Jeff Dean quitte Google après 27 ans pour automatiser la science

Ce que Discovery Loop veut accomplir

Discovery Loop est constituée en société d'intérêt public (PBC) . Sa mission est de construire des systèmes d'IA capables d'automatiser la boucle expérimentale complète de la recherche scientifique : formuler des hypothèses, concevoir des expériences, les mener à grande échelle, analyser les résultats et itérer — le tout sans intervention humaine constante .

La startup prévoit d'utiliser des « algorithmes à haute intensité » pour lancer et itérer des milliers d'expériences simultanément, accélérant ainsi les découvertes dans des domaines comme le développement de médicaments, la science des matériaux et la conception de puces . Dean a décrit la vision comme une informatisation complète de la méthode scientifique dans les domaines où la boucle peut être numérisée, passant de « répondre à des questions à découvrir de nouvelles connaissances » .

Les fondateurs écrivent sur leur site web : « Imaginez un futur où une poignée de personnes peut mener des travaux de recherche scientifique et d'ingénierie beaucoup plus rapidement et avec une qualité supérieure à ce que font aujourd'hui des équipes massives de scientifiques et d'ingénieurs » .

Un investisseur fondateur inattendu : Alphabet

Bien qu'il perde ses quatre meilleurs bâtisseurs, Alphabet — la maison mère de Google — est un investisseur fondateur de Discovery Loop et fournira des ressources de cloud computing pour au moins la première année . Cet arrangement signifie que Google conserve une participation financière et une source de revenus cloud, même s'il perd les talents. Sundar Pichai a publiquement félicité Dean pour « un parcours incroyable de 27 ans » et a présenté les départs comme amicaux .

Le tour de table d'amorçage est co-dirigé par Radical Ventures et Khosla Ventures, avec la participation supplémentaire de Lightspeed, Kleiner Perkins et Doerr Capital .

Qui est parti et pourquoi c'est une perte de « niveau Rolling Stones »

Les quatre fondateurs représentent collectivement un siècle d'expérience dans la construction des systèmes d'infrastructure et d'IA fondamentaux qui alimentent le Google moderne .

• Jeff Dean a rejoint Google en 1999 en tant qu'employé n°30 et a contribué à la création de MapReduce, Bigtable, TensorFlow et de la famille de modèles Gemini — l'infrastructure fondamentale du Google moderne et d'une grande partie d'Internet .
• Sanjay Ghemawat est un Senior Fellow et co-créateur de MapReduce, Google File System, Bigtable et Spanner — des systèmes qui sous-tendent les opérations de base de Google .
• Oriol Vinyals est co-responsable de la famille de modèles Gemini et un architecte clé des capacités modernes d'IA de Google .
• Quoc Le est un chercheur de premier plan en IA et un membre fondateur de Google Brain qui a contribué au développement de l'apprentissage séquence-à-séquence et de nombreuses avancées en deep learning chez Google .

Les quatre ont travaillé ensemble pendant 14 à 30 ans . Bloomberg a rapporté que ce départ a ébranlé le moral au sein des rangs de l'IA chez Google et a soulevé de nouvelles questions sur la capacité de l'entreprise à retenir les meilleurs talents alors que la guerre des talents en IA s'intensifie .

Est-ce que ça marchera ?

Le pari de Discovery Loop est ambitieux : compresser le cycle itératif de la méthode scientifique — hypothèse, expérience, évaluation, répétition — de mois ou d'années en heures ou en jours en exécutant les boucles en parallèle à la vitesse de la machine . La startup indique qu'elle se concentrera d'abord sur l'automatisation de la recherche et de l'ingénierie en apprentissage automatique avant de s'étendre à d'autres sciences .

De manière cruciale, les fondateurs reconnaissent que toute la science ne peut pas encore être numérisée. Leur plan est de commencer par les domaines où la boucle expérimentale peut être capturée et exécutée par calcul, puis de s'étendre .

Comme le résumait un article : « La startup s'intéresse également à l'utilisation de l'IA pour créer une IA plus puissante (un processus connu sous le nom d'auto-amélioration récursive), ce qui supprimerait entièrement l'itération humaine de la boucle » .