Google Gemini 3.7 Flash : un modèle de codage à prix cassé, mais un fleuron toujours absent

Performances vs. son prédécesseur (Gemini 3.6 Flash)

Les progrès les plus significatifs concernent le génie logiciel complexe et la compréhension de documents. Sur DeepSWE V1.1, le résultat de 65 % du 3.7 Flash se rapproche de celui du GPT-5.6 Terra pour cette évaluation spécifique .

Néanmoins, les concurrents directs de Google conservent une longueur d'avance sur les benchmarks de codage les plus médiatisés. Pour mémoire : Claude Sonnet 5 a atteint 76,1 % sur Terminal-Bench 2.1 et 63,2 % sur SWE-Bench Pro, tandis que GPT-5.6 Terra a obtenu environ 70 % et 60 % respectivement .

Prix : 50 % moins cher que le Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash est lancé à un prix d'introduction de 0,75 $ par million de tokens en entrée et 3,75 $ par million de tokens en sortie — soit 50 % de moins que le Gemini 3.6 Flash, qui était facturé 1,50 $ / 7,50 $ . Ce tarif promotionnel est valable jusqu'au 31 décembre 2026, après quoi il reviendra à 1,50 $ / 7,50 $ .

Comparatif des prix (par million de tokens, entrée/sortie) :

Le 3.7 Flash sous-cote à la fois Claude Sonnet 5 et GPT-5.6 Terra d'environ 60 à 75 % sur un coût mixte . Sur les benchmarks de codage bruts, toutefois, les concurrents restent en tête. Pour les développeurs, le 3.7 Flash offre un excellent rapport qualité-prix pour des tâches d'agents à grand volume où la précision maximale n'est pas absolument nécessaire.

Où en est le très attendu Gemini 3.5 Pro ?

• Mai 2026 : Annoncé lors de la conférence Google I/O avec une promesse de sortie en juin . Cette date butoir est passée sans suite.
• Juillet 2026 : Bloomberg révèle que le modèle a "des mois de retard" car ses performances en codage n'ont pas atteint les objectifs internes . La capitalisation boursière d'Alphabet a chuté d'environ 200 milliards de dollars (4,4 %) à l'annonce de la nouvelle .
• Au 13 août 2026 : Google n'a toujours fourni ni date de sortie ni calendrier pour Gemini 3.5 Pro . La société se contente de dire que le modèle est "testé avec des partenaires et sera bientôt disponible" . Il n'a pas d'entrée dans l'API Gemini ni de fiche technique officielle .

Changements de direction et tensions stratégiques chez Google DeepMind

Le 5 août 2026, Alphabet a annoncé une vaste restructuration de sa direction IA :

• Demis Hassabis a quitté son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président de l'unité et scientifique en chef d'Alphabet . Cette décision officialise un passage de relais de la gestion quotidienne vers la stratégie d'IA générale (AGI) et la recherche scientifique . Les tensions entre les ambitions scientifiques à long terme de Hassabis et la nécessité pour Google de commercialiser l'IA rapidement ont été citées comme un facteur clé .
• Jeff Dean (figure historique de l'IA chez Google) et d'autres ingénieurs clés ont quitté le navire pour fonder une nouvelle start-up . Deux chercheurs vedettes étaient déjà partis chez des concurrents en juin .
• Google centralise ses efforts IA dans son siège californien, affaiblissant de fait les opérations londoniennes de DeepMind .
• Fortune rapporte que ce remaniement est motivé par un moral bas, une fuite des talents et des retards de modèles — modèles bloqués, délais non tenus et épuisement du personnel étant cités comme les principaux facteurs . Les experts le décrivent comme la plus grande restructuration depuis la fusion de Google Brain avec DeepMind .

Hassabis est remplacé dans les opérations quotidiennes par Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind, désormais vice-président senior et rapportant directement à Sundar Pichai .