NVIDIA dévoile DLSS 5 et Cosmos 3 Edge à la conférence SIGGRAPH 2026 : une nouvelle ère pour l'IA graphique et robotique

Le keynote a également présenté des démonstrations en direct de travaux de recherche plus larges sur le rendu neuronal, illustrant comment ces techniques transforment la création d'environnements numériques pour les outils créatifs, la conception industrielle et la simulation .

Cosmos 3 Edge : des modèles du monde ouverts pour l'IA physique locale

NVIDIA a dévoilé Cosmos 3 Edge, un nouveau modèle du monde ouvert spécifiquement conçu pour l'IA physique locale sur les GPU embarqués . Il s'agit d'un modèle omni de 4 milliards de paramètres capable de comprendre et de générer du texte, des images, des vidéos, du son ambiant et des actions . Cosmos 3 Edge a été rendu disponible en libre accès dès le SIGGRAPH, apportant des modèles du monde de pointe aux appareils embarqués — notamment les plateformes Jetson, RTX PRO et GeForce RTX — pour une inférence en temps réel dans la robotique et les systèmes autonomes . Il s'agit du dernier né de la famille Cosmos 3, qui comprend également Cosmos 3 Super et Cosmos 3 Nano .

Moteur physique Newton et partenariats industriels

NVIDIA a présenté le moteur physique Newton, un moteur physique différentiable open source accéléré par GPU, co-développé avec Google DeepMind et Disney Research . Construit sur NVIDIA Warp et le standard OpenUSD, Newton est conçu pour la simulation et l'entraînement robotique, permettant des simulations physiquement précises et haute performance sur GPU . Le moteur avait été annoncé pour la première fois au GTC 2026 et demeure un élément central de la pile d'IA physique de NVIDIA aux côtés d'Isaac Lab et des Cosmos World Models .

Le keynote a souligné la convergence du graphisme, de la simulation et des systèmes agentiques. NVIDIA a enrichi ses bibliothèques Omniverse et son Agent Toolkit pour intégrer les capacités d'IA physique dans les applications existantes . Une Journée dédiée à l'IA physique s'est tenue le 21 juillet, avec des sessions sur les modèles du monde, la robotique et les jumeaux numériques, réunissant des partenaires issus des secteurs industriel et des systèmes autonomes .

Articles de recherche présentés au SIGGRAPH 2026

Le laboratoire de recherche en graphisme temps réel de NVIDIA a présenté plusieurs articles de la conférence SIGGRAPH 2026, notamment :

• VideoNeuMat : Neural Material Extraction from Generative Video Models
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
• Taming optimization variance in compact neural shading networks

Le programme plus large du SIGGRAPH 2026 a également mis en avant des contributions de NVIDIA sur le 3D Gaussian splatting, les technologies de simulation de véhicules autonomes (NuRec, OmniDreams), et les pipelines de capture vers simulation pour des scènes 3D in-the-wild .

Dans leur ensemble, les annonces du SIGGRAPH 2026 confirment la stratégie de NVIDIA qui consiste à tisser le rendu neuronal, les modèles du monde ouverts et la simulation physique en une plateforme unique — au service des développeurs de jeux, des roboticiens et des designers industriels.