Velaura AI a levé 110 millions de dollars en série A, portant sa valorisation à plus d’un milliard de dollars. Seligman Ventures a dirigé le tour, avec la participation de Capricorn Investment Group et d’investisseurs historiques comme Mayfield, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group.
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Velaura AI announce about its $110 million Series A funding round—including its valuation, lead and participating investors, low po. Article summary: Velaura AI announced a $110 million Series A financing at a valuation above $1 billion to develop ultra low power AI compute infrastructure for hyperscale data centers and physical AI systems such as robots, drones, and . Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Velaura AI veut s’attaquer à l’un des problèmes les plus pressants de l’intelligence artificielle : l’énergie nécessaire pour faire fonctionner ses modèles et ses machines. La start-up a annoncé une levée de 110 millions de dollars en série A, sur la base d’une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars. 1
L’entreprise développe des composants électroniques — le « silicon » dans le jargon de l’industrie — ainsi que des logiciels destinés à réduire la consommation électrique et les coûts d’exploitation des centres de données d’IA. Ses technologies ciblent également l’IA physique, c’est-à-dire les systèmes capables de percevoir leur environnement et d’y agir, comme les robots, les drones et les machines autonomes. 1
La série A a été menée par Seligman Ventures. Le nouvel investisseur Capricorn Investment Group a participé à l’opération aux côtés de plusieurs investisseurs déjà présents au capital : Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group. 1
Velaura AI prévoit d’utiliser ce financement pour poursuivre le développement et la commercialisation de son portefeuille de technologies de calcul pour l’IA, en particulier Titan Core. La société compte également étoffer ses équipes d’ingénierie et celles en contact avec les clients, tout en renforçant ses collaborations avec des partenaires stratégiques et des entreprises utilisatrices. 1
Titan Core est la plateforme propriétaire de Velaura AI pour la conception de puces : elle combine de la propriété intellectuelle numérique — des blocs de conception réutilisables — et des outils destinés à créer des accélérateurs d’IA adaptés aux besoins des clients.
Selon Velaura, cette technologie peut multiplier par deux à quatre les performances par watt des opérations mathématiques effectuées par les accélérateurs d’IA, sans diminution des performances. L’entreprise affirme que ses technologies sous-jacentes ont déjà été validées lors du déploiement de plus de 30 millions d’ASIC en production. Un ASIC est une puce conçue pour une fonction spécifique, plutôt qu’un processeur généraliste. 1
Velaura ne prévoit pas de fabriquer et de commercialiser elle-même ses propres puces. Son modèle repose sur la concession de licences de sa technologie : les clients versent d’abord un paiement initial, puis une redevance liée à une partie des économies d’électricité réalisées grâce à la solution. Les éléments fournis ne précisent toutefois pas la formule exacte de cette redevance ni les autres conditions commerciales.
La start-up a indiqué travailler avec plusieurs hyperscalers, terme qui désigne les très grands opérateurs de services cloud et de centres de données. Son directeur général et cofondateur, Rajiv Khemani, a déclaré à Reuters que Velaura était en discussion active avec trois des quatre plus grands fournisseurs de cloud computing. Il n’a pas révélé leur identité. 1
Cette clientèle potentielle est stratégique : les centres de données consacrés à l’IA doivent traiter des volumes croissants de calcul tout en composant avec des contraintes d’alimentation électrique, de refroidissement et de coûts d’exploitation.
Rajiv Khemani estime que la contrainte principale de l’IA se déplace progressivement de la demande de calcul vers la disponibilité de l’électricité. Les progrès des modèles de raisonnement et de l’intelligence « incarnée » — celle qui permet à une machine d’interagir avec le monde physique — nécessitent davantage de calcul et donc davantage d’énergie.
Selon lui, la prochaine étape de l’IA dépendra d’une « économie du calcul fondamentalement meilleure », rendue possible par des composants électroniques et des logiciels extrêmement économes, depuis les grands centres de données jusqu’aux machines intelligentes. 1
Pour Umesh Padval, associé gérant de Seligman Ventures, l’IA physique représente l’une des grandes prochaines étapes du secteur. Les robots et autres machines autonomes ont besoin d’une efficacité énergétique particulièrement élevée pour fonctionner dans des environnements où l’alimentation et la dissipation thermique sont limitées.
Padval a présenté Velaura comme le premier investissement de Seligman Ventures dans l’IA physique. Il a notamment cité l’expérience de l’équipe dirigeante, son savoir-faire en matière de puces basse consommation, de logiciels et de systèmes, ainsi que le déploiement de ses technologies dans plus de 30 millions d’ASIC. Il voit également un potentiel de croissance dans l’infrastructure des centres de données hyperscale et les applications d’IA physique. 1
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Velaura AI a levé 110 millions de dollars en série A, portant sa valorisation à plus d’un milliard de dollars.
Velaura AI a levé 110 millions de dollars en série A, portant sa valorisation à plus d’un milliard de dollars. Seligman Ventures a dirigé le tour, avec la participation de Capricorn Investment Group et d’investisseurs historiques comme Mayfield, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group.
