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Chez UBS, la maîtrise de l’IA devient un critère de carrière
UBS intègre la maîtrise pratique de l’IA dans ses attentes de recrutement : les candidats aux programmes diplômés et aux stages seraient notamment interrogés sur leurs usages concrets de la technologie. La banque impose à tous ses salariés une formation annuelle sur l’usage responsable de l’IA et propose un parcours...
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Points clés à retenir
- UBS intègre la maîtrise pratique de l’IA dans ses attentes de recrutement : les candidats aux programmes diplômés et aux stages seraient notamment interrogés sur leurs usages concrets de la technologie.
- La banque impose à tous ses salariés une formation annuelle sur l’usage responsable de l’IA et propose un parcours dédié aux jeunes diplômés.
- Cette stratégie reflète une tendance plus large dans la finance : les compétences en IA prennent de la valeur, même si l’intégration de l’IA dans les flux de travail juniors reste encore progressive.
Prompt IA
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UBS ne traite plus la maîtrise de l’intelligence artificielle comme une simple formation facultative. La banque suisse en fait progressivement une compétence professionnelle qui compte au-delà de l’obtention d’un certificat : dans le recrutement, et, selon des informations de presse, dans les promotions et la rémunération. En parallèle, elle déploie une formation obligatoire à l’usage responsable de l’IA et un parcours spécifique pour les jeunes diplômés. 1
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Il faut toutefois distinguer deux éléments. UBS confirme publiquement une formation annuelle obligatoire à l’IA responsable pour l’ensemble des salariés. En revanche, l’importance précise de l’IA dans chaque décision individuelle de carrière n’est pas détaillée dans une grille universelle ou une formule de rémunération publiée par la banque. Les informations disponibles indiquent que cette compétence devient importante, sans démontrer l’existence d’une note IA identique pour tous. 6
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Dans le recrutement, l’usage réel de l’IA compte davantage
Pour les candidats aux programmes pour jeunes diplômés et aux stages, UBS ajouterait des questions sur la maîtrise de l’IA lors des entretiens. L’objectif ne serait pas seulement de vérifier si les candidats connaissent ces outils, mais de comprendre comment ils les ont effectivement utilisés. La même attente concernerait les futurs banquiers juniors. 1
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Dans un établissement financier réglementé, cette maîtrise ne se réduit pas à savoir rédiger une requête pour un outil génératif. Elle implique de savoir identifier un cas d’usage utile, comprendre les limites d’un résultat, protéger les données et exercer un jugement humain. Le programme diplômés d’UBS présente ainsi son AI Fluency Pathway comme un apprentissage fondé sur des cas concrets, une application responsable et la qualité du jugement. 2
Un facteur de progression, sans barème public unique
Selon la Neue Zürcher Zeitung (NZZ), les compétences en IA sont désormais prises en compte chez UBS pour les recrutements, les promotions et la rémunération. Stefan Seiler, directeur des ressources humaines du groupe, a néanmoins formulé le sujet avec prudence : les compétences et l’expérience pratique en IA sont, selon lui, un facteur important de réussite professionnelle à l’avenir. 6
Cette nuance est essentielle. Les éléments disponibles ne prouvent ni que chaque collaborateur est soumis à une évaluation obligatoire de performance liée à l’IA, ni l’effet exact de cette compétence sur un salaire, une prime ou une promotion. La conclusion étayée est plus mesurée : UBS rend la capacité démontrée à utiliser l’IA de façon pertinente et responsable de plus en plus déterminante dans une carrière, au lieu de la réserver à des spécialistes. 6
La formation vise à rendre cette exigence accessible
UBS indique que tous ses employés suivent une formation annuelle obligatoire sur l’usage responsable de l’IA, complétée par des formations continues pour les spécialistes. 8
Les jeunes diplômés disposent, eux, d’un AI Fluency Pathway intégré au Graduate Talent Program. La banque explique que ce parcours permet d’acquérir des bases solides grâce à des cas d’usage réels, à une approche responsable et à l’exercice du jugement, tout en donnant accès à différentes capacités d’IA à travers le groupe. 2
Dans les services financiers, cette approche est centrale : être à l’aise avec l’IA signifie aussi savoir quand ne pas l’employer, vérifier ses résultats et conserver la responsabilité humaine des décisions.
Une tendance qui gagne l’ensemble de la finance
La démarche d’UBS s’inscrit dans une accélération plus large. Le Forum économique mondial relève une hausse des investissements dans la culture générale de l’IA à l’échelle de l’entreprise et dans le perfectionnement ciblé des équipes financières. Son constat : seule une partie de la main-d’œuvre a besoin d’une expertise technique approfondie pour travailler efficacement avec l’IA générative et les agents IA. 18
L’incitation professionnelle est déjà perceptible. Dans une enquête Bloomberg menée auprès de 500 professionnels des services financiers basés à Londres, 85 % estimaient que les compétences en IA deviendraient bientôt plus importantes que les compétences traditionnelles pour évoluer dans leur carrière. Quelque 88 % déclaraient utiliser des outils d’IA quotidiennement ou chaque semaine. 17
Les politiques de rémunération commencent aussi à évoluer : PwC indique que 91 % des entreprises financières interrogées augmentent la rémunération des salariés disposant de compétences en IA, et que 58 % envisagent de lier la rémunération à cette capacité.
Les compétences progressent plus vite que la transformation des métiers
Relever le niveau attendu ne signifie pas que le travail des juniors en banque a déjà été entièrement repensé autour de l’IA. Dans une enquête de 2026 auprès de professionnels de la banque d’investissement, 75 % des répondants considéraient que l’adoption n’en était encore qu’à ses débuts.
C’est précisément ce décalage qui éclaire la stratégie d’UBS. En recrutant et en formant dès maintenant des collaborateurs capables d’utiliser l’IA dans un cadre contrôlé, la banque se prépare à une intégration plus profonde des outils lorsque les solutions approuvées, les contrôles et les modèles opérationnels seront suffisamment matures.
À retenir
Chez UBS, la maîtrise de l’IA devient progressivement une monnaie de carrière, particulièrement pour le recrutement et le développement des profils en début de parcours. Les engagements publics de la banque sont très clairs sur la formation à l’IA responsable et sur le parcours destiné aux diplômés ; des informations de presse indiquent que cette compétence pèse également dans l’avancement et la rémunération. 2
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Pour les candidats comme pour les salariés, le signal est net : savoir utiliser un outil ne suffit plus. La valeur professionnelle réside dans la capacité à l’appliquer avec discernement, à contrôler ses résultats et à l’inscrire dans un travail concret.
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Quelle est la réponse courte à « Chez UBS, la maîtrise de l’IA devient un critère de carrière » ?
UBS intègre la maîtrise pratique de l’IA dans ses attentes de recrutement : les candidats aux programmes diplômés et aux stages seraient notamment interrogés sur leurs usages concrets de la technologie.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
UBS intègre la maîtrise pratique de l’IA dans ses attentes de recrutement : les candidats aux programmes diplômés et aux stages seraient notamment interrogés sur leurs usages concrets de la technologie. La banque impose à tous ses salariés une formation annuelle sur l’usage responsable de l’IA et propose un parcours dédié aux jeunes diplômés.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Cette stratégie reflète une tendance plus large dans la finance : les compétences en IA prennent de la valeur, même si l’intégration de l’IA dans les flux de travail juniors reste encore progressive.