Oracle et AWS étendent leur alliance cloud : le service ExaDB-XS déployé dans 22 régions du monde

ExaDB-XS : la performance Exadata sans engagement

La pièce maîtresse de cette annonce est la disponibilité générale d’ExaDB-XS sur Oracle AI Database@AWS . Construit sur l’architecture multitenant Exascale d’Oracle, ExaDB-XS utilise un pool de stockage partagé qui s’étend sur plusieurs clusters de machines virtuelles (VM). Cela permet aux clients de spécifier la puissance de calcul et le stockage dont ils ont besoin, et de répartir chaque base de données sur plusieurs serveurs de stockage mutualisés .

Tarification à la consommation

• Aucune infrastructure dédiée à provisionner à l’avance. Les clients ne paient que ce qu’ils consomment .
• Possibilité de démarrer avec seulement 8 CPU élastiques (ECPU) et 300 Go de stockage, puis d’évoluer indépendamment le calcul et le stockage par petits incréments .
• Une période de facturation minimale de 48 heures s’applique par création de cluster de VM. Passé ce délai, l’utilisation est purement facturée à la consommation .
• Disponible via AWS Marketplace, avec des offres publiques ou privées .

Clonage fin instantané

L’infrastructure Exascale permet la création d’instantanés (snapshots) et de clones fins (thin clones) instantanés et économes en espace, avec le support natif d’Oracle Database . Les clones fins sont créés rapidement sans dupliquer les données sous-jacentes, ce qui les rend idéaux pour le développement, les tests et le provisionnement rapide de bases de données .

Prise en charge des bases de données

• Prend en charge Oracle Database Enterprise Edition et Standard Edition 2, y compris Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Fonctionne sur l’architecture multitenant Exascale d’Oracle avec un pool de stockage partagé .

Fonctionnalités clés

• Mise à l’échelle indépendante du calcul et du stockage
• Performances de la classe Exadata, y compris le stockage intelligent, Smart Scan et l’indexation du stockage
• Économie basée sur le paiement à l’usage, sans engagement minimum pour l’infrastructure au-delà de la période initiale de 48 heures

Adoption par les entreprises : trois clients nommés

Trois entreprises ont été mises en avant comme utilisatrices de l’offre Oracle AI Database@AWS pour leurs charges de travail critiques :

• CJ Olive Young — le premier détaillant de produits de beauté et de santé en Corée du Sud, qui modernise ses opérations de vente au détail .
• Kobalt Music Group — une entreprise mondiale d’édition musicale et de droits voisins, qui traite des millions de transactions de redevances .
• Autoritat del Transport Metropolità (ATM) de Barcelone — l’autorité des transports publics en Espagne, qui modernise ses charges de travail critiques de bases de données .

Ces clients, ainsi que d’autres comme Helvetia Caser, ont migré leurs charges de travail vers Oracle Exadata Database Service et Oracle Autonomous AI Database hébergés dans AWS .

Intégrations aux services AWS

Oracle AI Database@AWS permet une intégration profonde avec un large éventail d’outils AWS :

• Amazon Bedrock — Les clients peuvent exécuter des requêtes en langage naturel sur leurs bases de données Oracle en utilisant l’IA générative et Select AI avec Bedrock .
• Amazon Redshift — Les intégrations Zero-ETL permettent de réunir les données Oracle et AWS pour l’analytique et l’IA, éliminant les pipelines ETL traditionnels .
• Amazon CloudWatch — Supervision et observabilité des bases de données Oracle hébergées dans AWS .
• Amazon S3 — Sauvegardes gérées par Oracle vers Amazon S3 .
• Amazon SageMaker et Amazon QuickSight — Combinés avec Oracle AI Vector Search et d’autres fonctionnalités Oracle AI Database .
• AWS Marketplace — Achat et facturation simplifiés pour tous les services .

Rôle des partenaires : Deloitte et Hitachi

Le communiqué de presse officiel nomme Deloitte et Hitachi comme principaux partenaires intégrateurs de systèmes mondiaux accompagnant les clients sur Oracle AI Database@AWS . Ces partenaires aident les entreprises à concevoir, migrer et gérer leurs déploiements de bases de données Oracle multicloud au sein d’AWS. Les membres éligibles des réseaux de partenaires AWS et Oracle peuvent également revendre le service via les offres privées des partenaires de la chaîne AWS .

Accompagnement à la migration et outils

L’accord SCA élargi entre Oracle et AWS est spécifiquement conçu pour accélérer la migration des clients vers Oracle AI Database@AWS . Les principaux points d’accompagnement comprennent :

• Un investissement conjoint dans les outils de migration, les intégrations Zero-ETL et la simplification du réseau entre OCI et AWS.
• Les clients peuvent migrer leur charge de travail Exadata existante (y compris avec RAC) vers Exadata Database Service sur infrastructure dédiée ou Autonomous Database sur infrastructure Exadata dédiée dans AWS .
• Le modèle de consommation ExaDB-XS abaisse la barrière financière à la migration en supprimant les engagements d’infrastructure initiaux .

En avril 2026, Oracle avait annoncé son intention d’étendre le réseau multicloud entre OCI et AWS, permettant aux clients d’établir des connexions privées et à haute vitesse entre les deux environnements cloud . En juin 2026, le service était devenu disponible en Espagne, permettant à des organisations comme l’ATM de Barcelone et Helvetia Caser de migrer leurs charges de travail critiques .

Contexte supplémentaire

L’annonce du 13 août a également noté qu’Oracle Autonomous AI Database Serverless est désormais généralement disponible en parallèle de l’expansion d’ExaDB-XS . Au cours de l’année écoulée, Oracle AI Database@AWS a atteint une latence application-base de données aussi faible que 165 microsecondes .