GPT Image 2 vs GPT Image 1.5 : le gain de photoréalisme n’est pas prouvé

Verdict : non prouvé

Il n’y a pas assez d’éléments, dans les sources examinées, pour affirmer que GPT Image 2 est plus photoréaliste que GPT Image 1.5. Ce verdict « non prouvé » ne signifie pas que GPT Image 2 serait moins bon : il signifie simplement que la preuve n’est pas là.

Ce qui manque, c’est une comparaison directe et reproductible : mêmes prompts, paramètres comparables, plusieurs images par prompt, évaluation à l’aveugle et grille de notation centrée spécifiquement sur le réalisme photographique. Les sources OpenAI consultées documentent GPT Image 1.5 et les usages API, mais ne présentent pas de comparaison officielle de photoréalisme avec GPT Image 2.

Ce que les sources OpenAI confirment vraiment

La page OpenAI consacrée à GPT Image 1.5 décrit le modèle comme un « state-of-the-art image generation model » et indique qu’il s’agit du dernier modèle de génération d’images d’OpenAI, avec une meilleure compréhension des consignes et une meilleure fidélité aux prompts.

Le guide OpenAI sur la génération d’images présente deux grands usages : créer des images à partir de prompts textuels et modifier des images existantes. La référence API décrit aussi les entrées et paramètres liés à l’édition d’images, notamment le modèle, le nombre d’images, la qualité et le format de sortie pour les workflows utilisant les modèles d’image GPT. Les exemples OpenAI Cookbook et les guides de prompting couvrent des usages pratiques, comme les éditions avec masque et des exemples de prompts pour GPT Image 1.5.

Ces documents établissent donc des capacités produit utiles. En revanche, ils ne prouvent pas que GPT Image 2 serait plus photoréaliste que GPT Image 1.5 : ils ne contiennent ni page officielle GPT Image 2, ni benchmark officiel GPT Image 2, ni étude côte à côte sur le réalisme visuel.

Pourquoi les affirmations sur GPT Image 2 restent fragiles

Les pages GPT Image 2 présentes dans le dossier ne donnent pas le type de preuve nécessaire pour valider une supériorité en photoréalisme.

Une page présente GPT Image 2 sous l’angle d’une fuite et de conseils de workflow. Une autre parle d’améliorations à « attendre », notamment sur le rendu du texte et le contrôle de caméra. Un article de MindStudio indique que les améliorations de GPT Image 2 sur le rendu du texte semblent le placer devant sur ce point précis, mais le rendu typographique n’est pas la même chose que le photoréalisme. Un article de JXP avance des affirmations plus fortes, dont une précision de texte « 99%+ », une sortie 4K native attendue et un saut important en photoréalisme, mais l’extrait fourni ne présente pas de méthode d’évaluation reproductible ni de comparaison directe avec GPT Image 1.5. La page de Higgsfield met surtout en avant GPT Image 2 pour la génération commerciale d’images et le « perfect text ».

La distinction est importante. Un modèle peut mieux respecter les consignes, mieux écrire du texte dans l’image ou produire une résolution plus élevée sans être, pour autant, mesurablement plus photoréaliste. Dans les sources examinées, les pages consacrées à GPT Image 2 ne fournissent pas de liste de prompts, de nombre d’échantillons, de paramètres de génération, de protocole de revue à l’aveugle ni de scores centrés sur le photoréalisme face à GPT Image 1.5.

Le meilleur signal de type benchmark appelle surtout à la prudence

La source la plus proche d’un classement comparatif est Artificial Analysis. L’extrait de son Text to Image Arena indique que GPT Image 1.5 (high) arrive en tête avec un score Elo de 1274, et précise que le classement repose sur des votes d’utilisateurs à l’aveugle : plus le score Elo est élevé, plus le modèle est préféré dans ces comparaisons.

C’est un signal intéressant sur la préférence utilisateur dans cette arène. Mais cela ne prouve toujours pas que GPT Image 2 serait plus ou moins photoréaliste que GPT Image 1.5. L’extrait fourni concerne un classement général de modèles texte-vers-image, pas un benchmark limité au photoréalisme ni une comparaison GPT Image 2 vs GPT Image 1.5 sur ce seul critère.

Lecture des preuves

À quoi ressemblerait une vraie preuve ?

Pour décider sérieusement si GPT Image 2 est plus photoréaliste que GPT Image 1.5, il faudrait isoler le photoréalisme des autres qualités du modèle. Un test solide devrait au minimum inclure :

• Les mêmes prompts pour les deux modèles. Ils devraient couvrir des personnes, produits, intérieurs, scènes extérieures, faible lumière, reflets, matières et cas difficiles.
• Des paramètres comparables. Si le test passe par une API, il faut documenter le modèle, la qualité, le format de sortie et les paramètres pertinents exposés dans le workflow.
• Plusieurs sorties par prompt. Une seule image spectaculaire — ou ratée — ne suffit pas à trancher.
• Une évaluation à l’aveugle. Les évaluateurs ne doivent pas savoir quel modèle a produit quelle image. Artificial Analysis utilise ce principe pour son arène, même si le classement fourni ne répond pas directement à la question du photoréalisme GPT Image 2 vs GPT Image 1.5.
• Une grille centrée sur le réalisme photographique. Lumière, ombres, comportement optique, peau, textures, matériaux, cohérence physique, reflets et artefacts visibles doivent être notés séparément de la typographie ou de l’obéissance au prompt.
• Des exemples publics, y compris les échecs. Une galerie choisie à la main ne suffit pas à démontrer un avantage général.

Ce que les équipes devraient en retenir

Pour une équipe créative, marketing ou produit, les promesses de photoréalisme de GPT Image 2 doivent être traitées comme des hypothèses tant qu’elles ne sont pas vérifiées. Les sources OpenAI offrent une base documentée pour GPT Image 1.5 et décrivent des workflows de génération et d’édition, mais elles ne prouvent pas un gain de réalisme de GPT Image 2.

Si les deux modèles sont disponibles dans le même environnement, le plus sûr est de lancer un test interne avec vos propres prompts, vos contraintes de marque et une revue à l’aveugle. Pour une migration en production, mieux vaut éviter de changer uniquement parce qu’une page tierce promet un « saut » de réalisme. Et dans une communication marketing, il serait prématuré d’affirmer que GPT Image 2 est plus photoréaliste sans benchmark transparent à l’appui.

En clair

GPT Image 2 pourrait finir par se montrer plus fort. Mais les sources examinées ne vérifient pas qu’il soit plus photoréaliste que GPT Image 1.5. La conclusion défendable est plus étroite : GPT Image 1.5 est officiellement documenté par OpenAI, Artificial Analysis place GPT Image 1.5 (high) en tête de son Text to Image Arena avec un Elo de 1274, et aucune source examinée ne prouve un avantage de GPT Image 2 sur GPT Image 1.5 en photoréalisme.