Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027. Ce projet irait au delà de l’utilisation des puces pour faire fonctionner des modèles déjà entraînés.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Des informations relayées par TrendForce et DigiTimes évoquent une évolution possible de la stratégie matérielle de DeepSeek : utiliser les puces Huawei Ascend 950 non seulement pour faire fonctionner ses modèles, mais aussi comme principal équipement pour entraîner son prochain modèle, V5. Le projet pourrait se concrétiser en 2027. À ce stade, ni le plan ni la date de sortie de V5 ne sont confirmés. 1
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TrendForce, qui s’appuie sur Caiwen News et des sources du secteur, indique que DeepSeek prévoirait d’utiliser les Ascend 950 comme principal moyen de calcul pour entraîner V5. Cela marquerait une évolution par rapport à l’usage jusqu’ici rapporté des puces Ascend, surtout mobilisées pour l’inférence : l’étape où un modèle déjà entraîné répond aux demandes des utilisateurs. DigiTimes évoque également une possible extension de la coopération entre DeepSeek et Huawei, de l’inférence à l’entraînement des modèles. 1
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Certains articles parlent d’un entraînement « natif » sur Ascend. Cette formulation décrit le matériel que DeepSeek pourrait utiliser pour l’entraînement ; elle ne prouve pas qu’un entraînement complet a déjà été mené à bien sur ces puces. Les informations disponibles reposent sur des sources du secteur, et un compte rendu secondaire précise qu’aucune des deux entreprises n’a confirmé le projet. 1
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Le calendrier reste lui aussi hypothétique. TrendForce évoque une concrétisation possible en 2027. Une autre synthèse de ses informations indique que V5 en est encore à une phase préliminaire de sélection, sans caractéristiques ni capacités annoncées. Il ne s’agit donc pas d’une date de lancement officielle. 1
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DeepSeek a déjà rendu publics certains travaux logiciels liés à la plateforme Ascend. En septembre, l’entreprise a annoncé l’ouverture du code d’infrastructures de programmation pour ces puces, notamment des bibliothèques de calcul et de communication, et a mis en avant TileLang.
Un autre article rapporte que DeepSeek et Huawei avaient effectué des travaux d’adaptation de bas niveau lors de la phase V4. Cette information vient toutefois d’un compte rendu secondaire. Les sources disponibles ne montrent pas que l’environnement logiciel de DeepSeek sur Ascend est désormais équivalent à celui qu’il utilise avec les puces Nvidia. 9
En septembre, Bloomberg a rapporté que DeepSeek prévoyait de déployer au moins 160 000 accélérateurs Huawei dans un centre de données en Mongolie-Intérieure. Cette information portait sur un projet visant à faire fonctionner des modèles ; elle ne démontrait pas que la commande était destinée au pré-entraînement de V5. D’autres articles décrivaient l’usage envisagé comme de l’inférence, tandis que l’entraînement reposait alors sur du matériel Nvidia.
Les informations plus récentes sur V5 évoquent une possible extension à l’entraînement. Elles ne montrent pas que la commande de septembre a été réaffectée à cette tâche, ni que les références aux Ascend 950 et Ascend 950DT correspondent à un plan de déploiement unique et confirmé. 1
12
Les informations publiées ne confirment ni les caractéristiques définitives de V5, ni ses capacités, ni sa date de sortie. Elles ne démontrent pas non plus que DeepSeek a achevé un pré-entraînement de modèle de pointe à grande échelle sur des puces Huawei.
La conclusion la plus prudente est donc qu’un passage à l’entraînement sur Ascend est envisagé selon plusieurs sources — et non qu’un entraînement complet a déjà réussi ou que Huawei a remplacé Nvidia pour cette tâche. 1
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Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027.
Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027. Ce projet irait au delà de l’utilisation des puces pour faire fonctionner des modèles déjà entraînés.
Il faut distinguer ces informations du projet rapporté en septembre portant sur au moins 160 000 puces Ascend 950DT, alors présenté comme destiné à faire tourner des modèles, et non à entraîner V5.
Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027. Ce projet irait au delà de l’utilisation des puces pour faire fonctionner des modèles déjà entraînés.
