SAP mise plus d'un milliard d'euros sur Prior Labs pour dominer l'IA des données structurées

• Maintenance ferroviaire — Un partenariat avec Hitachi utilise TabPFN pour la maintenance prédictive des trains .
• Prévisions financières — La banque TD (Toronto-Dominion) explore TabPFN pour des prévisions financières à grande échelle .
• Santé et sciences du vivant — Applications en diagnostic du cancer du pancréas, oncologie, neurologie et cardiologie . Un cas d'usage avec BostonGene a permis d'identifier des profils du système immunitaire .
• Environnement et énergie — Prédiction des risques d'incendie de forêt et prévision de la production d'énergies renouvelables .
• Matériaux pour batteries — TabPFN-2.5 étend ses applications à la prévision environnementale (prolifération d'algues, feux de forêt) et à l'optimisation des énergies renouvelables .

Dernier modèle : TabPFN-3 avec mode Réflexion

Lancé le 12 mai 2026, TabPFN-3 supporte des jeux de données allant jusqu'à 1 million de lignes et 200 variables . L'API propose TabPFN-3-Plus (Thinking), un mode « réflexion » qui alloue plus de temps de calcul lors de l'ajustement pour une précision nettement supérieure . Sur le banc d'essai TabArena, TabPFN-3-Plus (Thinking) bat tous les autres modèles (sauf ceux de Prior Labs) par plus de 200 points Elo, et surclasse AutoGluon 1.5 extreme tout en étant 10 fois plus rapide . TabPFN-3 reste en open source .

Structure de l'accord et indépendance

• Montant — Le prix d'achat exact n'est pas divulgué, mais SAP s'engage à investir plus d'un milliard d'euros sur quatre ans .
• Indépendance — Prior Labs conserve sa marque, sa direction, son programme de recherche et ses relations clients. Il opère comme une entité indépendante au sein de SAP .
• Open source — SAP soutient pleinement la stratégie open source de Prior Labs ; TabPFN-3 est publié en open source et le modèle totalise déjà plus de 3 millions de téléchargements .
• Direction — Les fondateurs Frank Hutter, Noah Hollmann et Sauraj Gambhir restent aux commandes . Yann LeCun (prix Turing) et Bernhard Schoelkopf (Max Planck) siègent au conseil scientifique .

La vision stratégique

Philipp Herzig, directeur technique (CTO) de SAP, explique que le plus grand potentiel inexploité de l'IA d'entreprise ne réside pas dans les grands modèles de langage (LLM), mais dans l'IA conçue pour les données structurées. « Assurer leur travail de pointe avec les données d'entreprise et la portée client, voilà comment nous comptons mener cette catégorie à l'échelle mondiale », a-t-il déclaré .

Frank Hutter, PDG de Prior Labs, ajoute : « Rejoindre la famille SAP nous donne les ressources, l'environnement de données et la portée client pour exploiter tout le potentiel de cette catégorie » . Dans un message LinkedIn post-acquisition, il précise : « Même équipe, mêmes bureaux, même mission, modèles ouverts, soutenus par plus d'un milliard d'euros. Qu'est-ce qui change ? L'échelle et l'horizon de planification. SAP est le partenaire idéal, avec une masse énorme de données tabulaires et de distribution » .

L'entité commune prévoit de mener des recherches de pointe en IA d'entreprise, découverte scientifique, causalité, données relationnelles et systèmes agentiques — allant de la corrélation à la causalité, et permettant une IA agentique qui comprend les tableaux, le langage et les images pour raisonner et s'adapter dynamiquement . SAP a également esquissé des ambitions lunaires dans les données médicales et la science des matériaux, avec des applications déjà démontrées en diagnostic oncologique, aide à la décision clinique et recherche sur les matériaux de batteries .