Sa plateforme Titan Core vise une amélioration de deux à quatre fois des performances par watt pour les opérations mathématiques des accélérateurs d’IA.
Velaura AI a levé 110 millions de dollars en série A, portant sa valorisation à plus d’un milliard de dollars. Seligman Ventures a dirigé le tour, avec la participation de Capricorn Investment Group et d’investisseurs historiques comme Mayfield, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group.
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Velaura AI veut s’attaquer à l’un des problèmes les plus pressants de l’intelligence artificielle : l’énergie nécessaire pour faire fonctionner ses modèles et ses machines. La start-up a annoncé une levée de 110 millions de dollars en série A, sur la base d’une valorisation supérieure à 1 milliard de dollars. 1
L’entreprise développe des composants électroniques — le « silicon » dans le jargon de l’industrie — ainsi que des logiciels destinés à réduire la consommation électrique et les coûts d’exploitation des centres de données d’IA. Ses technologies ciblent également l’IA physique, c’est-à-dire les systèmes capables de percevoir leur environnement et d’y agir, comme les robots, les drones et les machines autonomes. 1
La série A a été menée par Seligman Ventures. Le nouvel investisseur Capricorn Investment Group a participé à l’opération aux côtés de plusieurs investisseurs déjà présents au capital : Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund et StepStone Group. 1
Velaura AI prévoit d’utiliser ce financement pour poursuivre le développement et la commercialisation de son portefeuille de technologies de calcul pour l’IA, en particulier Titan Core. La société compte également étoffer ses équipes d’ingénierie et celles en contact avec les clients, tout en renforçant ses collaborations avec des partenaires stratégiques et des entreprises utilisatrices. 1
Titan Core est la plateforme propriétaire de Velaura AI pour la conception de puces : elle combine de la propriété intellectuelle numérique — des blocs de conception réutilisables — et des outils destinés à créer des accélérateurs d’IA adaptés aux besoins des clients.
Selon Velaura, cette technologie peut multiplier par deux à quatre les performances par watt des opérations mathématiques effectuées par les accélérateurs d’IA, sans diminution des performances. L’entreprise affirme que ses technologies sous-jacentes ont déjà été validées lors du déploiement de plus de 30 millions d’ASIC en production. Un ASIC est une puce conçue pour une fonction spécifique, plutôt qu’un processeur généraliste. 1
Velaura ne prévoit pas de fabriquer et de commercialiser elle-même ses propres puces. Son modèle repose sur la concession de licences de sa technologie : les clients versent d’abord un paiement initial, puis une redevance liée à une partie des économies d’électricité réalisées grâce à la solution. Les éléments fournis ne précisent toutefois pas la formule exacte de cette redevance ni les autres conditions commerciales.
La start-up a indiqué travailler avec plusieurs hyperscalers, terme qui désigne les très grands opérateurs de services cloud et de centres de données. Son directeur général et cofondateur, Rajiv Khemani, a déclaré à Reuters que Velaura était en discussion active avec trois des quatre plus grands fournisseurs de cloud computing. Il n’a pas révélé leur identité. 1
Cette clientèle potentielle est stratégique : les centres de données consacrés à l’IA doivent traiter des volumes croissants de calcul tout en composant avec des contraintes d’alimentation électrique, de refroidissement et de coûts d’exploitation.
Rajiv Khemani estime que la contrainte principale de l’IA se déplace progressivement de la demande de calcul vers la disponibilité de l’électricité. Les progrès des modèles de raisonnement et de l’intelligence « incarnée » — celle qui permet à une machine d’interagir avec le monde physique — nécessitent davantage de calcul et donc davantage d’énergie.
Selon lui, la prochaine étape de l’IA dépendra d’une « économie du calcul fondamentalement meilleure », rendue possible par des composants électroniques et des logiciels extrêmement économes, depuis les grands centres de données jusqu’aux machines intelligentes. 1
Pour Umesh Padval, associé gérant de Seligman Ventures, l’IA physique représente l’une des grandes prochaines étapes du secteur. Les robots et autres machines autonomes ont besoin d’une efficacité énergétique particulièrement élevée pour fonctionner dans des environnements où l’alimentation et la dissipation thermique sont limitées.
Padval a présenté Velaura comme le premier investissement de Seligman Ventures dans l’IA physique. Il a notamment cité l’expérience de l’équipe dirigeante, son savoir-faire en matière de puces basse consommation, de logiciels et de systèmes, ainsi que le déploiement de ses technologies dans plus de 30 millions d’ASIC. Il voit également un potentiel de croissance dans l’infrastructure des centres de données hyperscale et les applications d’IA physique. 1
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Velaura AI a levé 110 millions de dollars en série A, portant sa valorisation à plus d’un milliard de dollars.
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Sa plateforme Titan Core vise une amélioration de deux à quatre fois des performances par watt pour les opérations mathématiques des accélérateurs d’IA.