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Modal mise sur les processeurs Vera de Nvidia pour ses agents IA
Modal prévoit d’ajouter les processeurs Nvidia Vera à son service Sandboxes après un test interne de 50 tâches qui a montré jusqu’à deux fois plus de tâches traitées en parallèle qu’avec une machine x86 équivalente. Vera introduira une architecture Arm dans une flotte jusqu’ici fondée sur les puces Intel et AMD.
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Points clés à retenir
- Modal prévoit d’ajouter les processeurs Nvidia Vera à son service Sandboxes après un test interne de 50 tâches qui a montré jusqu’à deux fois plus de tâches traitées en parallèle qu’avec une machine x86 équivalente.
- Vera introduira une architecture Arm dans une flotte jusqu’ici fondée sur les puces Intel et AMD.
Prompt IA
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Le 19 octobre 2026, Modal a annoncé son intention d’utiliser les processeurs Vera de Nvidia pour héberger des agents IA dans son service Sandboxes. La start-up ajouterait ainsi une puce à architecture Arm à des charges de travail jusqu’ici exécutées sur des processeurs Intel et AMD. 1 Le résultat mis en avant — jusqu’à deux fois plus de débit lors d’un test sous charge simultanée — est une mesure communiquée par l’entreprise. Il ne prouve pas que chaque tâche individuelle d’un agent s’achèvera deux fois plus vite.
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Ce que Modal a testé — et ce que signifie « deux fois plus de débit »
Le Agentless Agent Bench de Modal repose sur 50 solutions de référence et leurs vérificateurs issus de Terminal-Bench. L’entreprise dit avoir supprimé les appels réseau et exécuté les tâches dans des conteneurs Docker préchauffés et lancés en parallèle, afin de se concentrer sur le travail du processeur : compilation, recherche de fichiers, opérations Git ou émulation d’appareils.
Dans ces tests avec plusieurs tâches exécutées simultanément, Modal rapporte que Vera a atteint jusqu’à deux fois le débit d’une machine x86 Intel Granite Rapids équivalente. Le débit correspond à la quantité de travail accomplie sur un ensemble de tâches au fil du temps. Ce n’est pas la même chose que la vitesse d’exécution d’une tâche prise isolément : lors des tests à charge plus légère, Vera était souvent plus rapide, mais son avance n’était ni systématique ni importante. 7
Ce résultat concerne le benchmark et les charges de travail choisis par Modal. L’entreprise a publié le test, mais les résultats n’ont pas été vérifiés de manière indépendante, selon les informations disponibles. 7 Ils ne constituent donc pas une garantie générale pour d’autres applications d’IA ou d’autres configurations.
Pourquoi la bande passante mémoire peut compter
Les charges de travail exécutées dans des environnements isolés (« sandboxes ») peuvent mobiliser de nombreux conteneurs effectuant des tâches processeur en même temps. Modal avance que la bande passante mémoire de Vera peut aider à faire tourner davantage de conteneurs simultanément. Les caractéristiques publiées par Nvidia indiquent une bande passante mémoire LPDDR5X pouvant atteindre 1,2 To/s pour Vera.
Cela fournit une explication technique plausible à la capacité de la puce à soutenir davantage de travail en parallèle. Mais cela ne démontre pas, à lui seul, ce qui a causé le résultat du benchmark de Modal : la performance mesurée reste celle que l’entreprise rapporte pour les tests qu’elle a sélectionnés.
Une nouvelle architecture, et du travail côté logiciel
Vera est un processeur à architecture Arm associé à la plateforme Nvidia Vera Rubin, mais également proposé dans des serveurs CPU autonomes. Pour Modal, son adoption signifierait de prendre en charge une architecture de processeur différente de celles de sa flotte Intel et AMD. 1
L’entreprise indique qu’elle devra apporter des changements à son infrastructure et à son système de création d’images logicielles pour intégrer cette architecture. Cette étape est loin d’être secondaire : un bon résultat de benchmark ne rend pas automatiquement compatibles les logiciels et systèmes déjà en place.
Une option supplémentaire, pas un changement exclusif de fournisseur
Modal prévoit de conserver ses relations avec Intel et AMD tout en ajoutant Vera. 13 L’annonce laisse donc entrevoir une flotte composée de plusieurs fournisseurs, plutôt qu’un passage exclusif aux puces Nvidia. Un avantage mesuré sur une charge de travail concurrente ne suffit pas à établir qu’un processeur est le meilleur choix pour toutes les tâches ; les informations disponibles ne précisent pas comment Modal répartira les charges entre ses différentes puces.
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Pour Nvidia, cet accord ouvre la porte aux charges de travail CPU chez un fournisseur cloud qui s’appuyait jusque-là sur Intel et AMD pour héberger des agents. 1 Mais l’annonce reste ciblée : Modal prévoit d’ajouter Vera, son benchmark a montré un gain de débit sous forte charge et l’entreprise doit encore adapter son infrastructure avant de prendre en charge cette nouvelle architecture.
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Modal prévoit d’ajouter les processeurs Nvidia Vera à son service Sandboxes après un test interne de 50 tâches qui a montré jusqu’à deux fois plus de tâches traitées en parallèle qu’avec une machine x86 équivalente. Vera introduira une architecture Arm dans une flotte jusqu’ici fondée sur les puces Intel et AMD.
Sources
rmb.reuters.comNvidia wins fast-growing AI startup Modal for new central processors
thenextweb.comModal says Nvidia's Vera CPU doubles throughput for its AI sandboxes
ca.investing.comNvidia wins CPU business from Modal, previously exclusive to AMD and Intel By Investing.com
english.aawsat.comManus Raises More Than $500 Million after Meta Exit