Presque 100 % des employés de Coinbase utilisent désormais des outils d'IA au quotidien .
Chaque ingénieur de Coinbase pilote aujourd'hui 5 à 10 agents IA simultanément . La charge de travail collective de ces agents équivaut déjà à celle d'environ 1 200 employés .
Rob Witoff a indiqué que l'objectif de l'entreprise est de porter le travail collectif de ses agents IA à l'équivalent de 100 000 développeurs à plein temps d'ici 2030 .
Le 5 mai 2026, Coinbase a annoncé la suppression d'environ 700 emplois, soit 14 % de ses effectifs mondiaux, dans le cadre d'une restructuration visant à devenir une entreprise « lean, rapide et native IA » . Les coupes ont éliminé les postes de « purs managers » et introduit des « équipes d'une seule personne », où un ingénieur unique, épaulé par des agents IA, assure l'ingénierie, le design et la gestion de produit .
Coinbase a indiqué s'attendre à des charges de restructuration de 50 à 60 millions de dollars, presque exclusivement en indemnités de départ et coûts liés aux employés . Les licenciements devaient être pratiquement achevés à la fin du deuxième trimestre 2026 .
Le chiffre de 95 % alimente un débat intense : s'agit-il d'une véritable percée en matière de productivité ou d'un risque pour la qualité et la sécurité ? Les critiques qualifient cette accélération de « signal d'alarme », arguant que des volumes élevés de code généré par l'IA peuvent introduire des bugs subtils, des failles de sécurité et une logique « hallucinée » que les relecteurs humains peinent à détecter à grande échelle . Les partisans, dont Coinbase, y voient un virage concurrentiel nécessaire : l'entreprise se positionne comme le rail de paiement de la future « économie agentique », où des agents IA autonomes exécuteront transactions, paiements et contrats sans intervention humaine . La question qui demeure est de savoir si d'autres grandes entreprises financières et technologiques suivront l'exemple de Coinbase, ou si les préoccupations réglementaires et de qualité du code ralentiront la tendance.