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Mistral Large 3 : ce qu’il faut savoir sur le modèle de Mistral AI
Mistral Large 3 est un modèle généraliste multimodal à poids ouverts, lancé le 2 décembre 2025 au sein de la famille Mistral 3. Selon Mistral AI, il compte 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards sont actifs pendant le traitement.
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Points clés à retenir
- Mistral Large 3 est un modèle généraliste multimodal à poids ouverts, lancé le 2 décembre 2025 au sein de la famille Mistral 3.
- Selon Mistral AI, il compte 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards sont actifs pendant le traitement.
- Il accepte du texte et des images en entrée, et dispose d’une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.
- Ses poids sont publiés sous licence Apache 2.0. [4][7]
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Please describe "Mistral Large 3". Article summary: Mistral Large 3 is Mistral AI’s open weight, general purpose multimodal AI model, released on December 2, 2025, as part of the Mistral 3 family.. Topic tags: general web, ai, code, api. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Mistral Large 3 est un modèle d’intelligence artificielle généraliste et multimodal développé par Mistral AI. Publié le 2 décembre 2025 dans la famille Mistral 3, il repose sur une architecture dite « mixture-of-experts » et est proposé avec ses poids sous licence Apache 2.0. 2
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Ce qu’il peut faire
Le modèle prend en entrée du texte et des images, puis génère du texte. Sa fenêtre de contexte de 256 000 tokens lui permet de traiter une grande quantité de contenu dans une même requête. 2
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Mistral AI annonce 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards actifs pendant le traitement. Autrement dit, dans cette architecture à experts, le modèle ne mobilise pas l’ensemble de ses paramètres pour chaque étape de génération. 2
Accès et tarif indiqués
L’identifiant de la version est mistral-large-2512. La documentation de Mistral affiche un tarif de 0,50 $ par million de tokens en entrée et de 1,50 $ par million de tokens en sortie. 2
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La licence Apache 2.0 autorise l’utilisation et la modification des poids dans le respect de ses conditions. 4
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Une différence entre les fiches techniques
Les chiffres publiés par Mistral AI sont de 675 milliards de paramètres au total et 41 milliards de paramètres actifs. Le catalogue Azure indique, lui, 673 milliards au total et 39 milliards actifs. Les caractéristiques présentées ici reprennent la documentation de Mistral, source principale pour son modèle. 2
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Les gens demandent aussi
Quelle est la réponse courte à « Mistral Large 3 : ce qu’il faut savoir sur le modèle de Mistral AI » ?
Mistral Large 3 est un modèle généraliste multimodal à poids ouverts, lancé le 2 décembre 2025 au sein de la famille Mistral 3.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Mistral Large 3 est un modèle généraliste multimodal à poids ouverts, lancé le 2 décembre 2025 au sein de la famille Mistral 3. Selon Mistral AI, il compte 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards sont actifs pendant le traitement.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Il accepte du texte et des images en entrée, et dispose d’une fenêtre de contexte de 256 000 tokens.