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L’IA a besoin d’électricité : le dilemme des marchés émergents

Ajay Banga estime qu’un centre de données exige bien plus qu’un bâtiment : une électricité fiable et abondante, des capacités de calcul, un accès aux données, des compétences et des capitaux. L’AIE prévoit que la consommation électrique de l’ensemble des centres de données, et pas seulement de ceux consacrés à l’IA,...

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Points clés à retenir

Ajay Banga estime qu’un centre de données exige bien plus qu’un bâtiment : une électricité fiable et abondante, des capacités de calcul, un accès aux données, des compétences et des capitaux.
L’AIE prévoit que la consommation électrique de l’ensemble des centres de données, et pas seulement de ceux consacrés à l’IA, pourrait presque doubler d’ici 2030.
La question est aussi celle des priorités : lorsque l’électricité manque, quelle part consacrer aux centres de données plutôt qu’aux autres besoins économiques et sociaux ?

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Ajay Banga ne dit pas qu’aucun centre de données ne sera construit dans un marché émergent. Son argument porte sur leur déploiement à grande échelle. Lors d’un échange organisé par Bloomberg Green pendant la Climate Week à New York, le président du Groupe de la Banque mondiale a souligné les immenses besoins en puissance de calcul et, surtout, en électricité de ces installations. Dans des pays où l’énergie est déjà précieuse, il juge peu probable que les centres de données se multiplient — et difficile de leur donner la priorité sur d’autres usages. 1

Une demande mondiale en forte hausse, mais inégalement répartie

L’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que la consommation électrique de tous les centres de données, pas uniquement ceux dédiés à l’IA, passera d’environ 485 TWh en 2025 à près de 950 TWh en 2030, soit autour de 3 % de la demande mondiale d’électricité. L’IA est l’un des principaux moteurs de cette progression. 13 14 Les États-Unis, la Chine et l’Europe représentaient déjà, ensemble, 85 % de la consommation électrique des centres de données en 2024. Cette concentration ne signifie pas que toutes les nouvelles installations seront construites dans ces régions. 16

Qui bénéficie de l’IA, et qui fournit l’électricité ?

Un réseau électrique fiable ne suffit pas à lui seul : il faut aussi des équipements de calcul, des données accessibles, du personnel qualifié et des capitaux. Si les investissements suivent avant tout les infrastructures et les compétences déjà en place, les pays en développement risquent de disposer de moins de moyens pour développer l’IA et en tirer parti. 1 L’enjeu énergétique est explicite dans le programme de la Climate Week : les centres de données en expansion sont en concurrence avec l’industrie, les transports et les villes pour une électricité propre et abordable. La question n’est donc pas seulement comment alimenter l’IA, mais aussi quels besoins servir en priorité. 12

Cela n’exclut pas des projets dans les marchés émergents : le secteur des centres de données se développe notamment en Afrique, où la fiabilité de l’approvisionnement électrique reste un obstacle majeur. 7

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La question est aussi celle des priorités : lorsque l’électricité manque, quelle part consacrer aux centres de données plutôt qu’aux autres besoins économiques et sociaux ?

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