Prix de l’API GPT Image 2 : ce qu’OpenAI affiche, et comment estimer l’usage

Le point clé : les sources fournies ne permettent pas de confirmer un tarif simple du type « X dollars par image générée » pour GPT Image 2.

Les deux champs tarifaires vérifiés

L’extrait de tarification d’OpenAI décrit GPT-image-2 comme un modèle de génération d’images de pointe et montre deux champs de prix.

C’est la formulation la plus solide à publier telle quelle. En revanche, le même extrait ne donne pas assez de contexte pour calculer un coût total par image générée, ni pour annoncer un forfait « par image » vérifié.

Pourquoi ce n’est pas automatiquement un prix par image

Il est tentant de transformer deux montants visibles en une estimation directe. Pour de la documentation produit, une page d’aide ou un prévisionnel interne, c’est précisément là qu’il faut être rigoureux.

Les éléments fournis montrent des champs « inputs » et « inputs mis en cache » pour GPT-image-2, mais pas une formule complète de facturation par image. Avant d’afficher un coût final, il faut donc vérifier sur la page de prix en ligne les unités facturables exactes et le chemin API réellement utilisé par votre application.

Où estimer le coût d’usage de GPT Image 2

La source de référence doit rester la page de tarification de l’API OpenAI, puis l’estimation doit être alignée sur la manière dont votre produit appelle la génération d’images.

Une méthode pratique :

1. Repérer la ligne GPT-image-2 sur la page de prix d’OpenAI. L’extrait visible liste $8.00 pour les inputs et $2.00 pour les inputs mis en cache.
2. Identifier le chemin API utilisé. La documentation d’OpenAI indique que l’on peut créer des images via l’endpoint de génération d’images ou via l’outil de génération d’images dans la Responses API.
3. Pour un besoin simple, privilégier l’Image API. OpenAI indique que l’Image API est le meilleur choix si vous devez seulement générer ou modifier une seule image à partir d’un seul prompt.
4. Dans la Responses API, vérifier le modèle sélectionné. OpenAI précise que l’outil de génération d’images de la Responses API utilise sa propre sélection de modèle GPT Image ; il faut donc confirmer que le modèle retenu est bien gpt-image-2 avant d’appliquer des hypothèses de prix GPT Image 2.
5. Calculer à partir des unités facturables de la page en ligne. Les sources fournies confirment les champs visibles d’input et d’input mis en cache, mais pas un coût forfaitaire complet par image.

Checklist pour les développeurs

La documentation d’OpenAI indique que l’API peut générer et modifier des images à partir de prompts texte avec des modèles GPT Image ou DALL·E. Pour GPT Image 2, la documentation mentionne gpt-image-2 comme le dernier modèle GPT Image, et OpenAI propose aussi une page de documentation dédiée au modèle GPT Image 2.

Formulation prudente pour une page d’aide ou un devis

Si vous devez écrire une note à destination de clients ou d’équipes internes, séparez clairement les montants vérifiés de l’estimation finale :

La page de tarification de l’API OpenAI liste GPT-image-2 avec $8.00 pour les inputs et $2.00 pour les inputs mis en cache. Les estimations finales d’usage doivent être calculées à partir de la page de prix en ligne d’OpenAI, après vérification de l’endpoint, du modèle sélectionné et des unités facturables utilisées par l’application.

À retenir

Le coût vérifié, à ce stade, se limite à ce que la page de prix affiche pour GPT-image-2 : $8.00 pour les inputs et $2.00 pour les inputs mis en cache. Pour planifier un budget réel, partez de la page API Pricing d’OpenAI, puis vérifiez si votre produit passe par l’Image API ou par l’outil de génération d’images de la Responses API avant de publier une estimation finale.