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OpenAI ouvre sa Decisions API à tous : ce qu’elle change vraiment
Sortie de bêta le 22 octobre 2026, la Decisions API traite des questions aux réponses prédéfinies et accepte du texte, des images et des données JSON. Chaque requête peut désormais contenir jusqu’à 400 questions, contre 200 pendant la bêta publique.
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Points clés à retenir
- Sortie de bêta le 22 octobre 2026, la Decisions API traite des questions aux réponses prédéfinies et accepte du texte, des images et des données JSON.
- Chaque requête peut désormais contenir jusqu’à 400 questions, contre 200 pendant la bêta publique.
- Le tarif annoncé est de 0,10 $ par million de tokens d’entrée ; des informations de lancement font état de 0,01 $ pour les tokens d’entrée mis en cache et d’aucun coût pour les tokens de sortie.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What changed when OpenAI made its GPT-6 Luna–based Decisions API generally available to all customers on October 22, 2026, following its Oct. Article summary: OpenAI’s October 22, 2026 announcement made the GPT-6 Luna–based Decisions API generally available, extending its fast, bounded-answer approach rather than introducing a conventional text-generation endpoint. The availab. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Le 22 octobre 2026, OpenAI a rendu sa Decisions API accessible en disponibilité générale, après une bêta publique lancée le 6 octobre. Basée sur GPT-6 Luna, elle vise les décisions à réponse délimitée — choisir parmi plusieurs options, attribuer un score ou calculer une probabilité — plutôt que la génération d’un texte développé. 2
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Une API faite pour choisir, classer ou orienter
Le développeur fournit une question, une liste de réponses possibles et le contexte utile. L’API renvoie un résultat structuré, par exemple une probabilité, un choix ou un score, que l’application peut ensuite exploiter pour classer un contenu, acheminer une demande ou déterminer la prochaine action d’un agent. 4
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L’objectif est de prendre des décisions presque en temps réel, sans générer une réponse complète en prose. Les entrées peuvent inclure du texte ou des images ; la version générale ajoute aussi la transmission directe de données structurées au format JSON avec input_json. 2
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Les nouveautés de la version générale
Le journal des modifications d’OpenAI confirme trois ajouts : la mise en cache d’entrées communes entre plusieurs requêtes pour bénéficier de réductions, la possibilité d’insérer des images dans les consignes d’une question et l’envoi natif de données JSON. La limite passe également de 200 questions par requête pendant la bêta à 400. 2
L’annonce publiée dans la communauté des développeurs d’OpenAI mentionne aussi une intégration native à GPT-Live, destinée aux applications vocales qui doivent réagir pendant qu’une personne parle. Une couverture du lancement évoque par ailleurs des options de résidence des données d’inférence aux États-Unis et dans l’Union européenne. Ce point ne figure pas dans l’extrait du journal des modifications disponible ici : mieux vaut donc le considérer comme une fonctionnalité rapportée au lancement, et non comme un élément confirmé par ce journal. 9
La vitesse annoncée : une comparaison au sein d’OpenAI
OpenAI affirme que Decisions peut fournir des réponses jusqu’à 10 fois plus vite que GPT-6 Luna utilisé via l’API Responses. Il s’agit donc d’une comparaison entre deux façons d’appeler le modèle d’OpenAI, pas d’une preuve que Decisions surpasse Jev ou d’autres modèles de décision. 4
Les éléments disponibles ne présentent pas de test comparatif indépendant et réalisé dans des conditions équivalentes entre différentes API. Ils ne démontrent pas non plus un avantage particulier en calibration pour la classification d’images ni la possibilité de prendre des décisions sur des images vidéo toutes les quelque 60 millisecondes : ces pistes ne peuvent pas être présentées comme des résultats établis.
Tarifs et retours d’entreprises : des données à nuancer
Le guide d’OpenAI indique un tarif standard de 0,10 $ par million de tokens d’entrée. Des articles publiés au moment du lancement rapportent un prix de 0,01 $ par million de tokens d’entrée mis en cache et l’absence de frais sur les tokens de sortie. Le journal des modifications confirme des réductions liées au cache, mais l’extrait disponible ne précise pas ce tarif exact. Pour estimer un coût en production, mieux vaut vérifier la documentation tarifaire à jour. 1
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Box, Datadog, Ramp et Speak figurent parmi les entreprises qui ont essayé l’API. Les retours rapportés évoquent le remplacement de certains appels à de grands modèles afin d’augmenter le débit. Toutefois, les informations disponibles ne donnent pas de résultats chiffrés comparables pour Box, Datadog ou Speak : elles ne permettent donc pas d’affirmer précisément quels gains de vitesse, de précision ou de coût chacune aurait obtenus.
Face à Jev, une comparaison encore incomplète
Selon Forbes, Jev, le modèle de TypeSafe, a contribué à faire émerger la catégorie des modèles de décision. L’article indique un tarif à partir de 0,042 $ par million de tokens d’entrée, sans frais de sortie. Sur la base de ces tarifs publiés, l’entrée de Jev revient moins cher que le tarif standard de 0,10 $ annoncé pour Decisions ; le coût réel dépend toutefois du volume de tokens et de l’utilisation du cache. 1
TechCrunch rapporte que l’équipe d’OpenAI a adapté GPT-6 Luna pour accélérer l’inférence et réduire les coûts, plutôt que de construire un modèle spécifiquement calibré pour les décisions. Il s’agit d’un récit de développement rapporté par le média, et non d’une description technique détaillée publiée par OpenAI. Le même article évoque une valorisation de TypeSafe à 7,6 milliards de dollars ; ce chiffre est lui aussi à comprendre comme une valorisation rapportée. 10
Les sources disponibles ne suffisent pas à comparer de manière fiable Decisions à Jev, D1 Ultra de Liquid ou Elephant-1 de Base Lab sur les index AIM System One ou Artificial Analysis Decision. Elles ne confirment pas non plus les affirmations sur une limitation de Jev au texte seul ou sur sa popularité exacte sur OpenRouter.
À retenir : Decisions est désormais une API multimodale à réponses délimitées, avec une limite de requête doublée et une vitesse annoncée comme supérieure à celle d’un autre point d’accès d’OpenAI. Les éléments disponibles ne prouvent pas qu’elle domine les modèles spécialisés concurrents. 2
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Sortie de bêta le 22 octobre 2026, la Decisions API traite des questions aux réponses prédéfinies et accepte du texte, des images et des données JSON. Chaque requête peut désormais contenir jusqu’à 400 questions, contre 200 pendant la bêta publique.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Le tarif annoncé est de 0,10 $ par million de tokens d’entrée ; des informations de lancement font état de 0,01 $ pour les tokens d’entrée mis en cache et d’aucun coût pour les tokens de sortie.