Muse Spark 1.1 vs Gemini 3.6 Flash : match nul sur les scores, avantage Meta sur le prix, et Google toujours sans son modèle phare

Ils dominent le peloton de milieu de gamme, mais restent loin des modèles de pointe comme Claude Fable 5 d'Anthropic (59,9) et GPT-5.6 Sol d'OpenAI (58,9) .

Comparaison des coûts : Muse Spark nettement moins cher

Muse Spark 1.1 est environ 1,6 fois moins cher par token de sortie .

Contexte concurrentiel : un échange très médiatisé

La comparaison a attiré l'attention du public lorsque l'employé le mieux payé de Meta, Alexandr Wang, a partagé un classement montrant Muse Spark 1.1 surpassant tous les modèles de Google, déclenchant un échange très médiatisé avec le PDG de Google .

Le vaisseau amiral fantôme de Google : Gemini 3.5 Pro toujours en retard

Le Gemini 3.5 Pro n'est toujours pas sorti et a manqué trois échéances consécutives :

• 19 mai 2026 (I/O) : Le PDG Sundar Pichai a annoncé le modèle sur scène et a demandé au public de « nous accorder jusqu'au mois prochain », laissant présager un lancement en juin .
• Échéance de juin manquée : Le modèle n'est entré que dans un aperçu limité pour les entreprises via Vertex AI ; le lancement public a été repoussé à juillet .
• Échéance du 17 juillet manquée : Le modèle reconstruit, qui avait été relancé avec un cycle de pré-entraînement plus long, souffre toujours d'hallucinations et de résultats incohérents qui l'empêchent de passer les normes de fiabilité . Google a complètement abandonné le modèle de base original au profit d'un cycle de pré-entraînement plus approfondi .
• Situation actuelle : Au 21 juillet 2026 — date à laquelle Google a publié les modèles légers Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash-Cyber — l'entreprise n'a fourni aucune mise à jour sur le calendrier de Gemini 3.5 Pro. Google se contente de dire qu'il est « testé avec des partenaires et bientôt disponible » . Bloomberg rapporte que le modèle a « des mois de retard » et que ses capacités de codage sont inférieures aux objectifs internes .
• Impact sur le marché : Les retards répétés, combinés aux départs très médiatisés de chercheurs vers OpenAI et Anthropic, ont effacé environ 225 milliards de dollars de la valeur boursière d'Alphabet en une seule séance de bourse .