Inondations au Népal : pourquoi le gouvernement veut faire retirer les fausses vidéos et les QR codes frauduleux

Une demande formulée en pleine opération de secours

La demande du Népal est née d’un problème très concret : pendant qu’une catastrophe réelle se déroulait le long de la frontière népalo-tibétaine, des publications trompeuses se multipliaient en ligne. Certaines vidéos étaient générées par intelligence artificielle, d’autres montraient d’anciennes catastrophes présentées comme les crues du 26 août. Des images particulièrement violentes et de faux appels aux dons, accompagnés de QR codes, circulaient également.

Les autorités ont donc demandé à Meta — la maison mère de Facebook et d’Instagram — ainsi qu’à TikTok de retirer rapidement ces contenus et de renforcer leur détection automatique. Elles ont notamment contesté des délais de traitement pouvant atteindre 24 à 48 heures, jugés trop longs dans une situation où les informations évoluent d’une heure à l’autre. 15

Quels contenus les plateformes devaient-elles retirer ?

La demande portait sur plusieurs catégories :

• les vidéos générées par IA et présentées comme des images en direct ;
• les séquences anciennes ou provenant d’autres pays, faussement attribuées au Népal ;
• les publications trompeuses ou sensationnalistes ;
• les images graphiques diffusées sans nécessité ;
• les QR codes frauduleux destinés à détourner des dons vers des comptes non vérifiés. 15

Ces faux appels peuvent avoir des conséquences immédiates : ils risquent de détourner l’argent des donateurs, d’exploiter la détresse des familles et de brouiller les informations utiles aux personnes qui recherchent un proche, une évacuation ou une aide officielle.

Des vidéos anciennes recyclées comme images de la catastrophe

Les vérifications de l’AFP ont montré que plusieurs contenus très partagés ne correspondaient pas aux inondations népalaises. Certaines images provenaient d’un glissement de terrain survenu au Kerala, en Inde, ou d’inondations antérieures dans l’Uttarakhand et au Pakistan. Une autre vidéo, présentée comme récente, remontait à plusieurs années et montrait l’effondrement d’un glacier en Patagonie chilienne. 2345

L’AFP a également identifié une vidéo apparemment tournée en temps réel comme étant générée par IA, en raison d’artefacts caractéristiques des images produites par des outils génératifs. 1

De son côté, BBC Verify a comparé des vidéos authentifiées et géolocalisées avec des images satellites afin de retracer le parcours de la crue. La BBC a aussi expliqué pourquoi une vidéo virale des inondations au Népal avait été créée par IA. 1315

Comment repérer une vidéo manipulée ?

Plusieurs indices peuvent alerter :

• des personnes ou des objets qui disparaissent entre deux images ;
• des bâtiments, des véhicules ou des silhouettes déformés ;
• un mouvement incohérent de l’eau ou des débris ;
• une géométrie impossible de la scène ;
• des détails qui changent sans raison d’une séquence à l’autre.

Ces anomalies sont des signaux d’alerte, mais elles ne suffisent pas à elles seules pour conclure. Une recherche d’image inversée, l’identification de la première publication, la géolocalisation et l’examen des données de provenance sont plus fiables. Dans plusieurs cas, l’AFP a pu démontrer qu’une vidéo largement relayée existait déjà avant la catastrophe au Népal. 2345

Les références à un prétendu constat d’« OpenAI Verify » ayant détecté des filigranes Google SynthID doivent aussi être considérées avec prudence. SynthID est une technologie de marquage et de provenance développée par Google, et non par OpenAI. Même lorsqu’un filigrane est détectable, il ne renseigne sur l’origine d’un fichier que dans les cas où le générateur l’a effectivement intégré et où le système de détection le lit correctement. Il ne permet pas, à lui seul, de tirer une conclusion sur toutes les vidéos qui circulent. Les éléments fournis ne permettent pas d’établir une conclusion officielle de Meta ou d’OpenAI sur les vidéos précises liées aux inondations.

Une catastrophe réelle, avec des bilans encore mouvants

La désinformation a prospéré alors que la catastrophe était bien réelle. Selon les premières analyses, l’effondrement d’une partie d’un glacier aurait déclenché une avalanche de glace et de roches, projetant de l’eau, de la boue et des débris dans les réseaux de la Bhote Koshi et de la Trishuli. 24

Les districts népalais de Rasuwa et de Nuwakot comptaient parmi les zones les plus durement touchées, avec des villages et des infrastructures détruits. 113

Les chiffres ont toutefois évolué au fil des recherches. Reuters évoquait, le 28 août, un bilan approchant les 600 morts et près de 2 500 disparus ; une autre mise à jour faisait état de 579 morts, d’environ 2 400 disparus et de 3 742 personnes secourues. 18 Du côté chinois, un bilan antérieur faisait état de 558 disparus au Tibet, et non 554. 3

Les chiffres de 553 à 579 morts, de plus de 1 900 disparus et de plus de 3 700 personnes secourues peuvent donc correspondre à des bilans intermédiaires, mais ils ne constituent pas nécessairement un bilan final. Dans une catastrophe en cours, la date du décompte est aussi importante que le nombre lui-même.

Pourquoi les faux QR codes sont particulièrement dangereux

Le Canada a annoncé une aide humanitaire urgente de 5 millions de dollars pour soutenir les opérations au Népal. 13 Dans ce contexte, les faux QR codes ne sont pas de simples escroqueries en ligne : ils peuvent détourner des fonds destinés aux sinistrés et semer la confusion autour des canaux officiels d’aide.

Les éléments disponibles ne permettent toutefois pas de vérifier indépendamment l’affirmation selon laquelle Catholic Relief Services coordonnerait cette réponse avec Caritas Nepal. Pour les donateurs, la précaution essentielle reste de passer par les sites officiels des autorités ou des organisations humanitaires reconnues, plutôt que par un QR code partagé dans une publication non vérifiée.