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Huawei prépare ses puces Ascend 960 pour 2027 et mise sur UnifiedBus face à Nvidia
Huawei prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, puis l’Ascend 960PR au troisième trimestre. UnifiedBus est l’interconnexion conçue pour faire coopérer à faible latence un très grand nombre de processeurs Ascend.
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Points clés à retenir
- Huawei prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, puis l’Ascend 960PR au troisième trimestre.
- UnifiedBus est l’interconnexion conçue pour faire coopérer à faible latence un très grand nombre de processeurs Ascend.
- Huawei annonce des superclusters Atlas 960 de plus d’un million de NPU et plus de 1 000 supernœuds livrés à plus de 370 clients.
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Huawei prévoit de lancer deux puces d’intelligence artificielle en 2027 : l’Ascend 960DT au premier trimestre, puis l’Ascend 960PR au troisième trimestre. L’enjeu ne se limite pas à vendre des puces plus rapides. Le groupe cherche à commercialiser une pile de calcul IA chinoise intégrée — accélérateurs, interconnexion, supernœuds, clusters et logiciels — afin de réduire la dépendance de la Chine à Nvidia. 1
Un calendrier en deux temps
La 960DT doit donc arriver la première, avant l’Ascend 960PR. Huawei présente la génération 960 comme la prochaine étape de sa feuille de route Ascend pour le calcul IA. 1
UnifiedBus : relier les puces pour en faire un système unique
Une puce seule ne suffit pas aux plus grands modèles d’IA. UnifiedBus est le tissu d’interconnexion à haut débit de Huawei : il doit permettre à un grand nombre de processeurs Ascend d’échanger des données avec une latence suffisamment faible et une bande passante suffisante pour que les logiciels les exploitent comme un système de calcul coordonné, plutôt que comme une collection d’accélérateurs isolés.
Une version améliorée de cette interconnexion pourrait relier jusqu’à 4 000 processeurs, avec des liaisons optiques intégrées plus profondément dans l’architecture. 2
Des supernœuds aux superclusters de plus d’un million de NPU
L’architecture de Huawei regroupe des processeurs dans des SuperPoD, ou supernœuds, puis assemble plusieurs SuperPoD au sein d’un SuperCluster. Un NPU (« neural processing unit ») est ici un processeur spécialisé dans les calculs d’IA.
Huawei a annoncé un Atlas 960 SuperCluster comptant plus d’un million de NPU Ascend. Il s’agit d’une promesse de montée en charge à l’échelle d’un ensemble de systèmes : cela ne signifie pas qu’un million de processeurs seraient tous reliés directement sur un unique réseau plat. 3
Le groupe affirme par ailleurs avoir livré plus de 1 000 supernœuds Ascend à plus de 370 clients. Ces chiffres, communiqués par Huawei, suggèrent que les systèmes ont dépassé le stade de la démonstration technique ; ils ne constituent toutefois pas, à eux seuls, une validation indépendante des performances comparées, du taux d’utilisation ou de la rentabilité. 4
Les restrictions américaines créent une ouverture
Les contrôles américains sur les exportations limitent l’accès de la Chine aux accélérateurs IA les plus avancés de Nvidia. Cette situation est à la fois une contrainte d’approvisionnement et une occasion stratégique pour Huawei : les opérateurs de cloud chinois, les acheteurs publics et les développeurs de modèles ont davantage intérêt à valider du matériel local et à réduire leur exposition à une chaîne d’approvisionnement susceptible d’être davantage restreinte. 1
Huawei peut ainsi inscrire son offre dans l’objectif chinois de développer une infrastructure IA domestique. Son argument ne porte pas uniquement sur les performances par puce : il met aussi en avant la disponibilité, la résilience et une plateforme de bout en bout, soutenue localement et déployable à l’échelle d’une entreprise ou d’un pays.
Nvidia garde l’avantage décisif du logiciel
Le principal obstacle reste Nvidia. Son avance ne tient pas seulement à ses GPU, mais aussi à CUDA, son environnement logiciel, à ses outils matures, ses bibliothèques, ses développeurs formés et sa vaste compatibilité applicative. Ensemble, ces éléments rendent une migration coûteuse et complexe.
Pour rivaliser, Huawei devra donc rendre réalistes la migration des charges de travail, l’adaptation des modèles, l’exploitation quotidienne et le passage à l’échelle sur Ascend — et pas seulement annoncer davantage de puissance au niveau du système.
Huawei met en avant les 5 270 développeurs actifs mensuels de sa communauté CANN, sa plateforme logicielle pour Ascend, comme un signal de dynamisme de l’écosystème. Cette communauté peut améliorer les frameworks, les opérateurs, les portages de modèles et les outils. Elle demeure néanmoins bien moins vaste et moins implantée que l’écosystème CUDA mondial ; le vrai test sera la production de logiciels robustes et de déploiements répétés en conditions réelles, plutôt qu’une simple activité communautaire. 5
En résumé, Huawei tente de compenser l’avance de Nvidia dans les puces et CUDA par l’interconnexion à très grande échelle, l’offre domestique, une demande soutenue par la stratégie industrielle chinoise et l’élargissement de l’écosystème Ascend/CANN. Son opportunité la plus immédiate se trouve sur le marché chinois soumis aux restrictions ; sa capacité à concurrencer Nvidia au-delà dépendra surtout de la compatibilité logicielle, de déploiements massifs fiables et du rapport prix-performance observé sur le terrain.
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Huawei prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, puis l’Ascend 960PR au troisième trimestre.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Huawei prévoit de lancer l’Ascend 960DT au premier trimestre 2027, puis l’Ascend 960PR au troisième trimestre. UnifiedBus est l’interconnexion conçue pour faire coopérer à faible latence un très grand nombre de processeurs Ascend.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Huawei annonce des superclusters Atlas 960 de plus d’un million de NPU et plus de 1 000 supernœuds livrés à plus de 370 clients.
Sources
reuters.comKey products in Huawei's AI chips and computing power roadmap
investing.comChina's Huawei sets 2027 launch for new AI chips as it targets Nvidia By Reuters
cnboat.comHuawei Connect 2026 Opens: Ascend Supernode Deployed 1,000 ...
mezha.netHuawei Plans Two AI Chips in 2027 as It Challenges Nvidia