Comment l’Europe veut réduire sa dépendance aux puissances étrangères de l’IA

La « Transformative AI Strategy for Europe » défend une idée simple : pour ne pas devenir durablement dépendante des États-Unis ou de la Chine dans l’intelligence artificielle, l’Europe doit considérer les infrastructures de calcul, les données stratégiques et les chaînes d’approvisionnement comme des actifs économiques et de souveraineté. Il s’agit d’une proposition portée par ses contributeurs, et non d’un programme déjà adopté par l’Union européenne. 1214

Ne pas seulement produire : pouvoir négocier

La stratégie ne réduit pas la réussite européenne à la création immédiate d’un équivalent local d’un grand fournisseur étranger de modèles d’IA. À court terme, elle privilégie un accès fiable aux systèmes les plus avancés grâce à davantage de leviers de négociation : approvisionnement en semi-conducteurs, implantation de centres de données en Europe, données à forte valeur stratégique, marchés publics et positions clés dans la chaîne de valeur. Développer une IA européenne de pointe reste une option, mais les auteurs mettent en garde contre un projet insuffisamment financé qui absorberait des ressources sans supprimer la dépendance. 12

Autrement dit, l’Europe peut élargir son accès à l’IA sans maîtriser seule chaque maillon technique. Mais si les puces, le traitement des données et la puissance de calcul restent contrôlés ailleurs, elle demeure vulnérable. L’infrastructure et la gouvernance des données deviennent donc aussi des instruments de résilience économique. 1214

Mettre en commun les atouts européens dans les semi-conducteurs

La proposition recommande de créer une Alliance des États membres pour la sécurité des chaînes d’approvisionnement, coordonnée avec la Commission européenne. Selon ses auteurs, les pays européens disposent de positions importantes dans les chaînes de valeur des semi-conducteurs et de l’IA, sans toujours les transformer en influence commune lorsqu’ils agissent séparément. 14

Cette alliance aurait vocation à coordonner les choix européens sur l’approvisionnement en puces, les investissements et d’éventuelles restrictions à l’exportation. Cela inclut les atouts de l’industrie européenne des semi-conducteurs, notamment les capacités de lithographie liées à ASML. L’objectif n’est pas l’autarcie : il s’agit de mieux sécuriser l’accès aux intrants et services critiques de l’IA, et de renforcer le pouvoir de négociation européen. 14

Viser 15 % du calcul IA mondial en Europe d’ici à 2030

L’objectif le plus concret concerne l’infrastructure : accueillir au moins 15 % de la puissance mondiale de calcul dédiée à l’IA sur le territoire de l’UE en 2030, contre environ 5 % aujourd’hui selon l’estimation retenue. La projection de la stratégie correspond à près de 45 gigawatts de puissance totale des installations dans l’Union, pour une capacité mondiale projetée de 300 GW. 1415

Ce n’est pas une simple mesure de politique numérique. Un tel déploiement suppose des financements considérables, des autorisations plus rapides, des raccordements au réseau électrique, une énergie disponible et fiable, ainsi que des projets de centres de données acceptés localement. La stratégie insiste sur un point : les communautés concernées doivent en retirer des bénéfices, et non en supporter les coûts pendant que la valeur créée partirait ailleurs. 14

La Commission européenne mène déjà des initiatives proches dans le cadre de son agenda AI Continent, avec les AI Factories et les AI Gigafactories envisagées. Bruxelles indique que ces dispositifs doivent fournir aux start-up, à l’industrie et aux chercheurs un accès à des capacités de calcul à grande échelle. 15

Éviter une dépendance étrangère… et un verrouillage européen

Pour les auteurs, la souveraineté ne signifie pas remplacer une dépendance extérieure par un marché européen fermé. La stratégie appelle à préserver la portabilité, l’accès à plusieurs fournisseurs et la contestabilité des services de calcul et de données. 12

Cette logique rejoint l’avertissement de Mario Draghi : l’Europe ne devrait pas échanger la concentration de la Silicon Valley contre un oligopole européen. Mutualiser la demande européenne peut aider à financer les infrastructures nécessaires ; encore faut-il que celles-ci restent accessibles et concurrentielles, au lieu d’être verrouillées par un prestataire protégé. 1315

La commande publique et la gouvernance sont donc déterminantes : l’Europe doit réunir assez d’échelle pour financer des infrastructures et négocier avec les fournisseurs, sans transformer cette échelle en barrière durable à l’entrée.

Le véritable objectif : des gains de productivité dans l’économie réelle

La maîtrise du calcul et des données n’est pas une fin en soi. La stratégie la présente comme une condition pour diffuser l’IA dans l’industrie manufacturière et les services européens. Elle estime qu’une adoption large de l’IA pourrait ajouter environ 0,3 à 0,4 point de pourcentage à la croissance annuelle de la productivité totale des facteurs. 12

Cette ambition est cohérente avec la stratégie européenne Apply AI, qui vise l’adoption de l’IA dans des secteurs industriels clés et dans les services publics, tout en accompagnant les PME, les compétences de la main-d’œuvre et la confiance sur le marché. 6

Construire des centres de données ne suffira donc pas. Le rendement économique dépendra de la capacité des entreprises, des administrations et des travailleurs européens à intégrer réellement l’IA dans leurs activités.

Le défi décisif reste l’exécution

Les contributeurs jugent la fenêtre d’action étroite et appellent à une mise en œuvre résolue dès 2026. 12 Mais les objectifs chiffrés donnent la mesure de la difficulté : il faudrait coordonner les investissements, la production et les réseaux électriques, les procédures d’autorisation, les règles d’aides d’État, les achats publics et les garanties offertes aux territoires.

L’idée centrale dépasse donc le mot d’ordre « construisons plus de data centers ». Pour réduire sa dépendance durable à l’IA étrangère, l’Europe devrait réunir capacité physique, influence collective dans les chaînes d’approvisionnement, maîtrise des données stratégiques et diffusion de l’IA dans l’économie — tout en gardant un marché suffisamment ouvert pour ne pas fabriquer une nouvelle dépendance, cette fois à l’intérieur de ses frontières. 121415