Performances vs. son prédécesseur (Gemini 3.6 Flash)

Les progrès les plus significatifs concernent le génie logiciel complexe et la compréhension de documents. Sur DeepSWE V1.1, le résultat de 65 % du 3.7 Flash se rapproche de celui du GPT-5.6 Terra pour cette évaluation spécifique .

Néanmoins, les concurrents directs de Google conservent une longueur d'avance sur les benchmarks de codage les plus médiatisés. Pour mémoire : Claude Sonnet 5 a atteint 76,1 % sur Terminal-Bench 2.1 et 63,2 % sur SWE-Bench Pro, tandis que GPT-5.6 Terra a obtenu environ 70 % et 60 % respectivement .

Prix : 50 % moins cher que le Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash est lancé à un prix d'introduction de 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million de tokens en sortie — soit 50 % de moins que le Gemini 3.6 Flash, qui était facturé 1,50 $ / 7,50 $ . Ce tarif promotionnel est valable jusqu'au 31 décembre 2026, après quoi il reviendra à 1,50 $ / 7,50 $ .

Comparatif des prix (par million de tokens, entrée/sortie) :

Le 3.7 Flash sous-cote à la fois Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Terra d'environ 60 à 75 % sur un coût mixte . Sur les benchmarks de codage bruts, toutefois, les concurrents restent en tête. Pour les développeurs, le 3.7 Flash offre un excellent rapport qualité-prix pour des tâches d'agents à grand volume où la précision maximale n'est pas absolument nécessaire.

Où en est le très attendu Gemini 3.5 Pro ?

• Mai 2026 : Annoncé lors de la conférence Google I/O avec une promesse de sortie en juin . Cette date butoir est passée sans suite.
• Juillet 2026 : Bloomberg révèle que le modèle a "des mois de retard" car ses performances en codage n'ont pas atteint les objectifs internes . La capitalisation boursière d'Alphabet a chuté d'environ 200 milliards de dollars (4,4 %) à l'annonce de la nouvelle .
• Au 13 août 2026 : Google n'a toujours fourni ni date de sortie ni calendrier pour Gemini 3.5 Pro . La société se contente de dire que le modèle est "testé avec des partenaires et sera bientôt disponible" . Il n'a pas d'entrée dans l'API Gemini ni de fiche technique officielle .

Changements de direction et tensions stratégiques chez Google DeepMind

Le 5 août 2026, Alphabet a annoncé une vaste restructuration de sa direction IA :

• Demis Hassabis a quitté son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président de l'unité et scientifique en chef d'Alphabet . Cette décision officialise un passage de relais de la gestion quotidienne vers la stratégie d'IA générale (AGI) et la recherche scientifique . Les tensions entre les ambitions scientifiques à long terme de Hassabis et la nécessité pour Google de commercialiser l'IA rapidement ont été citées comme un facteur clé .
• Jeff Dean (figure historique de l'IA chez Google) et d'autres ingénieurs clés ont quitté le navire pour fonder une nouvelle start-up . Deux chercheurs vedettes étaient déjà partis chez des concurrents en juin .
• Google centralise ses efforts IA dans son siège californien, affaiblissant de fait les opérations londoniennes de DeepMind .
• Fortune rapporte que ce remaniement est motivé par un moral bas, une fuite des talents et des retards de modèles — modèles bloqués, délais non tenus et épuisement du personnel étant cités comme les principaux facteurs . Les experts le décrivent comme la plus grande restructuration depuis la fusion de Google Brain avec DeepMind .

Hassabis est remplacé dans les opérations quotidiennes par Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind, désormais vice-président senior et rapportant directement à Sundar Pichai .

Performances vs. son prédécesseur (Gemini 3.6 Flash)

Les progrès les plus significatifs concernent le génie logiciel complexe et la compréhension de documents. Sur DeepSWE V1.1, le résultat de 65 % du 3.7 Flash se rapproche de celui du GPT-5.6 Terra pour cette évaluation spécifique .

Néanmoins, les concurrents directs de Google conservent une longueur d'avance sur les benchmarks de codage les plus médiatisés. Pour mémoire : Claude Sonnet 5 a atteint 76,1 % sur Terminal-Bench 2.1 et 63,2 % sur SWE-Bench Pro, tandis que GPT-5.6 Terra a obtenu environ 70 % et 60 % respectivement .

Prix : 50 % moins cher que le Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash est lancé à un prix d'introduction de 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million de tokens en sortie — soit 50 % de moins que le Gemini 3.6 Flash, qui était facturé 1,50 $ / 7,50 $ . Ce tarif promotionnel est valable jusqu'au 31 décembre 2026, après quoi il reviendra à 1,50 $ / 7,50 $ .

Comparatif des prix (par million de tokens, entrée/sortie) :

Le 3.7 Flash sous-cote à la fois Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Terra d'environ 60 à 75 % sur un coût mixte . Sur les benchmarks de codage bruts, toutefois, les concurrents restent en tête. Pour les développeurs, le 3.7 Flash offre un excellent rapport qualité-prix pour des tâches d'agents à grand volume où la précision maximale n'est pas absolument nécessaire.

Où en est le très attendu Gemini 3.5 Pro ?

• Mai 2026 : Annoncé lors de la conférence Google I/O avec une promesse de sortie en juin . Cette date butoir est passée sans suite.
• Juillet 2026 : Bloomberg révèle que le modèle a "des mois de retard" car ses performances en codage n'ont pas atteint les objectifs internes . La capitalisation boursière d'Alphabet a chuté d'environ 200 milliards de dollars (4,4 %) à l'annonce de la nouvelle .
• Au 13 août 2026 : Google n'a toujours fourni ni date de sortie ni calendrier pour Gemini 3.5 Pro . La société se contente de dire que le modèle est "testé avec des partenaires et sera bientôt disponible" . Il n'a pas d'entrée dans l'API Gemini ni de fiche technique officielle .

Changements de direction et tensions stratégiques chez Google DeepMind

Le 5 août 2026, Alphabet a annoncé une vaste restructuration de sa direction IA :

• Demis Hassabis a quitté son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président de l'unité et scientifique en chef d'Alphabet . Cette décision officialise un passage de relais de la gestion quotidienne vers la stratégie d'IA générale (AGI) et la recherche scientifique . Les tensions entre les ambitions scientifiques à long terme de Hassabis et la nécessité pour Google de commercialiser l'IA rapidement ont été citées comme un facteur clé .
• Jeff Dean (figure historique de l'IA chez Google) et d'autres ingénieurs clés ont quitté le navire pour fonder une nouvelle start-up . Deux chercheurs vedettes étaient déjà partis chez des concurrents en juin .
• Google centralise ses efforts IA dans son siège californien, affaiblissant de fait les opérations londoniennes de DeepMind .
• Fortune rapporte que ce remaniement est motivé par un moral bas, une fuite des talents et des retards de modèles — modèles bloqués, délais non tenus et épuisement du personnel étant cités comme les principaux facteurs . Les experts le décrivent comme la plus grande restructuration depuis la fusion de Google Brain avec DeepMind .

Hassabis est remplacé dans les opérations quotidiennes par Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind, désormais vice-président senior et rapportant directement à Sundar Pichai .