IA : l’Europe veut tripler sa puissance de calcul pour éviter la dépendance

L’Europe ne devrait pas considérer l’intelligence artificielle avancée comme un service qu’elle pourra toujours acheter à l’étranger. C’est la thèse centrale du rapport A Transformative AI Strategy for Europe : sans action rapide, le continent risque la marginalisation et une dépendance durable à mesure que les capacités de l’IA progressent. 16

Objectif : 15 % du calcul IA mondial sur le sol de l’UE

La recommandation la plus visible consiste à accélérer fortement la construction de capacités de calcul pour l’IA, notamment des centres de données. Le rapport propose que l’Union européenne et ses États membres accueillent 15 % de la capacité mondiale de calcul IA sur le territoire de l’UE d’ici à 2030, contre environ 5 % aujourd’hui. 3

Les propositions associées à cette stratégie ont été présentées comme une impulsion publique de 100 milliards d’euros pour les centres de données et la puissance de calcul, avec l’ambition d’attirer 1 500 milliards d’euros de capitaux privés. 56

L’enjeu ne se limite pas à construire des infrastructures. Pour les auteurs, disposer de capacités de calcul en Europe est une condition de prospérité, de souveraineté et de sécurité : sans elles, entreprises, chercheurs et administrations européennes resteraient dépendants d’infrastructures contrôlées hors d’Europe. 1618

Financer l’essor sans tout confier à l’État

Le rapport ne propose pas que les pouvoirs publics construisent eux-mêmes chaque centre de données. Il défend plutôt une stratégie de financement industriel destinée à diminuer le risque des projets privés jugés stratégiques et à rendre les capacités de calcul européennes finançables à grande échelle.

Parmi les mesures publiées figure la mobilisation de 75 milliards d’euros de financements publics nationaux via des garanties de prêts, des engagements d’achat anticipé et, éventuellement, des prises de participation. L’objectif est de sécuriser des projets privés de centres de données et d’augmenter la part du calcul IA contrôlé en Europe. 3 Les chiffres plus larges de 100 milliards d’euros d’effort public et de 1 500 milliards de capitaux privés correspondent à l’ambition globale rapportée pour la stratégie. 6

Garantir l’accès aux IA de pointe pendant la montée en puissance européenne

Les auteurs ne partent pas du principe que l’Europe pourra remplacer immédiatement tous les fournisseurs étrangers de modèles les plus performants. Ils recommandent donc de sécuriser un accès fiable à l’IA de pointe — modèles et capacité de calcul — tout en renforçant les compétences et les capacités européennes.

Selon le rapport, l’Europe dépend aujourd’hui de prestataires étrangers pour cet accès. Elle devrait utiliser ses atouts technologiques et économiques afin de négocier des garanties d’accès, tout en protégeant ces atouts contre une acquisition étrangère ou une perte de valeur. 1718

Cette approche suit donc deux voies simultanées : bâtir une infrastructure et une expertise européennes, sans risquer d’être privée des technologies de pointe pendant cette transition.

Doter les institutions publiques de compétences réelles

Le rapport demande aussi que les États membres et les institutions de l’UE intègrent en leur sein des compétences et des technologies d’IA de pointe. L’idée est de leur permettre de suivre le rythme des évolutions, plutôt que de dépendre entièrement de fournisseurs externes pour comprendre, évaluer, acheter ou employer ces systèmes. 12

C’est une question de gouvernance autant que de technologie. Une administration ne peut pas encadrer efficacement une IA stratégique, ni mesurer les dépendances qu’elle engendre, si elle ne possède pas elle-même les capacités techniques pour l’évaluer.

Mutualiser le poids européen dans les chaînes d’approvisionnement

Autre mesure clé : créer une Alliance des États membres pour la sécurité des chaînes d’approvisionnement. Le rapport estime que les pays européens détiennent des points de passage importants dans la chaîne de valeur mondiale de l’IA, mais qu’ils n’exploitent pas pleinement leur poids économique et stratégique collectif. 1217

Une coalition d’États volontaires, coordonnée avec la Commission européenne, pourrait mutualiser ce levier dans les négociations et la planification de sécurité. Selon les auteurs, cela renforcerait le pouvoir de négociation européen et rendrait l’accès aux modèles et au calcul de pointe plus fiable pour l’ensemble de l’Union. 18

Penser l’IA comme un enjeu de résilience

La stratégie présente enfin l’IA non seulement comme un sujet de compétitivité, mais aussi de préparation et de résilience. Elle appelle les institutions européennes à être prêtes à agir dans un monde où l’IA devient transformative et à renforcer leur résistance aux risques associés. 1216

L’idée générale est que l’accès à la technologie, les infrastructures, les compétences publiques et la sécurité ne constituent pas des dossiers séparés. Ils forment un même enjeu stratégique pour l’Europe.

Ce qu’il faut retenir

Le rapport esquisse une stratégie européenne à la fois industrielle et sécuritaire :

• porter la part de calcul IA hébergée dans l’UE à 15 % du total mondial d’ici à 2030 ;
• utiliser les engagements publics pour déclencher des investissements privés bien plus importants ;
• garantir un accès fiable aux modèles et au calcul de pointe tout en développant les capacités européennes ;
• installer l’expertise en IA de pointe au sein des institutions européennes et nationales ;
• coordonner le levier des États membres dans les chaînes d’approvisionnement stratégiques. 361218

Le message des auteurs est clair : la réglementation ne suffira pas, à elle seule, à préserver une capacité de choix européenne. L’Union doit aussi disposer d’infrastructures, de compétences techniques et d’un pouvoir de négociation dans l’écosystème de l’IA. 1618