questions.

Le signal Reddit est du même ordre : il suggère l’existence d’un ensemble fixe, mais ne l’énumère pas. C’est une raison de vérifier la documentation API, pas une base suffisante pour remplir un tableau de compatibilité.

Ne transposez pas le 1280x720 de Sora à GPT Image 2

La dimension la plus précise dans les extraits OpenAI fournis est 1280x720. Elle apparaît toutefois dans le guide de génération vidéo Sora, pas dans un exemple de génération d’image GPT Image 2.

La requête citée utilise l’endpoint /v1/videos, le modèle sora-2-pro, un champ size à 1280x720 et un paramètre de génération de huit secondes. Cela permet d’affirmer quelque chose sur une requête vidéo Sora. Cela ne vérifie pas que 1280x720 soit accepté pour générer une image avec GPT Image 2.

Méthode prudente avant de coder

Tant qu’une table officielle à jour ou un test de compte n’a pas confirmé les valeurs, évitez de figer des dimensions GPT Image 2 à partir de posts sociaux, de captures d’écran ou de documentation d’un autre modèle.

Une approche plus sûre :

1. Partir de la page OpenAI du modèle GPT Image 2 et du guide Images and Vision.
2. Vérifier les valeurs de paramètres acceptées pour le modèle et l’endpoint exacts que vous appelez.
3. Tester une taille ou un ratio à la fois, sans supposer qu’un libellé d’interface correspond directement à une valeur API.
4. Noter à la fois la valeur demandée et les dimensions de l’image retournée, car une consigne dans le prompt n’est pas équivalente à un paramètre d’API documenté.
5. Considérer les affirmations du type « le carré marche mieux » ou « le vertical est meilleur » comme non vérifiées, sauf si elles viennent d’une recommandation officielle ou de tests contrôlés ; les extraits officiels fournis ne classent pas les ratios par qualité.

Ce que vous pouvez dire sans surpromettre

Vous pouvez affirmer que le jeu de sources comprend une page OpenAI pour GPT Image 2 et un guide OpenAI Images and Vision. Vous pouvez aussi dire que les extraits disponibles ne vérifient ni les tailles exactes en pixels, ni les ratios pris en charge, ni un ratio « optimal » pour GPT Image 2.

En revanche, il ne faut pas présenter les libellés issus de posts sociaux comme des valeurs API confirmées, ni recycler les dimensions d’un exemple vidéo Sora comme exigences de génération d’image GPT Image 2 sans preuve séparée.

À retenir

Avec ces seules sources, il serait prématuré de publier ou d’implémenter une grille définitive des tailles GPT Image 2. Les documents officiels indiqués sont le bon point de départ pour vérifier la réponse, mais les extraits fournis ne donnent pas les valeurs. Tant que les tailles et ratios acceptés ne sont pas confirmés dans la documentation OpenAI à jour ou par des tests directs, les dimensions exactes et le « meilleur » ratio de GPT Image 2 restent non vérifiés.