Hy3 est un modèle de langage à 295 milliards de paramètres de type Mixture-of-Experts (MoE) avec une pensée hybride rapide et lente, développé par l'équipe Hunyuan de Tencent. Il n'active qu'environ 21 milliards de paramètres par jeton en utilisant 192 experts avec un routage top-8 sigmoid . Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 256 000 jetons (262 000 selon certaines sources) et peut produire jusqu'à 131 000 jetons dans sa version complète
. Une couche de décodage spéculatif MTP (Multi-Token Prediction) de 3,8 milliards de paramètres accélère la vitesse d'inférence
.
L'architecture utilise 80 couches de transformeurs (couche 0 dense, couches 1 à 79 MoE), une attention par requête groupée (GQA) avec 64 têtes Q / 8 têtes KV, une normalisation RMS QK par tête et RoPE . Hy3 est publié sous la licence Apache 2.0, avec une version disponible en téléchargement (GA) le 6 juillet 2026 (aperçu le 23 avril 2026)
. Hy3 offre une intelligence de niveau flagship, comparable à des modèles 2 à 5 fois plus grands, pour une fraction du coût de calcul, avec un effort de raisonnement configurable (pas de réflexion, faible CoT, CoT élevé)
.
Hy3 est explicitement conçu pour les flux de travail d'agents, et pas seulement pour le chat ou la génération de texte :
Dans les évaluations internes de Hy3 dans les scénarios de bureau de WorkBuddy, les taux de réussite des tâches sont passés de 72 % à 90 %, avec une durée moyenne des tâches réduite de 34 % . Après que Yuanbao a lancé la livraison de fichiers propulsée par Hy3, son taux d'erreur de bon sens a été réduit de moitié et les taux d'hallucination ont chuté de plus de moitié
.
Points de données confirmés par les preuves :
Tencent a levé 4,6 milliards de dollars en obligations offshore en juin 2026 pour le développement de l'IA et le refinancement . Le chiffre d'affaires du T1 2026 était de 196,5 milliards de RMB (+9% sur un an, manquant le consensus d'environ 1,5%), ce retard étant partiellement attribué aux dépenses d'IA et au calendrier du Nouvel An chinois
.
Note sur les prévisions de Goldman Sachs : Bien que Goldman Sachs et d'autres banques d'investissement aient publié des estimations de capex pour Tencent, le chiffre exact de 151 milliards de RMB souvent cité pour l'exercice 2026 n'a pas pu être vérifié de manière indépendante à partir des résultats de recherche disponibles. Un article du SCMP cite une prévision de 165 milliards de RMB pour 2027 par Goldman Sachs, mais le chiffre pour l'exercice 2026 reste non confirmé .
La thèse de BofA repose explicitement sur l'avantage de distribution inégalé de Tencent : WeChat fournit une base d'utilisateurs intégrée de plus d'un milliard de personnes qui peuvent accéder aux agents d'IA sans friction – via Yuanbao, ima, QClaw et les futurs agents d'IA natifs de WeChat . BofA a noté plus tôt (3 juin 2026) que le lancement d'un agent d'IA sur WeChat est un catalyseur clé pour la revalorisation de Tencent
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L'argument central de BofA dans le rapport du 13 juillet est que le leadership de Tencent dans la couche d'orchestration des agents d'IA en Chine est sous-estimé par le marché . Le raisonnement :
La révision des capex signale que Tencent parie sur le fait que l'investissement dans les infrastructures s'autofinancera : l'utilisation génère des revenus, les revenus financent davantage d'infrastructures, et le volant d'inertie de WeChat renforce l'avantage. L'objectif de cours de 750 HK$ de BofA implique une confiance dans le fait que le fossé de distribution des agents d'IA de Tencent, plutôt que la simple capacité du modèle, constitue l'avantage concurrentiel durable .
En résumé : L'essor de l'adoption de Hy3 est la preuve, du côté de la demande, qui justifie l'augmentation de 23 à 25% des capex – et non l'inverse. Tencent est désormais positionné comme la principale plateforme d'agents d'IA de bout en bout en Chine, avec un entonnoir de distribution (WeChat) qu'aucun concurrent national ne peut égaler, et le marché commence à revaloriser l'action en conséquence.