Tesla réduit la mémoire de ses puces AI5 et AI6 pour faciliter la production d’Optimus

Tesla réduit la mémoire prévue pour ses prochaines puces AI5 et AI6. D’après Elon Musk, ce choix doit permettre de sécuriser un approvisionnement suffisant pour produire le robot humanoïde Optimus en volume, tout en réduisant les coûts.14

La contrepartie est claire : les puces disposeront de moins de mémoire vive. Tesla n’a toutefois publié ni objectif de production garanti ni données indépendantes permettant de mesurer l’effet de cette baisse sur les performances en conditions réelles.

Les nouvelles capacités mémoire annoncées

Puce	Capacité prévue auparavant	Nouvelle configuration	Réduction
AI5	144 Go	72 Go de LPDDR5	50 %
AI6	216 Go	144 Go de LPDDR6	Un tiers

Les chiffres initiaux et les nouvelles configurations ont été rapportés après l’annonce de Musk.49 La LPDDR est un type de mémoire vive à faible consommation, couramment utilisé dans les appareils où l’efficacité énergétique compte.

Pourquoi Tesla fait ce choix

Musk affirme que réduire la mémoire est nécessaire pour obtenir assez de composants afin de produire Optimus en volume. Il ajoute que cette décision fera baisser les coûts.14 À approvisionnement égal, une quantité moindre de mémoire par puce peut permettre d’en équiper davantage. Tesla n’a cependant communiqué ni économie chiffrée par puce ni engagement précis sur les volumes de production.

Le contexte dépasse le seul cas de Tesla : l’approvisionnement en mémoire est une préoccupation pour les équipements d’intelligence artificielle. Un article relayant une estimation de Micron évoque environ 200 Go de DRAM nécessaires par robot humanoïde. Ce chiffre n’est ni une spécification d’Optimus ni une comparaison directe avec la mémoire des puces AI5 et AI6.9

Quel effet sur les performances d’Optimus ?

Musk s’attend à ce que la réduction ait un effet « négligeable » sur le robot. Il avance que la bande passante mémoire compte davantage que la capacité totale et qu’elle, contrairement à la capacité, n’a pas été réduite.9 C’est l’évaluation de Tesla : aucun test publié ou résultat indépendant ne permet encore de la vérifier.

La capacité reste néanmoins importante : elle détermine la quantité de données et de tâches pouvant tenir en mémoire simultanément. Les informations disponibles ne permettent pas de savoir si la configuration réduite limitera certaines tâches ou les évolutions logicielles futures. L’impact dépendra aussi des systèmes et des charges de travail d’Optimus, pas seulement du chiffre affiché en gigaoctets.

Un calendrier de déploiement encore incertain

La réduction de mémoire ne fixe pas de date de lancement. Selon les informations rapportées, la production de masse de l’AI5 est attendue en 2027, et ces puces sont prévues pour les activités de calcul de Tesla ainsi que pour Optimus.8 Cela ne confirme pas à quel moment elles seront intégrées aux robots ou aux véhicules.

En bref, Tesla privilégie la disponibilité de la mémoire et la maîtrise des coûts, en plus de la capacité de calcul. Ce choix pourrait aider l’entreprise à tirer davantage d’un approvisionnement limité. Son effet sur les performances d’Optimus et sur les volumes réellement produits reste à démontrer.