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Ant dévoile Ling-3.2-flash, un modèle multimodal de 560 milliards de paramètres
Ling 3.2 flash associe nativement image, texte et vidéo. Le modèle compte 560 milliards de paramètres au total, dont 25 milliards activés, et dispose d’un contexte d’un million de tokens.
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Points clés à retenir
- Ling 3.2 flash associe nativement image, texte et vidéo. Le modèle compte 560 milliards de paramètres au total, dont 25 milliards activés, et dispose d’un contexte d’un million de tokens.
- Ant met en avant le raisonnement visuel, les agents multimodaux capables de suivre des tâches longues, la compréhension 3D et les usages médicaux multimodaux.
- Selon les évaluations publiées par Ant, le modèle devance Claude Opus 5 (max) sur trois benchmarks visuels.
- Les documents officiels annoncent deux semaines d’accès gratuit après le lancement et une API compatible avec les formats OpenAI et Anthropic.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group announce about Ling 3.2 flash on November 6, 2026, including its native architectural integration of image, text and vide. Article summary: Ant Group announced Ling 3.2 flash as a native multimodal flagship with 560 billion total parameters, 25 billion active parameters and a 1 million token context window, emphasizing visual reasoning and multimodal agents.. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Ant a présenté Ling-3.2-flash comme un modèle multimodal de nouvelle génération : il accepte des images, du texte et des vidéos, avec ces capacités intégrées à son architecture plutôt qu’ajoutées comme de simples entrées séparées. La fiche officielle annonce 560 milliards de paramètres au total, 25 milliards activés et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. 6
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Les articles publiés le 6 novembre rapportent l’annonce ce jour-là, tandis que d’autres comptes rendus la datent du 5 novembre. Les informations disponibles ne permettent pas de trancher cet écart. 8
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Un modèle conçu pour les tâches visuelles
L’API compatible avec le format OpenAI accepte nativement le texte, les images et les vidéos. Ant présente le modèle comme adapté à la compréhension visuelle complexe, aux agents multimodaux qui doivent poursuivre des tâches en plusieurs étapes, à la compréhension et à l’interaction en 3D, ainsi qu’aux tâches médicales multimodales. 4
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Ant met également en avant une architecture de type « mixture of experts » (MoE, ou mélange d’experts). Dans cette approche, seule une partie des paramètres est activée pour chaque étape de calcul : ici, environ 25 milliards sur 560 milliards. Cela permet de mobiliser un modèle de grande taille sans activer l’ensemble de ses paramètres à chaque étape. 12
Les résultats annoncés par Ant
L’entreprise affirme que Ling-3.2-flash obtient de meilleurs scores que Claude Opus 5 (max) sur trois benchmarks. Ces chiffres proviennent des évaluations communiquées par Ant et ne constituent pas, à eux seuls, une vérification indépendante. 13
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| Benchmark | Ling-3.2-flash | Claude Opus 5 (max) |
|---|---|---|
| OmniDocBench 1.5 | 92,21 | 90,56 |
| ZEROBench (sous-ensemble) | 43,71 | 39,52 |
| Vision2Web | 85,86 | 80,20 |
Les comptes rendus du lancement indiquent aussi que le modèle figure parmi les dix premiers de DesignArena, dans son classement de conversion d’images en interfaces web, avec un score Elo de 1 238. 8
Accès et prix
La documentation tarifaire d’Ant confirme que Ling-3.2-flash est gratuit pendant les deux premières semaines suivant son lancement, avant le retour aux tarifs habituels. 3 Le modèle est proposé via l’API Ling, avec une compatibilité OpenAI documentée; Ant fournit également des instructions pour l’utiliser avec Claude Code.
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Le tarif ultérieur par million de tokens n’est pas établi par les éléments officiels disponibles ici. Un article avance 0,30 dollar par million de tokens en entrée et 0,90 dollar en sortie, mais d’autres sources indiquent que les prix après la période promotionnelle n’étaient pas publiés. 15
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Les gens demandent aussi
Quelle est la réponse courte à « Ant dévoile Ling-3.2-flash, un modèle multimodal de 560 milliards de paramètres » ?
Ling 3.2 flash associe nativement image, texte et vidéo. Le modèle compte 560 milliards de paramètres au total, dont 25 milliards activés, et dispose d’un contexte d’un million de tokens.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Ling 3.2 flash associe nativement image, texte et vidéo. Le modèle compte 560 milliards de paramètres au total, dont 25 milliards activés, et dispose d’un contexte d’un million de tokens. Ant met en avant le raisonnement visuel, les agents multimodaux capables de suivre des tâches longues, la compréhension 3D et les usages médicaux multimodaux.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Selon les évaluations publiées par Ant, le modèle devance Claude Opus 5 (max) sur trois benchmarks visuels.
Sources
developer.ant-ling.comChangelog - developer.ant-ling.com
news.aibase.comAnt Bailing Releases Ling 3.2 Flash: Surpasses Claude Opus 5 on Three Core Benchmarks, Free for the First Two Weeks
aicoder.comAnt Ling Launches Ling-3.2-flash: 560B/25B Native Multimodal ...