DeepSeek et ses 160 000 puces Huawei : une ambition géante, freinée par la chaîne d’approvisionnement

DeepSeek préparerait un déploiement massif de matériel Huawei à Ulanqab, en Mongolie-Intérieure : au moins 160 000 accélérateurs Ascend 950DT de nouvelle génération pour faire fonctionner ses modèles dans un centre de données envisagé à environ 1 gigawatt de puissance de calcul. Ni DeepSeek ni Huawei n’ont confirmé publiquement la commande ou son calendrier de livraison : il s’agit donc, à ce stade, d’un projet rapporté par des sources proches du dossier, et non d’une installation déjà opérationnelle. 45

Un projet destiné à l’inférence, pas à tout l’entraînement

D’après les informations publiées, les puces Ascend 950DT serviraient principalement à l’inférence, c’est-à-dire à répondre aux requêtes des utilisateurs une fois les modèles entraînés. À 160 000 unités, l’ensemble pourrait devenir l’un des plus grands clusters connus d’accélérateurs d’IA de Huawei. 58

Cette nuance est essentielle. Un vaste parc d’inférence permet de proposer des modèles à grande échelle et, potentiellement, de réduire les coûts d’exploitation. Mais il ne démontre pas que Huawei a remplacé Nvidia dans toute l’infrastructure de DeepSeek. Selon les informations disponibles, DeepSeek continuerait d’utiliser du matériel Nvidia pour l’entraînement de ses modèles. 8

Le goulet d’étranglement : les puces disponibles, pas seulement le data center

Le défi ne consiste pas uniquement à financer ou à construire le centre de données. DeepSeek chercherait à obtenir davantage de puces haut de gamme que Huawei ne peut actuellement en fournir. Les pénuries de composants, notamment de mémoire avancée, pourraient limiter la production d’Ascend 950DT à quelques centaines de milliers d’unités cette année. Une commande de 160 000 puces représente donc une part considérable de cette offre contrainte. 8

Trois facteurs expliquent le risque de retard :

• La mémoire haut de gamme : les accélérateurs d’IA nécessitent de la mémoire à très haute bande passante et d’autres composants spécialisés. Une pénurie sur un seul maillon peut limiter les livraisons de puces finalisées. 8
• La capacité industrielle de Huawei : le rythme de déploiement dépendrait de la capacité du groupe à fabriquer les Ascend 950DT. Allouer plus de puces à un client n’augmente pas instantanément la production totale. 5
• La concurrence d’autres acheteurs : après le lancement de DeepSeek V4, la demande pour les Ascend 950 a progressé. Reuters a rapporté que ByteDance, Tencent et Alibaba figuraient parmi les grands groupes chinois cherchant à passer commande, plaçant DeepSeek en concurrence avec des acteurs du cloud et d’Internet.

Un soutien public ou une allocation prioritaire pourrait améliorer la position de DeepSeek dans la file d’attente, mais ne supprimerait pas les limites de fabrication et d’approvisionnement. Le test concret sera le nombre de puces effectivement livrées, intégrées et exploitées de façon fiable — pas seulement l’objectif affiché.

Une pièce du plan chinois pour réduire la dépendance à Nvidia

Le projet d’Ulanqab s’inscrit dans l’effort de la Chine pour bâtir une infrastructure d’IA moins dépendante des technologies américaines. La version d’aperçu de DeepSeek V4 a été adaptée aux puces Ascend avancées de Huawei. Huawei a par ailleurs indiqué que V4 était prise en charge sur ses supernœuds basés sur l’Ascend 950 et que ses puces avaient servi à une partie de l’entraînement de V4-Flash. 23

Cette compatibilité logicielle est stratégique. L’adoption d’un accélérateur ne dépend pas seulement de ses performances ou de sa disponibilité : les modèles, les frameworks, les outils de développement et les méthodes de déploiement doivent fonctionner ensemble. Un modèle visible, optimisé pour Ascend, peut encourager fournisseurs de cloud, entreprises et développeurs à investir dans l’écosystème logiciel de Huawei.

Cela ne doit toutefois pas être interprété comme une indépendance complète vis-à-vis de Nvidia. Le projet rapporté est concentré sur l’inférence, tandis que les charges d’entraînement de DeepSeek reposeraient encore sur des systèmes Nvidia. 8

À cette échelle, l’opportunité devient aussi un risque

Un cluster de 160 000 puces constituerait une démonstration très médiatisée : une entreprise chinoise d’IA viserait une infrastructure de taille comparable à celle des très grands opérateurs du cloud. DeepSeek disposerait alors d’une capacité importante pour exploiter ses modèles en interne, plutôt que de dépendre entièrement de capacités louées à des fournisseurs externes.

Mais cette taille concentre aussi le risque. Un déploiement plus modeste peut être alimenté progressivement par la production disponible. Un objectif de 160 000 unités exige au contraire une part substantielle d’une ligne de produits encore limitée, au moment où l’ensemble du marché chinois cherche à sécuriser les mêmes composants. 8

Les indicateurs à surveiller

Le chiffre de 160 000 reflète surtout une ambition, pas une réalisation. Les étapes vraiment décisives seront la confirmation des commandes, le rythme des livraisons d’Ascend 950DT, la capacité effectivement installée et les coûts comme la fiabilité d’exploitation des modèles DeepSeek sur ce système.

Si le cluster entre en service à une échelle proche de celle annoncée, il constituerait une avancée importante pour l’écosystème Ascend de Huawei et pour l’infrastructure d’IA domestique chinoise. Si les livraisons prennent du retard, il illustrera l’écart entre la conception d’une pile technologique nationale et la capacité à produire, en quantité, tous les composants rares nécessaires à son déploiement. 58