Precious2GPT (publié en août 2024) — Un modèle composé combinant un transformateur et une architecture de diffusion conditionnelle pour la génération de données synthétiques multi-omiques, multi-espèces et multi-tissus, ainsi que le développement d'horloges de vieillissement . Publié dans Nature npj Aging, Precious2GPT pouvait générer des données multi-omiques réalistes conditionnées par l'âge, l'espèce et le type de tissu, surpassant les réseaux antagonistes génératifs conditionnels
.
Precious3GPT (publié en juillet 2024) — Le plus récent et le plus avancé de la série, décrit comme un modèle transformateur véritablement multimodal avec 175,1 milliards de paramètres, entraîné sur 1,2 million de points de données omiques, des graphes de connaissances et des textes biomédicaux de PubMed . Precious3GPT peut effectuer plusieurs tâches : prédiction de l'âge entre espèces, découverte de cibles, prédiction de la sensibilité aux médicaments et émulation de flux de travail d'études cas-témoins avec un accent sur les perturbations chimiques . Sur 22 géroprotecteurs criblés à l'aide de Precious3GPT, 8 ont montré une activité sénomorphique ou sénolytique dans un modèle de sénescence in vitro .
VAC représente l'étape suivante après Precious3GPT — une plateforme multi-agents qui coordonne ces capacités d'IA pour simuler le vieillissement au niveau cellulaire plutôt que de simplement prédire les âges ou générer des profils omiques .
Rentosertib (ISM001-055) — Un inhibiteur de TNIK de première classe découvert par IA pour la fibrose pulmonaire idiopathique (FPI). L'essai clinique de Phase IIa GENESIS-IPF, une étude randomisée, en double aveugle et contrôlée par placebo menée dans 22 sites en Chine, a montré une sécurité et une tolérabilité acceptables, le bras recevant 60 mg une fois par jour démontrant une amélioration moyenne du volume expiratoire forcé de +98,4 mL à 12 semaines, contre une baisse moyenne de -20,3 mL dans le groupe placebo . Les résultats ont été publiés dans Nature Medicine (facteur d'impact 58,7) et présentés à la conférence internationale de l'American Thoracic Society (ATS) 2025
. La Phase IIa est terminée, et Insilico a lancé un essai de Phase III en juillet 2026, avec le premier patient attendu d'ici septembre 2025, le dernier d'ici novembre 2028 et les premiers résultats attendus d'ici décembre 2029
. Une solution inhalée de Rentosertib a également reçu une autorisation d'essai clinique (IND) de la National Medical Products Administration (CDE) de Chine en avril 2026
.
ISM6331 — Un nouvel inhibiteur pan-TEAD conçu par IA pour le mésothéliome pleural malin non résécable. La FDA a accordé le statut de Fast Track le 29 juillet 2026 — le premier FTD pour Insilico — pour les patients adultes dont la maladie a progressé après un traitement antérieur par anticorps anti-PD-1, avec ou sans thérapie anti-CTLA-4, et une chimiothérapie à base de platine . Les données de l'essai de Phase I first-in-human ont été acceptées pour une présentation orale rapide à la conférence ESMO 2026 à Madrid .
Il est essentiel de noter que la plateforme VAC est un aperçu technologique, et non un système entièrement validé. La propre page web de l'entreprise la qualifie de « en cours de développement » et la présente comme une démonstration de concept, une première dans l'industrie, plutôt que comme un outil déployé et validé . Aucune étude de validation par les pairs pour VAC elle-même n'a été publiée à ce jour . La plateforme permet aux utilisateurs d'explorer le concept et de fournir des commentaires, mais elle n'a pas encore subi la validation rigoureuse qui serait nécessaire pour une utilisation réglementaire ou clinique.
L'approche d'Insilico repose sur l'idée que le vieillissement est le moteur sous-jacent de nombreuses maladies. « En utilisant le vieillissement comme moyen d'identifier la maladie, Insilico a formé l'IA à faire ce qu'elle fait de mieux : prendre de grandes quantités de données provenant de nombreux composants pour identifier de nouvelles cibles et de nouvelles molécules », déclare l'entreprise . En intégrant l'âge biologique comme paramètre central dans la plateforme VAC, l'entreprise vise à créer un cadre de calcul unifié où la biologie du vieillissement sert de base à l'identification d'interventions qui pourraient moduler à la fois le vieillissement et les maladies liées à l'âge .
La plateforme VAC représente une avancée conceptuelle significative en biologie computationnelle, mais son utilité pratique reste à démontrer par une validation par les pairs et une réplication indépendante.