Nscale et Figure visent jusqu’à 100 000 GPU Vera Rubin pour l’IA humanoïde

Nscale et le spécialiste des robots humanoïdes Figure ont conclu un partenariat pluriannuel centré sur les capacités de cloud pour l’« IA physique », c’est-à-dire une IA conçue pour agir dans le monde réel. L’accord démarre avec un engagement de 3,5 milliards de dollars en ressources de calcul, que les entreprises disent vouloir porter à plus de 6 milliards de dollars. Nscale prendra également une participation, non chiffrée, dans Figure et deviendra son fournisseur de calcul privilégié. 14

L’annonce est spectaculaire, mais les plus grands chiffres doivent être lus comme des objectifs potentiels, non comme une infrastructure déjà installée. Les partenaires évoquent le déploiement possible de jusqu’à 100 000 GPU Nvidia Vera Rubin. Les premiers GPU sont visés au second semestre 2027 sur le site Nscale de Barstow, au Texas. 14

Ce que prévoit l’accord

Le partenariat repose sur trois volets liés :

• Le calcul : Nscale s’engage initialement à fournir à Figure 3,5 milliards de dollars de ressources de cloud, avec l’intention de dépasser 6 milliards. Cet engagement de capacité de calcul est distinct de l’investissement en capital réalisé par Nscale dans Figure, dont le montant n’a pas été dévoilé. 14
• La participation au capital : Nscale deviendra actionnaire de Figure. La taille de la participation et la valorisation correspondante ne sont pas publiques. 14
• Le statut de fournisseur privilégié : Figure a désigné Nscale comme son fournisseur de calcul privilégié, rapprochant l’infrastructure de Nscale des besoins futurs de Figure en développement et en déploiement de modèles. 14

Cette combinaison dépasse le cadre d’un simple contrat de cloud : Nscale devient à la fois fournisseur et investisseur. Elle ne garantit toutefois ni des commandes futures au-delà de l’engagement annoncé, ni l’atteinte effective du plafond de 100 000 GPU.

Jusqu’à 100 000 GPU, mais pas dès le départ

Le partenariat est conçu autour de la plateforme Vera Rubin de Nvidia. Nscale et Figure indiquent que l’accord offre le potentiel de déployer jusqu’à 100 000 GPU Nvidia, avec une première mise en service ciblée à Barstow à partir du second semestre 2027. 4

Deux nuances sont essentielles :

1. « Jusqu’à 100 000 GPU » désigne un plafond potentiel, et non une installation confirmée dès le premier jour. 4
2. Le montant supérieur à 6 milliards de dollars correspond à une extension envisagée, et non au contrat initial. L’engagement annoncé au départ porte sur 3,5 milliards de dollars de calcul. 14

Pour ce type de projet, le calendrier dépendra notamment des livraisons de matériel, de l’état de préparation du centre de données, de la disponibilité électrique et de la demande réelle de Figure.

À quoi servira cette puissance de calcul ?

Figure prévoit d’utiliser cette infrastructure pour ses modèles d’IA Helix et pour développer des robots humanoïdes autonomes à usage général. 24

Les besoins d’un robot humanoïde ne se limitent pas à l’entraînement d’un unique grand modèle. Ils peuvent comprendre l’apprentissage à grande échelle, la simulation, la production de données synthétiques, les essais et les améliorations continues au contact d’environnements réels. Si des flottes de robots atteignent une taille significative, cela pourrait créer une demande récurrente de cloud. Mais la commercialisation à grande échelle des humanoïdes reste la variable déterminante.

Le cercle d’amélioration de l’IA physique

L’accord s’inscrit dans l’approche de Nvidia pour la robotique : une infrastructure centralisée pour entraîner et simuler les modèles, complétée par du calcul embarqué sur les machines sur le terrain.

Nvidia présente Isaac Sim comme un cadre de simulation robotique, de tests et de génération de données synthétiques dans des environnements virtuels physiquement réalistes. La plateforme Isaac au sens large rassemble aussi des outils de simulation et d’apprentissage robotique, des bibliothèques accélérées, des modèles d’IA et des flux de développement pour les machines autonomes, y compris les humanoïdes.

Concrètement, le schéma envisagé est le suivant :

1. Cloud : les capacités Vera Rubin de Nscale apporteraient la puissance nécessaire à l’entraînement des modèles et aux simulations à grande échelle.
2. Simulation et données synthétiques : Isaac Sim permet de créer des environnements virtuels afin de tester le comportement des robots et de produire des données d’entraînement.
3. Calcul embarqué : un robot déployé doit percevoir son environnement et agir avec une très faible latence ; il lui faut donc aussi du calcul directement à bord, en complément du cloud.
4. Itération : les résultats observés dans le monde réel peuvent ensuite nourrir les tests, les simulations et les mises à jour de modèles.

Il s’agit d’un modèle de développement, pas de la confirmation d’une architecture opérationnelle définitive pour les robots Figure. Les détails techniques et le nombre de robots effectivement déployés restent à démontrer.

Des robots Figure dans la chaîne logistique de Nscale ?

Les deux partenaires prévoient également d’examiner l’utilisation de robots Figure dans la chaîne logistique de Nscale. 8 Il s’agit pour l’instant d’un cas d’usage exploratoire : aucun bon de commande, déploiement opérationnel ou calendrier précis n’a été annoncé.

L’idée reste néanmoins stratégique : Nscale pourrait à terme être à la fois le fournisseur de l’infrastructure IA et un utilisateur professionnel des systèmes robotiques qu’il contribue à entraîner.

Un complément à la stratégie de calcul de Nscale

L’accord avec Figure élargit l’exposition de Nscale, de la demande générale en cloud IA vers l’IA incarnée. Séparément, Nscale est associé à un accord rapporté d’environ 45 milliards de dollars sur six ans avec Anthropic, pour environ 460 mégawatts de capacité sur son campus Monarch, en Virginie-Occidentale.

Les deux accords répondent à des formes de demande différentes :

• Les modèles d’IA de pointe nécessitent de très grands volumes de capacité centralisée pour leur développement et leur exploitation.
• L’IA physique combine entraînement et simulation centralisés, puis des besoins de calcul liés à l’apprentissage et à l’inférence dans des robots déployés.

En valeur annoncée, l’accord Figure est bien plus modeste que l’arrangement rapporté avec Anthropic. Il teste toutefois un autre marché à long terme : celui où des robots plus capables génèrent une demande répétée pour la simulation, l’entraînement multimodal et l’amélioration de flottes. La réponse dépendra de l’exécution : construction du site texan, accès à l’électricité et aux puces, ainsi que capacité de Figure à commercialiser des humanoïdes à grande échelle.

À retenir

Le partenariat Nscale-Figure ne se résume pas à une fourniture de GPU. Il associe un engagement initial de 3,5 milliards de dollars en calcul, une extension potentielle au-delà de 6 milliards, une prise de participation et le statut de fournisseur privilégié. 14

Mais les chiffres les plus marquants — 100 000 GPU et le montant supérieur à 6 milliards — restent prospectifs. Les premiers déploiements Vera Rubin sont visés pour le second semestre 2027 : la livraison de l’infrastructure et l’adoption commerciale des robots humanoïdes seront les véritables indicateurs de la capacité de l’IA physique à devenir une source durable de demande pour le cloud. 14