Ces trois startups de puces IA qui lèvent des milliards pour défier Nvidia

Voici un portrait détaillé de chaque entreprise, de ses objectifs de financement, de sa technologie et de ce que cette ruée vers l'investissement révèle sur l'avenir des puces IA.

Cerebras Systems : le calcul à l'échelle du wafer valorisé 23 milliards de dollars

Levée de fonds et valorisation

Cerebras a bouclé un tour de table de série H de 1 milliard de dollars en février 2026, pour une valorisation post-money de 23 milliards de dollars, soit près du triple de sa valorisation de 8,1 milliards de dollars six mois plus tôt . Ce tour a été mené par Tiger Global, avec la participation d'AMD, Fidelity, Benchmark, Coatue et d'autres . En avril 2026, la société a relancé son processus d'introduction en bourse et, en mai 2026, avait augmenté son objectif de levée à environ 4,8 à 5 milliards de dollars, pour une valorisation supérieure à 50 milliards de dollars .

Technologie

Cerebras développe le Wafer Scale Engine 3 (WSE-3), un processeur unique de la taille d'un wafer de silicium intégrant des centaines de milliers de cœurs. La société affirme que le WSE-3 consomme une fraction de l'énergie par unité de calcul tout en offrant des performances d'inférence et d'entraînement plus de 20 fois supérieures à celles des solutions concurrentes . Cette approche est conçue pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence qui bénéficient d'une densité de calcul massive sur la puce.

SambaNova Systems : l'infrastructure d'inférence valorisée 11 milliards de dollars

Levée de fonds et valorisation

SambaNova a bouclé la première tranche d'une série F de 1 milliard de dollars en juillet 2026, pour une valorisation post-money de 11 milliards de dollars, soit environ 2,3 fois sa valorisation cinq mois plus tôt . Le tour a été mené par General Atlantic, avec la participation d'Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group, Qatar Investment Authority et d'autres . Le PDG Rodrigo Liang a déclaré à TechCrunch qu'une deuxième clôture avec des investisseurs supplémentaires était attendue dans les semaines à venir .

Technologie

SambaNova conçoit des puces sur mesure, des systèmes matériels et des services cloud spécialement conçus pour l'inférence — le processus qui consiste à exécuter des modèles d'IA entraînés pour générer des réponses . Sa puce phare SN50, dévoilée en février 2026, est spécifiquement conçue pour l'inférence des grands modèles de langage. Selon la société, la SN50 offre plus de trois fois le débit du GPU B200 de Nvidia . JPMorgan Chase a sélectionné les systèmes de SambaNova pour alimenter l'inférence IA sécurisée sur site .

Positron : l'inférence économe en énergie valorisée jusqu'à 5 milliards de dollars

Levée de fonds et valorisation

Positron a levé 230 millions de dollars en série B en février 2026, pour une valorisation dépassant le milliard de dollars, un tour mené par Arena Private Wealth, Jump Trading et Unless, avec un investissement stratégique d'Arm et du Qatar Investment Authority . En juillet 2026, la société est entrée en négociations pour un financement supplémentaire d'environ 750 millions de dollars en deux phases, qui pourrait valoriser l'entreprise jusqu'à 5 milliards de dollars .

Technologie

Positron se concentre sur les puces d'inférence IA économes en énergie, conçues pour réduire considérablement la consommation électrique de l'exécution des modèles d'IA par rapport aux GPU de Nvidia . Selon la société, ses systèmes Atlas offrent 3,5 fois les performances par dollar et 3,5 fois l'efficacité énergétique par rapport au matériel Nvidia comparable . Sa prochaine puce, Asimov, devrait être finalisée (tape-out) fin 2026, avec des premiers échantillons attendus début 2027 .

La tendance de fond : spécialisation et « dé-Nvidification »

Ces trois entreprises s'inscrivent dans un mouvement bien plus vaste. Les startups de puces IA ont levé plus de 8,3 milliards de dollars dans le monde en 2026, dont 4,7 milliards pour les seules entreprises américaines et environ 800 millions pour les européennes . Le montant médian d'un tour de table dans ce secteur est de 250 millions de dollars, un chiffre exceptionnellement élevé par rapport aux standards du capital-risque .

Trois thèmes majeurs se dégagent :

• La spécialisation plutôt que la généralisation. Au lieu de construire des GPU polyvalents pour affronter Nvidia de front, ces startups attaquent des segments spécifiques de la chaîne de calcul IA. Cerebras cible le calcul à l'échelle du wafer pour l'entraînement et l'inférence ; SambaNova et Positron se concentrent toutes deux sur l'inférence, le segment qui connaît la croissance la plus rapide à mesure que les modèles d'IA déployés se multiplient .
• L'inférence est le nouveau champ de bataille. Si Nvidia domine toujours l'entraînement des modèles d'IA, la concurrence s'intensifie rapidement dans l'inférence, où les ASIC spécialisés peuvent offrir de meilleures performances par watt et par dollar pour l'exécution des modèles en production .
• Les investisseurs parient sur une érosion des marges. Leur thèse centrale est que la position dominante de Nvidia et ses marges élevées ne resteront pas inattaquables à mesure que les charges de travail IA monteront en puissance et que les acheteurs de centres de données chercheront des alternatives moins coûteuses et plus économes en énergie .

Les 2,55 milliards de dollars levés collectivement par ces trois entreprises en une seule semaine de juillet 2026 signalent une conviction forte du marché : la monoculture des GPU dans le calcul IA est enfin en train d'être remise en question.