L'étincelle initiale est venue de la startup chinoise Moonshot AI. Le 16 juillet, elle a publié Kimi K3, un modèle à 2 800 milliards de paramètres (2,8 trillions) . Il s'agit du plus grand modèle open-weight jamais lancé, doté d'une architecture « mixture-of-experts » qui n'active qu'environ 16 de ses 896 experts par jeton, ce qui maintient des coûts d'inférence très bas . Ses poids complets doivent être rendus publics d'ici le 27 juillet . Dès sa sortie, Kimi K3 a détrôné des modèles américains de premier plan sur certains benchmarks de codage .
Quelques jours plus tard, le 19 juillet, Alibaba lui a emboîté le pas en dévoilant un aperçu de Qwen3.8-Max-Preview, un modèle multimodal de 2 400 milliards de paramètres . La firme de Hangzhou le présente comme « l'un des modèles les plus puissants disponibles aujourd'hui, juste derrière le Fable 5 » d'Anthropic . Une version d'aperçu est déjà accessible sur les plateformes d'Alibaba .
Pour les investisseurs, l'arrivée de modèles d'IA de pointe, performants et peu coûteux, a envoyé un signal fort. La thèse est la suivante : si l'IA de pointe devient accessible et bon marché, la valeur se déplace des entreprises qui fabriquent le matériel nécessaire à l'entraînement de ces modèles (les semi-conducteurs) vers celles qui déploient ces modèles au sein d'applications (les plateformes logicielles). Ivan Su, analyste chez Morningstar, a résumé le sentiment avec une rare clarté : « Je vois le mouvement d'aujourd'hui dans les valeurs internet de Hong Kong moins comme une réaction à un changement fondamental et plus comme le résultat de fonds qui sortent des valeurs de hardware liées à l'IA » . Le journal The Straits Times a rapporté que la présentation de Kimi K3 « alimentait une déroute technologique » dans les actions de semi-conducteurs .
L'autre côté de cette médaille est une vente massive et historique des valeurs de semi-conducteurs. L'indice Philadelphia Semiconductor Index (SOX), référence du secteur, est officiellement entré en bear market technique le vendredi 17 juillet, chutant de 20% par rapport à son pic du 22 juin . L'indice a plongé de 4,8% le 17 juillet seulement et de 10% sur la semaine . Cette déroute a effacé environ 3 300 milliards de dollars de la capitalisation du secteur des puces .
Les valeurs de la mémoire et du stockage ont été les plus durement touchées. Au 20 juillet, Sandisk avait chuté de 42,4% par rapport à son plus haut historique, Western Digital de 40,3%, Micron de 32,4% et Seagate de 31,2% . La vente a même été si brutale qu'elle a fait perdre à Nvidia sa place de première capitalisation boursière mondiale au profit d'Apple . Il est important de noter que ce bear market survient après une course extraordinaire : l'indice SOX avait bondi de 105% en seulement trois mois avant ce krach, et était encore en hausse de plus de 60% depuis le début de l'année au 17 juillet .
Alors que les capitaux fuyaient les puces, ils se sont rués vers les poids lourds d'internet en Chine. Outre la performance du 20 juillet, Alibaba avait déjà gagné 3,1% le 16 juillet . Tencent, de son côté, avait bondi de 10,5% le 2 juin à la suite d'informations faisant état d'un prototype d'agent IA intégré à WeChat . La tendance est claire : les investisseurs parient sur les leaders technologiques chinois, renforcés par des rapports indiquant que les créateurs de modèles d'IA commencent à développer leurs propres puces, renforçant la confiance dans l'ensemble de l'écosystème tech chinois .
Bien que les sources ne fassent pas explicitement le parallèle avec le « moment DeepSeek » de janvier 2025, le récit est identique : l'arrivée de modèles de pointe open-weight et moins chers élargit considérablement le marché potentiel pour les applications d'IA. Cela profite aux plateformes et aux fournisseurs de cloud qui déploient ces modèles, bien plus qu'aux fabricants de puces qui les entraînent . La rotation observée est la manière qu'a le marché d'exprimer cette nouvelle réalité.
Cette analyse est basée sur des sources telles que Bloomberg, Barron's, The Standard (Hong Kong), The Guardian et SCMP.