Le framework est agnostique du modèle, s'exécute localement et intègre des fonctionnalités telles que la gestion de projet, la coordination de tâches longues, l'orchestration multi-agents, la gestion de contexte, la recherche web et l'invocation de compétences externes .
Pour démarrer, les développeurs exécutent une seule commande : npx @deepseek-ai/dsh webhttp://127.0.0.1:3080 .
Harness propose quatre modes prédéfinis, chacun chargeant un ensemble de plugins par défaut adapté à un cas d'usage spécifique :
Les quatre modes fonctionnent sur le même noyau de plugins — la différence réside uniquement dans les plugins chargés au démarrage .
Les 14 et 15 août 2026, le supercalculateur internet national chinois a rendu DeepSeek-V4-Pro-0813 et DeepSeek Harness v0.1 officiellement disponibles sur sa plateforme — le premier grand pool de ressources de calcul intégré du pays, avec plus de 100 000 cartes accélératrices IA . Cette disponibilité offre aux développeurs chinois un accès unifié au déploiement de modèles, à l'inférence distribuée, à l'hébergement privé et au développement d'agents au sein d'une infrastructure nationale unique, abaissant les barrières techniques pour l'adoption de l'IA dans la recherche scientifique et les applications industrielles
.
DeepSeek positionne explicitement Harness comme un rival d'Anthropic Claude Code et d'OpenAI Codex, ciblant les cas d'usage de codage et de productivité bureautique . Le responsable de l'équipe framework, Cui Tianyi, a ouvert les tests bêta mondiaux le 2 août 2026 et a attiré des dizaines de développeurs avant le lancement public
. Le modèle V4-Pro-0813 a également affiché des scores compétitifs sur les benchmarks orientés agents : Terminal Bench 2.1 à 87,9, DeepSWE à 62,7, Toolathlon-Verified à 74,1 et DSBench-FullStack à 71,1 .
Le jour même du lancement de Harness, DeepSeek a annoncé des hausses de prix majeures pour ses API, mettant fin à sa réputation de « bradelleur de tokens » :
Les lancements simultanés de Harness et de V4-Pro-0813, associés au virage tarifaire, signalent un changement stratégique chez DeepSeek : passer d'un simple fournisseur de modèles à une entreprise d'infrastructure de couche d'exécution. En open-source le runtime d'agent sous licence MIT et en le rendant disponible sur l'infrastructure de supercalcul nationale, DeepSeek parie que le prochain champ de bataille concurrentiel de l'IA ne sera pas seulement le modèle, mais l'écosystème d'outils, d'agents et de workflows construits autour de lui.