Fuite d'une réunion d'investisseurs chez DeepSeek : Liang Wenfeng prédit l'effondrement du « fossé » CUDA de Nvidia et mise sur l'AGI

Fin juillet 2026, la transcription détaillée d'une réunion d'investisseurs à huis clos de quatre heures avec le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a largement circulé en ligne. Cette réunion, tenue le 20 mai 2026, a refait surface dans le cadre de la première levée de fonds externe de DeepSeek, un tour de table d'environ 10 milliards de dollars (70 milliards de yuans) . Le document, publié par Tencent Tech et d'autres médias, contient 118 réponses couvrant le « fossé » logiciel CUDA de Nvidia, l'écosystème chinois des puces, les contraintes matérielles de DeepSeek et l'objectif unique de l'entreprise : atteindre l'intelligence artificielle générale (AGI) . Reuters et Bloomberg ont confirmé l'authenticité de la réunion via des sources proches du dossier, bien que la transcription ait été divulguée sans l'autorisation de DeepSeek et n'ait pas été officiellement vérifiée par l'entreprise .

Le « fossé » CUDA de Nvidia « s'effondre »

Liang a argumenté avec force que l'écosystème logiciel de Nvidia, longtemps considéré comme un avantage concurrentiel infranchissable, est en train d'être rapidement démantelé. Il a déclaré que l'IA elle-même rend désormais beaucoup plus facile l'écriture de code pour du matériel non-Nvidia, effondrant ainsi l'avantage du verrouillage . Il a spécifiquement cité des outils comme TileLang et la génération de code assistée par IA qui peuvent traduire des charges de travail optimisées pour CUDA afin qu'elles fonctionnent sur des puces concurrentes .

Liang a caractérisé la domination de Nvidia comme étant auto-destructrice : « Nvidia creuse sa propre tombe », a-t-il déclaré, car l'essor même de l'IA réduit le coût de la migration loin de CUDA . Il a prédit que des fissures significatives dans l'écosystème de Nvidia apparaîtraient dans environ un an . DeepSeek a elle-même entraîné son modèle V3 sur du matériel Nvidia sans s'appuyer sur l'écosystème logiciel de Nvidia, utilisant plutôt son propre compilateur de haut niveau, TileLang, pour presque tout ce qui se trouve au-dessus du silicium .

L'écosystème chinois des puces : une « fenêtre historique »

Liang a été catégorique : les puces d'IA chinoises (de Huawei, Alibaba, Moore Threads et autres) ne sont confrontées à aucun obstacle fondamental, que ce soit en termes de matériel ou d'adaptation à l'écosystème. Il a répété à plusieurs reprises que la seule véritable contrainte est une capacité de production insuffisante .

Il a prédit que d'ici un an, le déploiement dans le monde réel renverserait la perception du marché selon laquelle les puces nationales sont « inutilisables ou difficiles à utiliser » . Même une prime de prix de 1 à 2 fois par rapport à Nvidia serait acceptable, a-t-il déclaré . Liang a présenté cela comme une opportunité de « victoire historique », arguant que les contrôles américains à l'exportation des puces ont forcé l'écosystème chinois à construire des alternatives, créant ainsi une fenêtre unique .

Les contraintes matérielles de DeepSeek et le partenariat avec Huawei

Liang a ouvertement reconnu que le principal écart entre les laboratoires d'IA américains et chinois est l'accès à la puissance de calcul, et non l'algorithme ou le talent. Les laboratoires chinois sont confrontés à une offre de GPU beaucoup plus restreinte en raison des restrictions américaines à l'exportation .

Cependant, il a révélé que DeepSeek collabore déjà étroitement avec Huawei, faisant fonctionner son écosystème de production sur des dizaines de milliers de puces Huawei 910B et de leurs successeurs, les « 950 ». Il a déclaré que le rapport performance/prix de ces clusters Huawei peut déjà « remplacer à l'identique » les produits haut de gamme de Nvidia comme le GB200 et le GB300 . DeepSeek a obtenu environ 16 000 puces Huawei 950 pour cet effort .

Liang a prédit que l'approvisionnement en puces ne devrait plus être une contrainte pour DeepSeek dans environ 12 mois . L'entreprise prévoit également de construire ses propres grands clusters de calcul d'IA à l'avenir .

Une stratégie axée sur l'AGI : pas d'objectifs de profit, pas de distractions

L'élément le plus frappant de la réunion a peut-être été l'exposé par Liang de la stratégie de DeepSeek. Il a déclaré que l'entreprise n'a jamais été fondée pour « gagner beaucoup d'argent, entrer en bourse ou se faire de l'argent rapidement » . Au lieu de cela, atteindre l'AGI est l'objectif unique, priorisé par rapport à la croissance du nombre d'utilisateurs et aux revenus à court terme .

Liang a déclaré que DeepSeek gardera probablement ses modèles les plus avancés en open source, arguant que le développement ouvert et la monétisation commerciale ne sont pas contradictoires . « La retenue est une stratégie utilisée pour augmenter la probabilité d'atteindre l'AGI », a-t-il déclaré .

Il a explicitement indiqué que DeepSeek n'investira pas de ressources dans la « 3D, la génération vidéo, la modélisation du monde », les applications grand public ou les produits d'entreprise à ce stade. Les produits n'existent que comme des tremplins vers l'AGI . L'objectif actuel est un « Coding Agent » (agent de codage) et des capacités d'apprentissage continu, la prochaine phase visant à réaliser une itération autonome des modèles .

L'entreprise fonctionne sans objectifs de maximisation des revenus, sans projets d'introduction en bourse à court terme et sans KPI commerciaux conventionnels. C'est une organisation « sans KPI, pilotée par la vision » . La réunion d'investisseurs entière a été conçue pour aligner les nouveaux investisseurs sur cette philosophie non commerciale et centrée sur l'AGI lors de la levée de fonds de 10 milliards de dollars .

Mises en garde importantes

La transcription a été divulguée sans l'autorisation de DeepSeek et n'a pas été officiellement vérifiée par l'entreprise . Reuters et Bloomberg en ont confirmé l'authenticité par le biais de sources proches du dossier, mais cette attribution comporte la réserve habituelle . Comme pour toute communication interne divulguée, le contenu doit être considéré comme un instantané unique de la pensée du fondateur à un moment précis, et non comme une déclaration officielle de l'entreprise.