Les unités Analyzer de Greyparrot sont des systèmes de vision par ordinateur installés au-dessus des tapis de convoyage dans plus de 20 pays. Elles identifient en temps réel la matière, le produit et la marque de chaque objet, transformant les déchets en données structurées destinées aux exploitants, aux marques et aux régulateurs . Cette analyse continue, à chaque poste, remplace l'échantillonnage manuel périodique, qui ne couvrait historiquement qu'à peine 1 % des flux de déchets .
Les entreprises de gestion des déchets telles que Circular Services, Murphy Road Recycling, Veolia, Biffa, FCC Environment et SUEZ utilisent les Analyseurs pour améliorer leur efficacité de récupération et la rentabilité de leurs installations. Les sites équipés de Greyparrot enregistrent des gains d'efficacité de 10 à 30 %, l'un d'entre eux ayant économisé plus de 2 millions de dollars en une seule année .
Les marques de grande consommation — notamment Unilever, L'Oréal et Kenvue — utilisent la plateforme Deepnest de Greyparrot pour comprendre le sort de leurs emballages une fois jetés. Deepnest les aide à reconcevoir leurs emballages en s'appuyant sur des données réelles et à gérer leur conformité et l'exposition aux coûts dans le cadre des régimes de Responsabilité Élargie du Producteur (REP) et du Règlement européen sur les emballages et les déchets d'emballages (PPWR) .
Au premier trimestre 2026, l'Agence pour l'environnement du Royaume-Uni a accepté les données de composition des déchets générées par l'IA de Greyparrot pour les rapports de conformité réglementaire — une première au Royaume-Uni. Les clients Biffa et FCC Environment ont été parmi les premiers à soumettre ces données issues de l'IA directement au régulateur, remplaçant l'échantillonnage manuel . Cette reconnaissance réglementaire constitue un tournant décisif : la surveillance des déchets par IA répond désormais aux exigences formelles de conformité gouvernementale, et non plus seulement aux besoins opérationnels internes .
Au moment de l'annonce de la série B, la plateforme d'IA de Greyparrot avait dépassé le trillion d'objets détectés sur l'ensemble de son réseau d'Analyseurs .
Les fonds de la série B serviront à se développer en Amérique du Nord et en Europe et à renforcer les équipes d'IA, de science des données et de produits de Greyparrot . L'entreprise s'est fixé un objectif public : réduire d'un million de tonnes de déchets d'ici 2030 .
Le cofondateur Ambarish Mitra a résumé l'ambition de l'entreprise par une formule désormais souvent reprise : « L'intelligence des déchets fera pour les matériaux ce que les données satellitaires ont fait pour la navigation » . La cofondatrice et directrice générale Mikela Druckman a ajouté : « Les déchets sont l'une des plus grandes ressources inexploitées de la planète, et les données sont l'infrastructure qui les libère » .
Les unités Analyzer de Greyparrot sont des systèmes de vision par ordinateur installés au-dessus des tapis de convoyage dans plus de 20 pays. Elles identifient en temps réel la matière, le produit et la marque de chaque objet, transformant les déchets en données structurées destinées aux exploitants, aux marques et aux régulateurs . Cette analyse continue, à chaque poste, remplace l'échantillonnage manuel périodique, qui ne couvrait historiquement qu'à peine 1 % des flux de déchets .
Les entreprises de gestion des déchets telles que Circular Services, Murphy Road Recycling, Veolia, Biffa, FCC Environment et SUEZ utilisent les Analyseurs pour améliorer leur efficacité de récupération et la rentabilité de leurs installations. Les sites équipés de Greyparrot enregistrent des gains d'efficacité de 10 à 30 %, l'un d'entre eux ayant économisé plus de 2 millions de dollars en une seule année .
Les marques de grande consommation — notamment Unilever, L'Oréal et Kenvue — utilisent la plateforme Deepnest de Greyparrot pour comprendre le sort de leurs emballages une fois jetés. Deepnest les aide à reconcevoir leurs emballages en s'appuyant sur des données réelles et à gérer leur conformité et l'exposition aux coûts dans le cadre des régimes de Responsabilité Élargie du Producteur (REP) et du Règlement européen sur les emballages et les déchets d'emballages (PPWR) .
Au premier trimestre 2026, l'Agence pour l'environnement du Royaume-Uni a accepté les données de composition des déchets générées par l'IA de Greyparrot pour les rapports de conformité réglementaire — une première au Royaume-Uni. Les clients Biffa et FCC Environment ont été parmi les premiers à soumettre ces données issues de l'IA directement au régulateur, remplaçant l'échantillonnage manuel . Cette reconnaissance réglementaire constitue un tournant décisif : la surveillance des déchets par IA répond désormais aux exigences formelles de conformité gouvernementale, et non plus seulement aux besoins opérationnels internes .
Au moment de l'annonce de la série B, la plateforme d'IA de Greyparrot avait dépassé le trillion d'objets détectés sur l'ensemble de son réseau d'Analyseurs .
Les fonds de la série B serviront à se développer en Amérique du Nord et en Europe et à renforcer les équipes d'IA, de science des données et de produits de Greyparrot . L'entreprise s'est fixé un objectif public : réduire d'un million de tonnes de déchets d'ici 2030 .
Le cofondateur Ambarish Mitra a résumé l'ambition de l'entreprise par une formule désormais souvent reprise : « L'intelligence des déchets fera pour les matériaux ce que les données satellitaires ont fait pour la navigation » . La cofondatrice et directrice générale Mikela Druckman a ajouté : « Les déchets sont l'une des plus grandes ressources inexploitées de la planète, et les données sont l'infrastructure qui les libère » .