Les choix radicaux de DeepSeek : l’IA générale comme unique obsession, pas de super-app, ni de 3D

Feuille de route de développement : Liang a présenté une progression allant du raisonnement en chaîne de pensée → aux agents d’IA → à l’apprentissage continu (IA qui apprend par elle-même) → à l’IA qui construit une meilleure IA → à l’intelligence incarnée. Les agents de codage sont la priorité à court terme . Il a qualifié cela de « singularité progressive » .

Engagement en faveur de l’open-source

Liang a déclaré aux investisseurs que DeepSeek conservera probablement ses modèles les plus avancés en open-source, arguant que le développement open-source et la monétisation commerciale ne s’excluent pas mutuellement . Il a affirmé que l’IA est « suffisamment vaste (potentiellement 10 % du PIB mondial) pour qu’on ne puisse pas la monopoliser » et que les modèles open-source sont identiques à ceux déployés en production . Cela est présenté comme une conviction fondamentale, et non comme une décision forcée .

Premier tour de financement externe (~7 milliards de dollars)

DeepSeek a bouclé son tout premier tour de financement externe en juin 2026, levant environ 50 milliards de yuans (6,9 à 7,4 milliards de dollars) . Les principaux investisseurs incluent Tencent Holdings et le géant des batteries CATL . La valorisation post-financement a été rapportée à plus de 350 milliards de yuans (~52 milliards de dollars) . Notamment, le fondateur Liang Wenfeng lui-même a contribué à hauteur d’environ 3 milliards de dollars, et la plupart des investisseurs n’ont reçu aucun droit de vote .

Projets d’introduction en Bourse : le marché STAR de Shanghai

DeepSeek se prépare à une introduction en Bourse sur le marché STAR de la Bourse de Shanghai . Selon le Wall Street Journal, la société vise une introduction en Bourse dès le deuxième trimestre 2027 . Plusieurs médias rapportent des projets de dépôt d’ici la fin 2026 avec une possible cotation en 2027 . Le WSJ et Reuters notent que DeepSeek a entamé des discussions avec des investisseurs et des banques .

Nouveau tour de table à environ 500 milliards de yuans (74 milliards de dollars)

Quelques semaines après avoir clôturé le tour de juin, DeepSeek a entamé des discussions pour un nouveau tour de financement à une valorisation d’environ 500 milliards de yuans (74 milliards de dollars) — une hausse d’environ 37 % par rapport à la valorisation du tour de juin . Reuters a rapporté le tour à environ 74 milliards de dollars, et Bloomberg/FT ont fait état d’un objectif de valorisation pré-monétaire de 71 milliards de dollars .

L’écart de puissance de calcul avec les États-Unis

Liang a décrit la puissance de calcul comme la contrainte la plus importante, affirmant que le principal écart avec les États-Unis réside dans l’accès aux ressources plutôt que dans le savoir-faire technique . Il a déclaré : « J’espère pouvoir acheter des puces à un prix raisonnable pour ne pas avoir à fabriquer mes propres puces » . Il a reconnu que l’écart de performance entre les puces chinoises disponibles et les puces américaines reste significatif .

Optimisme quant à l’écosystème chinois de puces (Huawei Ascend 950)

Liang s’est dit optimiste quant à la capacité de la Chine à se passer de Nvidia . Il a qualifié le remplacement des puces Nvidia par des alternatives nationales de « point d’inflexion historique », affirmant qu’il n’y a aucune barrière matérielle ou de compatibilité d’écosystème empêchant l’adoption . DeepSeek a optimisé son modèle V4 spécifiquement pour les puces Huawei Ascend 950 (y compris le super-nœud 950PR) . Le Huawei Ascend 950PR « dépasse largement » le Nvidia H20 (la puce la plus avancée que Nvidia pouvait auparavant vendre en Chine) mais reste en deçà du Nvidia H200 . Huawei s’attend à environ 12 milliards de dollars de revenus de puces IA en 2026, tirés en partie par la demande de DeepSeek .

L’efficacité comme adaptation à la pénurie, pas une philosophie

Liang a présenté l’efficacité célébrée de DeepSeek — construire des modèles à une fraction du coût des concurrents américains — comme une adaptation à la pénurie plutôt qu’un choix philosophique . La tarification de l’API de l’entreprise vise uniquement à récupérer les coûts matériels en dix mois . Comme le résume un compte-rendu : « La retenue est une stratégie — renoncer à certaines choses en échange d’une probabilité plus élevée d’atteindre l’AGI » . Le coût moyen pondéré de DeepSeek pour une tâche d’intelligence standardisée (V4 Flash) n’est que de 0,02 $ contre 2,75 $ pour le Claude Fable 5 d’Anthropic .

Mise en garde importante : Une grande partie de ces détails provient d’une seule réunion avec des investisseurs, rapportée par Yicai et relayée par Reuters, ainsi que de reportages complémentaires de Bloomberg, WSJ et FT. Certaines des citations les plus précises (par exemple, la feuille de route exacte en cinq étapes, le concept de « singularité progressive », et le rejet spécifique des modèles 3D/vidéo/monde) proviennent de résumés de seconde main plutôt que d’une transcription directe. Le calendrier de l’IPO et la valorisation du nouveau tour sont toujours décrits comme des « projets » et des « discussions » — non finalisés.