Pendant que l'organigramme officiel était réécrit, Sergey Brin—le co-fondateur de Google, qui n'occupe aucun titre exécutif formel chez Alphabet—œuvrait en coulisses avec une urgence croissante. Selon Reuters, Brin a passé des mois à faire pression personnellement sur les cadres supérieurs de l'IA pour qu'ils concentrent leurs efforts sur Gemini et réduisent la distance avec Anthropic et OpenAI .
En avril 2026, Brin s'est adressé à des centaines de chercheurs lors d'une réunion générale, les exhortant à "tout miser" sur Gemini . Il a créé une "force de frappe" pour accélérer les améliorations en codage, présentant cet effort au personnel comme le chemin le plus rapide vers des systèmes d'IA capables de s'améliorer elles-mêmes
. Plusieurs médias ont confirmé que Brin a pris un rôle actif et pratique dans la commercialisation et le positionnement concurrentiel de Gemini
. Son implication reflète une conviction au niveau du conseil d'administration que la culture de recherche de DeepMind était devenue trop lente pour la course actuelle à l'IA.
Le même jour que le remaniement, Google a annoncé un départ qui a provoqué une onde de choc dans toute l'industrie. Jeff Dean—scientifique en chef de Google, employé numéro 30 et vétéran de 27 ans—a annoncé qu'il quittait l'entreprise pour co-fonder une startup appelée Discovery Loop . Il était rejoint par trois autres chercheurs seniors : Sanjay Ghemawat, Senior Fellow chez Google et collaborateur de longue date de Dean sur les travaux fondamentaux en systèmes distribués ; Quoc Le, co-fondateur de Google Brain ; et Oriol Vinyals, vice-président de la recherche chez DeepMind et responsable technique de Gemini
.
Le New York Times a noté que ces départs révélaient "l'évolution de la structure de pouvoir chez Google" . Alphabet a conservé une participation et des liens cloud avec Discovery Loop, qui est organisée comme une société à but d'utilité publique axée sur l'automatisation de la recherche scientifique et technique
.
Au-delà des changements de direction, la relation structurelle entre DeepMind et le reste d'Alphabet a considérablement évolué. Reuters a rapporté qu'Alphabet a transféré certaines équipes non techniques de DeepMind vers Google , réduisant encore l'indépendance du laboratoire . Lors d'une réunion générale le lendemain du remaniement, le personnel a appris que des parties du laboratoire étaient intégrées à la structure d'entreprise plus large—une mesure décrite par les observateurs comme Google "resserrant son emprise" sur DeepMind alors qu'il est à la traîne dans la course à l'IA
.
Cette centralisation contraste fortement avec l'approche non interventionniste qu'Alphabet avait adoptée après l'acquisition de DeepMind en 2014, lorsque le laboratoire avait été autorisé à fonctionner avec une autonomie significative sous la bannière "Alphabet". Ce changement signale que Google considère désormais les modèles d'IA de DeepMind comme trop stratégiques pour être développés à distance.
Collectivement, ces cinq changements—le remaniement de la direction, la pression de Brin, l'exode des talents, l'érosion de l'autonomie et un nouveau mandat axé sur les produits—pointent vers un seul pivot stratégique : Google fait passer DeepMind d'une institution de recherche à un moteur d'exécution pour Gemini. Sundar Pichai a déclaré que Google avait commencé "son cycle de pré-entraînement le plus ambitieux à ce jour pour Gemini 4" . La priorité immédiate de Kavukcuoglu est de mettre ce modèle sur le marché, un analyste notant que les observateurs doivent "s'attendre à des sorties plus rapides" et à "plus d'expérimentation" sous sa direction .
Cette refonte est intervenue à un moment de pression concurrentielle aiguë. Les modèles Claude d'Anthropic et GPT d'OpenAI ont tous deux réalisé des progrès significatifs en matière de raisonnement et de codage, des domaines où Gemini était considéré comme en phase de rattrapage . En consolidant la direction sous un seul chef opérationnel, en injectant l'urgence de Brin au niveau du conseil d'administration et en transférant les équipes de soutien dans la structure d'entreprise, Google parie que la vitesse et l'exécution lui permettront de reprendre la tête qu'il détenait autrefois dans l'IA.