Sommes-nous dans la Singularité ? Sam Altman dit oui, mais les chercheurs ne sont pas d'accord

Le changement est clair : il est passé du statut d'inquiet de l'extinction (2023) à celui de prophète prudent (début 2025), puis de déclarant confiant d'une singularité « douce » (mi-2025), pour finalement devenir un déclarant catégorique affirmant que « nous sommes dans la singularité » dès maintenant (2026) .

Demis Hassabis : « Contreforts de la Singularité » contre « Déjà à l'Intérieur »

Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a utilisé une métaphore similaire mais avec un calendrier très différent :

• Google I/O 2026 (mai) : Hassabis a déclaré aux développeurs qu'ils se trouvaient « dans les contreforts de la singularité » — une métaphore plus prudente, décrivant un stade précoce, par opposition à l'affirmation d'Altman d'y être déjà entré .
• Il a confié à Axios que l'IAG (Intelligence Artificielle Générale) pourrait arriver dès 2029 comme une possibilité réelle, avec 2030 comme estimation centrale .
• Lors d'une causerie au Stanford GSB (juin 2026), il a décrit l'IAG comme potentiellement « 10 fois plus importante que la Révolution Industrielle — et peut-être 10 fois plus rapide » .
• En 2025, il qualifiait l'IAG de « moment probablement le plus transformateur de l'histoire humaine » et lui donnait une fenêtre de 5 à 10 ans .

Différence clé : Altman dit que la singularité est déjà arrivée ; Hassabis dit que nous n'en sommes qu'au tout début (les « contreforts ») et attend l'IAG aux alentours de 2029-2030. Les deux utilisent des métaphores dramatiques, mais le calendrier de Hassabis, bien qu'agressif, se mesure encore en années, contrairement au « tout de suite » d'Altman.

Le Scepticisme des Chercheurs en IA : Aucune Preuve de Singularité

Les critiques académiques et techniques contre l'affirmation d'Altman ont été substantielles :

• Article arXiv (fév. 2026) : Une réévaluation formelle des récits de risque existentiel a conclu qu'« aucun des phénomènes requis (amélioration récursive soutenue, conscience stratégique autonome ou mésalignement létal insoluble) n'a été observé » dans les systèmes d'IA actuels. Elle a caractérisé les modèles génératifs comme étant « puissants, opaques et imparfaits, mais dépourvus » des caractéristiques d'une véritable singularité .
• Étude de modélisation arXiv (fév. 2025) : Un autre article modélisant la probabilité d'une singularité technologique a conclu qu'elle « semble peu susceptible d'arriver dans un avenir prévisible », citant une enquête de 2017 auprès d'auteurs de NeurIPS et ICML où près de la moitié des chercheurs en IA attribuaient une probabilité <10 % à une IAG de niveau humain d'ici 2028 .
• Critique des lois d'échelle (juillet 2026) : Une analyse récente a révélé que si les lois d'échelle prédisent la perte d'entraînement dans des contextes stables, les capacités du monde réel « s'améliorent par bonds plutôt que par gains progressifs », et les gains sur les benchmarks sont faiblement corrélés à des capacités significatives. Cela sape l'hypothèse d'un « décollage » en douceur dans le cadre d'Altman .
• Tribune du Guardian (fév. 2026) : La chercheuse et experte en robots Joan Donovan a soutenu que la « singularité n'est pas là » et a qualifié les affirmations concernant des agents d'IA révolutionnaires d'exagérées, notant que les humains développent des robots conversationnels depuis des décennies sans atteindre une véritable intelligence générale .
• Prévisionnistes indépendants : De nombreux analystes situent l'arrivée d'une véritable singularité (IA largement surhumaine avec auto-amélioration récursive) dans les années 2030–2040, et non dans le présent .

En résumé, du côté des sceptiques : La déclaration d'Altman selon laquelle « nous sommes dans la singularité » est en contradiction avec les preuves. Aucun système n'a démontré une auto-amélioration récursive soutenue, une conscience stratégique autonome ou une capacité surhumaine généralisée. De nombreux chercheurs considèrent l'IA actuelle comme puissante mais étroite, et voient dans ces déclarations sur la singularité un récit davantage motivé par le marketing que par la réalité technique.