Flock Audit Assistance : l’IA censée surveiller les policiers fait débat

Flock Safety, le fournisseur dominant aux États-Unis de lecteurs automatisés de plaques d'immatriculation (LAPI), a lancé une nouvelle fonctionnalité baptisée Audit Assistance, conçue pour détecter et signaler les abus policiers de son réseau de surveillance. Proposée en option à partir d'avril 2026, Flock a annoncé le 13 août 2026 qu'elle deviendrait obligatoire pour l'ensemble de ses quelque 7 000 clients des forces de l'ordre d'ici la fin de l'année .

Cette annonce survient dans un contexte de multiplication des cas d'abus documentés, notamment l'arrestation d'au moins trois adjoints du shérif de Géorgie, qui auraient utilisé les caméras Flock pour harceler des personnes de leur entourage . Au total, plus de 50 agents des forces de l'ordre ont été accusés ou inculpés pour avoir détourné la technologie Flock, selon une enquête du Guardian .

Comment Audit Assistance est censé fonctionner

Selon Flock, Audit Assistance utilise l'intelligence artificielle pour identifier des schémas de recherche qui sortent du cadre défini par un service de police. Exemples cités :

• Un agent qui interroge en boucle la même plaque d'immatriculation
• Des recherches effectuées en dehors des heures de service normales
• Des requêtes sans numéro d'affaire criminelle associé

Lorsque le système détecte un comportement suspect, il peut automatiquement verrouiller l'accès de l'utilisateur concerné jusqu'à ce qu'un administrateur du service examine la situation . Le PDG de Flock, Garrett Langley, a déclaré que l'outil avait déjà été "associé à l'arrestation de plusieurs agents des forces de l'ordre qui auraient abusé du système" .

Ce que Flock n'a pas divulgué

Malgré de multiples demandes des médias, Flock a refusé de communiquer des détails techniques essentiels sur Audit Assistance . La société n'a pas révélé :

• Les spécificités de l'algorithme : Quels signaux comportementaux ou seuils précis l'IA utilise-t-elle pour déterminer ce qui est "anormal" ?
• Les données d'entraînement : Quelles données ont servi à entraîner le modèle de détection ? La politique de confidentialité de Flock précise que moins de 1 % des images capturées (dépourvues de métadonnées) peuvent être utilisées en interne pour l'apprentissage automatique, mais elle n'a pas confirmé que cela s'appliquait à Audit Assistance .
• Les indicateurs d'efficacité : Aucun taux de faux positifs, taux de détection ou autre benchmark de performance n'a été publié. Comme l'a souligné TechCrunch, Flock "n'a pas expliqué comment cela fonctionne" et n'a fourni aucune preuve que l'outil est efficace pour détecter les abus .

La réponse des experts en protection de la vie privée et des critiques

L'ACLU, l'EFF et le Brennan Center ont été très critiques. L'ACLU a qualifié l'ensemble du dispositif de "tentative de relations publiques à peine déguisée" et a déclaré sans ambages que "l'efficacité de son outil d'audit n'a jamais été évaluée de manière indépendante" .

Les préoccupations plus larges incluent :

• Audit Assistance repose toujours entièrement sur les services de police individuels pour examiner les signalements et prendre des mesures. Flock ne bloque pas les abus lui-même — il se contente de les signaler et de verrouiller les comptes en attendant un examen humain
• Il n'existe aucun mécanisme d'audit indépendant ni de contrôle par un tiers intégré au système

Réformes plus larges et contexte

Audit Assistance n'est qu'un des plusieurs changements annoncés par Flock le 13 août 2026 :

• Réduction de la conservation des données : La durée de conservation par défaut des données LAPI est passée de 30 jours à 7 jours
• Mode Preuve : Une nouvelle fonctionnalité permet de ne conserver les données que pour les enquêtes criminelles en cours
• Obligation du numéro d'affaire : Les agents devront désormais étiqueter chaque recherche avec un numéro d'affaire criminelle

Ces changements font suite à une vague d'abus policiers documentés, notamment :

• Trois adjoints du comté de Bibb, en Géorgie — Coznavian Stubbs, Toni Cierra Lewis et Joseph Marquee Callaway — arrêtés le 10 août 2026 pour avoir utilisé les caméras Flock afin de harceler des personnes de leur entourage à des fins personnelles. Ils ont été inculpés pour harcèlement criminel et invasion informatique de la vie privée .
• Comté de Richmond, Géorgie : Trois employés du bureau du shérif (le lieutenant John McKenzie, l'enquêteur Curtis Hoskins et l'adjoint Joshua Johnson) ont été arrêtés et licenciés en juillet 2026 pour des faits similaires de détournement des caméras Flock .
• Circuit judiciaire d'Ogeechee, Géorgie : L'enquêteur Andrae Wright a été arrêté pour avoir accédé au système Flock plus de 60 fois en trois semaines afin de harceler une personne .

Le PDG de Flock, Garrett Langley, a reconnu dans un entretien à la BBC que l'entreprise "avait mis trop de temps à agir" et a admis que les nouvelles garanties auraient dû être introduites plus tôt .

En résumé

L'outil Audit Assistance de Flock représente un pas significatif vers une supervision automatisée de l'activité de surveillance policière. Cependant, en l'absence d'une évaluation indépendante de son algorithme, de ses données d'entraînement et de son efficacité, les critiques restent sceptiques et y voient davantage une réponse de communication de la part de l'entreprise face à des scandales d'abus grandissants.