Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang. Kimi K3.1 Pro compte 2 800 milliards de paramètres au total, dont environ 104 milliards actifs, et accepte un contexte d’un million de tokens.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alibaba Cloud’s November 5, 2026 announcement reveal about day zero support for Moonshot AI’s Kimi K3.1 Pro on the Lingjun Zhenwu M. Article summary: Alibaba Cloud’s November 5 announcement said its Lingjun Zhenwu M890 SuperPoD had completed day zero adaptation of Kimi K3.1 Pro’s weights and full stack validation with both vLLM and SGLang, while opening invited SuperP. Topic tags: general web, openai, agents, ai, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
L’essentiel de l’annonce tient en une promesse d’infrastructure : Kimi K3.1 Pro peut être pris en charge dès son lancement sur le SuperPoD Lingjun Zhenwu M890 d’Alibaba. Les éléments rapportés évoquent l’adaptation des poids du modèle et une validation de bout en bout avec deux moteurs d’inférence, vLLM et SGLang. Ils font également état d’essais sur invitation sur des SuperPoD à Zhongwei. 15
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Pour les équipes qui déploient de grands modèles, cette prise en charge « dès le premier jour » peut réduire le délai entre la publication d’un modèle et sa mise en service sur une plateforme donnée. Elle ne suffit toutefois pas, à elle seule, à établir les performances réelles ni à confirmer chaque détail opérationnel annoncé.
Kimi K3.1 Pro est un modèle à mélange d’experts, ou MoE : il totalise 2 800 milliards de paramètres, mais en active environ 104 milliards pour traiter un token. Sa fenêtre de contexte atteint un million de tokens. 4
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Les informations publiées décrivent aussi une architecture hybride combinant l’attention linéaire KDA et l’attention creuse DSA, ainsi qu’une technique de prédiction de plusieurs tokens. 9 En pratique, l’activation d’une partie des experts peut limiter les calculs effectués pour chaque token. Mais elle ne fait pas disparaître les contraintes liées au stockage des poids d’un modèle de cette ampleur.
kimi-k3.1-day-0, basée sur main. Cela documente le chemin de prise en charge, mais ne prouve pas que toutes les modifications aient déjà été intégrées à la branche principale. Une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une architecture MoE posent des enjeux de mémoire, de communication entre accélérateurs et de gestion des longues séquences. Les informations disponibles ne précisent pas l’empreinte mémoire mesurée, le nombre d’accélérateurs requis ni les performances obtenues à grande échelle.
Elles ne suffisent pas non plus à vérifier certaines optimisations logicielles supplémentaires, ni à établir que le lancement constitue une première prise en charge intégrée à un backend matériel pour un modèle ouvert de grande taille. La recette SGLang confirme la compatibilité et l’existence d’une branche dédiée, pas ces affirmations plus larges. 4
Enfin, les chiffres présentés séparément par Alibaba pour son processeur Zhenwu V900 — notamment une performance annoncée trois fois supérieure à celle du M890 — ne constituent pas un benchmark indépendant de Kimi K3.1 Pro. 16
En bref : la prise en charge de Kimi K3.1 Pro sur M890 dès le lancement, ainsi que la compatibilité M890 et 810E documentée par SGLang, sont les éléments les mieux étayés. Les données publiques citées ici ne permettent pas de confirmer l’ensemble des détails techniques et commerciaux parfois associés à ce déploiement. 15
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Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang.
Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang. Kimi K3.1 Pro compte 2 800 milliards de paramètres au total, dont environ 104 milliards actifs, et accepte un contexte d’un million de tokens.
La documentation de SGLang cite explicitement la prise en charge des puces PPU M890 et 810E, tout en précisant que la version dédiée du logiciel repose sur une branche spécifique.
Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang. Kimi K3.1 Pro compte 2 800 milliards de paramètres au total, dont environ 104 milliards actifs, et accepte un contexte d’un million de tokens.
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L’essentiel de l’annonce tient en une promesse d’infrastructure : Kimi K3.1 Pro peut être pris en charge dès son lancement sur le SuperPoD Lingjun Zhenwu M890 d’Alibaba. Les éléments rapportés évoquent l’adaptation des poids du modèle et une validation de bout en bout avec deux moteurs d’inférence, vLLM et SGLang. Ils font également état d’essais sur invitation sur des SuperPoD à Zhongwei. 15
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Pour les équipes qui déploient de grands modèles, cette prise en charge « dès le premier jour » peut réduire le délai entre la publication d’un modèle et sa mise en service sur une plateforme donnée. Elle ne suffit toutefois pas, à elle seule, à établir les performances réelles ni à confirmer chaque détail opérationnel annoncé.
Kimi K3.1 Pro est un modèle à mélange d’experts, ou MoE : il totalise 2 800 milliards de paramètres, mais en active environ 104 milliards pour traiter un token. Sa fenêtre de contexte atteint un million de tokens. 4
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Les informations publiées décrivent aussi une architecture hybride combinant l’attention linéaire KDA et l’attention creuse DSA, ainsi qu’une technique de prédiction de plusieurs tokens. 9 En pratique, l’activation d’une partie des experts peut limiter les calculs effectués pour chaque token. Mais elle ne fait pas disparaître les contraintes liées au stockage des poids d’un modèle de cette ampleur.
kimi-k3.1-day-0, basée sur main. Cela documente le chemin de prise en charge, mais ne prouve pas que toutes les modifications aient déjà été intégrées à la branche principale. Une fenêtre de contexte d’un million de tokens et une architecture MoE posent des enjeux de mémoire, de communication entre accélérateurs et de gestion des longues séquences. Les informations disponibles ne précisent pas l’empreinte mémoire mesurée, le nombre d’accélérateurs requis ni les performances obtenues à grande échelle.
Elles ne suffisent pas non plus à vérifier certaines optimisations logicielles supplémentaires, ni à établir que le lancement constitue une première prise en charge intégrée à un backend matériel pour un modèle ouvert de grande taille. La recette SGLang confirme la compatibilité et l’existence d’une branche dédiée, pas ces affirmations plus larges. 4
Enfin, les chiffres présentés séparément par Alibaba pour son processeur Zhenwu V900 — notamment une performance annoncée trois fois supérieure à celle du M890 — ne constituent pas un benchmark indépendant de Kimi K3.1 Pro. 16
En bref : la prise en charge de Kimi K3.1 Pro sur M890 dès le lancement, ainsi que la compatibilité M890 et 810E documentée par SGLang, sont les éléments les mieux étayés. Les données publiques citées ici ne permettent pas de confirmer l’ensemble des détails techniques et commerciaux parfois associés à ce déploiement. 15
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Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang.
Les éléments rapportés sur l’annonce du 5 novembre font état d’une adaptation de Kimi K3.1 Pro pour le SuperPoD Zhenwu M890 et d’une validation avec vLLM et SGLang. Kimi K3.1 Pro compte 2 800 milliards de paramètres au total, dont environ 104 milliards actifs, et accepte un contexte d’un million de tokens.
La documentation de SGLang cite explicitement la prise en charge des puces PPU M890 et 810E, tout en précisant que la version dédiée du logiciel repose sur une branche spécifique.