À Shaoguan, Alibaba déploie 10 000 puces Zhenwu avec China Telecom

Un cluster conçu pour fonctionner comme une seule infrastructure

Le projet annoncé le 8 avril 2026 à Shaoguan, dans la province du Guangdong, repose sur 10 000 semi-conducteurs Zhenwu développés par T-Head, la branche d’Alibaba spécialisée dans la conception de puces. Il s’agit, selon les informations disponibles, du premier déploiement de cette ampleur de Zhenwu dans la région de la Grande Baie. 813

Ces accélérateurs sont destinés à deux étapes essentielles de l’IA : l’entraînement, qui sert à apprendre à un modèle à partir de grandes quantités de données, et l’inférence, c’est-à-dire l’exécution du modèle une fois celui-ci entraîné. Le cluster doit pouvoir prendre en charge des modèles comptant plusieurs centaines de milliards de paramètres. 810

L’architecture réseau annoncée affiche une latence de 4 microsecondes, un niveau présenté comme permettant aux 10 000 puces de fonctionner comme un système coordonné plutôt que comme une simple collection de machines indépendantes. 2

China Telecom exploite le site, Alibaba en fournit la technologie

Il serait réducteur de parler d’un centre de données appartenant entièrement à Alibaba. Les informations publiées attribuent la propriété et l’exploitation de l’installation à China Telecom. Alibaba fournit les accélérateurs Zhenwu, tandis qu’Alibaba Cloud apporte les services de cloud et la pile logicielle nécessaires aux charges de travail d’IA. 5

Le partenariat ressemble donc davantage à une infrastructure opérée par un grand groupe télécom, construite autour de la technologie d’Alibaba, qu’à un centre de données exclusivement contrôlé par ce dernier.

Cette distinction compte : China Telecom peut fournir l’infrastructure et l’accès aux clients, tandis qu’Alibaba teste à grande échelle l’intégration de ses puces, de ses logiciels et de ses modèles dans un environnement cloud.

De 10 000 à 100 000 puces : une capacité mutualisée

Les partenaires évoquent une extension possible du cluster jusqu’à 100 000 puces. Si elle se concrétise, cette capacité pourrait devenir une plateforme de calcul partagée pour des entreprises, des chercheurs et des organismes publics, plutôt qu’un outil réservé aux seuls besoins internes d’Alibaba. 81114

Les domaines cités ou envisagés comprennent notamment :

• l’imagerie médicale et la recherche pharmaceutique ;
• la découverte et la simulation de matériaux ;
• l’optimisation de procédés industriels ;
• les services d’intelligence artificielle destinés au secteur public.

Ces catégories correspondent à des usages particulièrement gourmands en calcul, mais les sources disponibles ne permettent pas d’affirmer quels clients ont effectivement signé des contrats pour utiliser le site.

Pourquoi concevoir ses propres accélérateurs ?

Le choix d’Alibaba ne consiste pas seulement à remplacer une puce étrangère par une puce chinoise. En concevant ses propres accélérateurs, le groupe peut chercher à maîtriser davantage le cycle de co-conception entre matériel et logiciels : mémoire, interconnexions réseau, noyaux de calcul, débit en inférence, ordonnancement des tâches et coût par opération.

Cette intégration peut aussi faciliter la disponibilité des composants et permettre à Alibaba Cloud de bâtir une offre autour d’une plateforme domestique plus homogène. Elle réduit l’exposition aux restrictions américaines visant l’accès à certaines technologies avancées de Nvidia et d’autres fournisseurs étrangers, dans un contexte de rivalité technologique accrue entre la Chine et les États-Unis. 613

Il faut toutefois éviter de tirer une conclusion excessive : disposer de puces conçues en interne ne démontre pas, à lui seul, une équivalence de performances avec les accélérateurs Nvidia les plus avancés. Les comparaisons indépendantes disponibles ne suffisent pas pour établir une parité sur tous les critères.

Les chiffres de performance avancés par certains articles — notamment une amélioration de 30 % de l’efficacité d’entraînement et d’inférence — doivent donc être considérés avec prudence lorsqu’ils ne sont pas accompagnés de tests comparatifs indépendants. 14

Un maillon de la stratégie chinoise d’autonomie

Le cluster de Shaoguan s’inscrit dans un mouvement plus large visant à développer une infrastructure d’IA contrôlée en Chine. Son intérêt dépasse la substitution immédiate aux GPU importés : un déploiement de cette taille crée une demande pour les puces locales, fournit une expérience d’exploitation, encourage la mise au point d’outils logiciels et contribue à constituer une base installée autour d’accélérateurs conçus en Chine. 13

C’est cette accumulation — commandes, logiciels compatibles, compétences d’intégration et utilisateurs — qui peut progressivement renforcer l’autonomie de la filière des semi-conducteurs.

Le lien avec la famille de modèles Qwen

Le centre de Shaoguan prend tout son sens dans la stratégie dite « full stack » d’Alibaba : le groupe cherche à agir simultanément sur les puces, les centres de données, les services cloud et les modèles d’IA.

La famille Qwen a commencé sous le nom de Tongyi Qianwen, avec une version bêta en avril 2023, avant une mise à disposition publique en Chine en septembre de la même année. Les premières générations sont généralement décrites comme reposant sur une architecture issue de la famille Llama de Meta, avec des adaptations propres à Alibaba. Les versions suivantes ont progressivement évolué vers des conceptions denses, multimodales et à mélange d’experts — ou MoE, pour mixture of experts. 25

Alibaba a lancé Qwen3.6-Plus en avril 2026 comme modèle hébergé axé sur le codage agentique, la perception multimodale et le raisonnement. Alibaba Cloud lui attribue également une fenêtre de contexte d’un million de tokens, ce qui peut être utile pour analyser de grands dépôts de code ou des corpus documentaires volumineux. 714

L’expression « optimisé pour le RAG » — la génération augmentée par récupération de documents — doit néanmoins être comprise comme une description de certains usages, et non comme la preuve que le modèle de base serait exclusivement conçu pour ce type d’architecture.

Enfin, Qwen3.6-Plus était présenté comme la version phare la plus récente au moment de son lancement. La page actuelle d’Alibaba mentionne aussi Qwen3.7-Plus ; il est donc plus précis de parler de la version phare d’avril 2026 que de la « dernière version » sans préciser la date de référence. 11

Alibaba ne joue pas uniquement la carte du modèle

Le projet de Shaoguan et la trajectoire de Qwen illustrent une même ambition : ne pas dépendre d’un seul modèle vedette, mais contrôler autant que possible l’ensemble de la chaîne, des semi-conducteurs jusqu’aux applications.

Cette approche peut donner à Alibaba davantage de visibilité sur les coûts, la disponibilité du calcul et le rythme d’optimisation de ses services. Elle ne garantit pas que les puces Zhenwu égaleront les meilleures solutions Nvidia, mais elle répond à un problème stratégique concret : dans la compétition mondiale autour de l’IA, l’accès au matériel et aux chaînes d’approvisionnement peut compter autant que la qualité du modèle.