Multiverse Computing lève 570 millions de dollars pour rendre l'IA plus légère et moins coûteuse

Contrairement à la vague de startups d'IA qui lèvent des fonds pour construire des modèles toujours plus gros, Multiverse Computing parie sur un avenir où l'IA devient plus petite et moins chère à faire fonctionner. Sa technologie phare, CompactifAI, utilise des réseaux tensoriels inspirés de la physique quantique — des structures mathématiques développées à l'origine par les physiciens pour modéliser des systèmes quantiques — pour compresser les grands modèles de langage jusqu'à 93 %, tout en conservant environ 97 % de leur précision . Cette approche a été validée par une publication scientifique évaluée par les pairs, mise en ligne sur arXiv en janvier 2024 .

Qui soutient ce pari

La série C est co-dirigée par trois investisseurs institutionnels : Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) et Bullhound Capital . Parmi les autres participants confirmés figurent Qatar Development Bank et HP Inc., aux côtés d'un consortium plus large comprenant Santander Alternative Investments, Tikeau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, le Fonds EIC, le fonds Hazten Scale-Up du Gouvernement basque et Kutxa Fundazioa .

Comment fonctionne CompactifAI

CompactifAI fonctionne en « tensorisant » les couches d'auto-attention et de perceptron multicouche des modèles de type transformeur, à l'aide d'un type spécifique de réseau tensoriel . Cela permet de tronquer efficacement les corrélations au sein du modèle, le degré de compression étant contrôlé par la dimension de liaison du réseau tensoriel. Une brève période de réentraînement distribué permet ensuite au modèle compressé de retrouver l'essentiel de sa précision initiale .

Dans l'article de janvier 2024, l'équipe a démontré que CompactifAI, combiné à de la quantification, permet de réduire la taille mémoire du modèle LLaMA-2 7B de Meta de 93 %, de diminuer son nombre de paramètres de 70 %, d'accélérer l'entraînement de 50 % et la vitesse d'inférence de 25 % — le tout pour une perte de précision de seulement 2 à 3 % . L'entreprise commune européenne EuroHPC a par ailleurs confirmé que CompactifAI, à lui seul, compresse LLaMA-2 7B à seulement 30 % de sa taille d'origine, tout en récupérant plus de 90 % de sa précision après un bref réentraînement .

La société a depuis publié des versions compressées de modèles plus récents, notamment des versions compressées à 80 % de Llama 3.1-8B et Llama 3.3-70B, qui offrent, selon elle, 60 % de paramètres en moins, 84 % d'efficacité énergétique en plus, une inférence 40 % plus rapide et une réduction des coûts de 50 %, sans sacrifier la précision . En février 2026, Multiverse a publié HyperNova 60B, une version compressée à 50 % du modèle gpt-oss-120B d'OpenAI, sur Hugging Face .

Du quantique à la compression de l'IA

Multiverse Computing a été fondée à l'origine comme une société d'algorithmes quantiques avant de pivoter vers la compression de modèles d'IA sous la direction de son fondateur et PDG Enrique Lizaso Olmos . L'entreprise a exploité son expertise de base en physique quantique — en particulier les mathématiques des réseaux tensoriels — pour construire CompactifAI, réalisant que les mêmes outils mathématiques utilisés pour approximer des systèmes quantiques complexes pouvaient être réutilisés pour compresser efficacement les poids des réseaux de neurones .

La série B qui a ouvert la voie

La série C représente une accélération spectaculaire par rapport au tour précédent de l'entreprise. En juin 2025, Multiverse Computing a levé 215 millions de dollars (189 millions d'euros) en série B, menée par Bullhound Capital et avec la participation de HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba, entre autres . Ce tour valorisait l'entreprise à plus de 500 millions de dollars, soit un bond de 5 fois par rapport à sa valorisation de série A, estimée à environ 108 millions de dollars .

La valorisation pré-money de 1,7 milliard de dollars pour la série C représente donc un nouveau bond de 5 fois en l'espace d'environ 13 mois .

Trajectoire de croissance et marché

L'entreprise a indiqué que son chiffre d'affaires annualisé a été multiplié par plus de 10 depuis juin 2025 . Un rapport, cité dans un post LinkedIn de Tech Funding News, fait état d'une croissance de 96 fois des ventes d'une année sur l'autre au premier trimestre 2026 . Bien que le chiffre exact varie selon les sources, la trajectoire est clairement rapide, et la valorisation de l'entreprise implique un ratio valorisation/chiffre d'affaires annualisé maximal de 17 fois, selon un analyste .

Un marché total adressable de 106 milliards de dollars pour l'inférence IA a été mentionné dans certaines couvertures de la série B, bien qu'il n'ait pas été directement confirmé dans les sources primaires consultées pour cette analyse .

Utilisation des fonds

Multiverse Computing indique que le capital de la série C servira à développer sa bibliothèque de modèles efficaces, à poursuivre la recherche et le développement, à soutenir l'infrastructure et les logiciels d'IA souveraine, et à étendre ses opérations en Asie de l'Est et du Sud-Est, au Moyen-Orient et au Canada . L'entreprise cible des déploiements en entreprise dans les secteurs de la fabrication, de la finance, de l'énergie, de l'aérospatiale, de la cybersécurité, de la défense et de la santé .