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Salesforce relève son objectif 2030 à plus de 63 milliards de dollars
Salesforce vise plus de 63 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour son exercice fiscal 2030, contre 59,2 milliards anticipés par les analystes interrogés par LSEG. Le nouvel objectif inclut Informatica, alors que le précédent cap de plus de 60 milliards de dollars l’excluait explicitement.
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Points clés à retenir
- Salesforce vise plus de 63 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour son exercice fiscal 2030, contre 59,2 milliards anticipés par les analystes interrogés par LSEG.
- Le nouvel objectif inclut Informatica, alors que le précédent cap de plus de 60 milliards de dollars l’excluait explicitement.
- Avec AIforce, Koa et Claudeforce, Salesforce cherche à faire de ses données, règles métier et contrôles la base opérationnelle des agents IA.
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Salesforce a fixé à plus de 63 milliards de dollars son objectif de chiffre d’affaires pour l’exercice fiscal 2030, présenté lors de Dreamforce. C’est environ 3,8 milliards de dollars, soit près de 6 %, au-dessus des 59,2 milliards de dollars attendus par le consensus des analystes compilé par LSEG. 4
Cette prévision marque aussi un changement important de périmètre : le précédent objectif, de plus de 60 milliards de dollars, excluait explicitement Informatica. Le cadre relevé à plus de 63 milliards intègre désormais l’activité de gestion des données acquise par Salesforce. 9
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L’enjeu : empêcher que l’IA ne marginalise le CRM
Marc Benioff défend l’idée que les logiciels d’entreprise passent d’écrans et de requêtes isolées à des agents IA et à des interfaces dynamiques. Mais, selon la thèse de Salesforce, ces agents ne peuvent agir utilement sans données clients fiables, droits d’accès, règles métier, workflows et mécanismes de gouvernance. L’ambition est donc de faire du CRM non pas un logiciel ancien que l’IA remplacerait, mais la couche gouvernée sur laquelle l’IA s’appuie.
Cette stratégie repose sur plusieurs briques :
- AIforce est présenté comme une couche d’interface en temps réel qui rend les capacités de Salesforce accessibles là où les salariés et les agents travaillent déjà, sans imposer aux clients de reconstruire leur environnement technologique.
- Koa, modèle de raisonnement CRM construit sur NVIDIA Nemotron, doit intégrer le contexte métier propre au CRM afin d’accélérer et d’améliorer les décisions dans les interactions avec les clients.
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- Claudeforce approfondit le partenariat avec Anthropic : le raisonnement de Claude est associé au « harness » d’entreprise de Salesforce, c’est-à-dire ses données, workflows, logique métier, actions et règles de gouvernance.
- Les collaborations avec Google Cloud et AWS prolongent cette logique multi-modèles et multi-cloud : Salesforce cherche à rendre sa couche de données et de processus exploitable dans les environnements et avec les modèles choisis par les clients, plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur de modèles fondamentaux.
Le « Enterprise AI Harness », pièce maîtresse du dispositif
L’architecture appelée Enterprise AI Harness vise les principaux freins à l’adoption de l’IA en entreprise : relier les agents aux données et aux actions internes tout en préservant identités, permissions, conformité, contrôles et traçabilité.
Pour Salesforce, ce dispositif peut à la fois créer de nouveaux revenus liés aux agents et à la plateforme, renforcer l’ancrage chez les clients et préserver la valeur du CRM comme système de référence. Il reste toutefois à démontrer que cette promesse se traduira durablement en déploiements payants et en revenus additionnels mesurables.
Des démonstrations, mais une réserve sur les chiffres
Salesforce présente notamment le déploiement d’agents IA chez Air India comme un cas d’usage dans un environnement de service client réel et à grande échelle, au-delà d’une simple démonstration produit.
Marc Benioff a également affirmé que Hunter, l’agent interne de prospection commerciale de Salesforce, avait généré 500 millions de dollars de pipeline sur un trimestre. 31
Ce chiffre ne doit pas être confondu avec du chiffre d’affaires, des réservations commerciales ou des encaissements. Salesforce n’a pas communiqué le taux de conversion de ce pipeline, le stade des opportunités, la valeur moyenne des contrats, le délai de signature, la méthode d’attribution ni les revenus effectivement réalisés. L’annonce constitue donc un indicateur de génération de demande potentielle, pas une preuve de rendement financier acquis. 31
En résumé, l’objectif financier de plus de 63 milliards de dollars repose autant sur l’intégration d’Informatica que sur la capacité de Salesforce à convaincre que l’IA agentique renforce son CRM — au lieu de le rendre moins indispensable.
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