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Des informations relayées par TrendForce et DigiTimes évoquent une évolution possible de la stratégie matérielle de DeepSeek : utiliser les puces Huawei Ascend 950 non seulement pour faire fonctionner ses modèles, mais aussi comme principal équipement pour entraîner son prochain modèle, V5. Le projet pourrait se concrétiser en 2027. À ce stade, ni le plan ni la date de sortie de V5 ne sont confirmés. 1
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TrendForce, qui s’appuie sur Caiwen News et des sources du secteur, indique que DeepSeek prévoirait d’utiliser les Ascend 950 comme principal moyen de calcul pour entraîner V5. Cela marquerait une évolution par rapport à l’usage jusqu’ici rapporté des puces Ascend, surtout mobilisées pour l’inférence : l’étape où un modèle déjà entraîné répond aux demandes des utilisateurs. DigiTimes évoque également une possible extension de la coopération entre DeepSeek et Huawei, de l’inférence à l’entraînement des modèles. 1
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Certains articles parlent d’un entraînement « natif » sur Ascend. Cette formulation décrit le matériel que DeepSeek pourrait utiliser pour l’entraînement ; elle ne prouve pas qu’un entraînement complet a déjà été mené à bien sur ces puces. Les informations disponibles reposent sur des sources du secteur, et un compte rendu secondaire précise qu’aucune des deux entreprises n’a confirmé le projet. 1
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Le calendrier reste lui aussi hypothétique. TrendForce évoque une concrétisation possible en 2027. Une autre synthèse de ses informations indique que V5 en est encore à une phase préliminaire de sélection, sans caractéristiques ni capacités annoncées. Il ne s’agit donc pas d’une date de lancement officielle. 1
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DeepSeek a déjà rendu publics certains travaux logiciels liés à la plateforme Ascend. En septembre, l’entreprise a annoncé l’ouverture du code d’infrastructures de programmation pour ces puces, notamment des bibliothèques de calcul et de communication, et a mis en avant TileLang.
Un autre article rapporte que DeepSeek et Huawei avaient effectué des travaux d’adaptation de bas niveau lors de la phase V4. Cette information vient toutefois d’un compte rendu secondaire. Les sources disponibles ne montrent pas que l’environnement logiciel de DeepSeek sur Ascend est désormais équivalent à celui qu’il utilise avec les puces Nvidia. 9
En septembre, Bloomberg a rapporté que DeepSeek prévoyait de déployer au moins 160 000 accélérateurs Huawei dans un centre de données en Mongolie-Intérieure. Cette information portait sur un projet visant à faire fonctionner des modèles ; elle ne démontrait pas que la commande était destinée au pré-entraînement de V5. D’autres articles décrivaient l’usage envisagé comme de l’inférence, tandis que l’entraînement reposait alors sur du matériel Nvidia.
Les informations plus récentes sur V5 évoquent une possible extension à l’entraînement. Elles ne montrent pas que la commande de septembre a été réaffectée à cette tâche, ni que les références aux Ascend 950 et Ascend 950DT correspondent à un plan de déploiement unique et confirmé. 1
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Les informations publiées ne confirment ni les caractéristiques définitives de V5, ni ses capacités, ni sa date de sortie. Elles ne démontrent pas non plus que DeepSeek a achevé un pré-entraînement de modèle de pointe à grande échelle sur des puces Huawei.
La conclusion la plus prudente est donc qu’un passage à l’entraînement sur Ascend est envisagé selon plusieurs sources — et non qu’un entraînement complet a déjà réussi ou que Huawei a remplacé Nvidia pour cette tâche. 1
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Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027.
Selon plusieurs médias, DeepSeek pourrait faire des puces Huawei Ascend 950 le principal matériel d’entraînement de son modèle V5, avec une échéance possible en 2027. Ce projet irait au delà de l’utilisation des puces pour faire fonctionner des modèles déjà entraînés.
Il faut distinguer ces informations du projet rapporté en septembre portant sur au moins 160 000 puces Ascend 950DT, alors présenté comme destiné à faire tourner des modèles, et non à entraîner V5.