Samsung PM1763 : le SSD PCIe 6.0 qui propulse l'IA de Nvidia Vera Rubin

• Lecture séquentielle : jusqu'à 28 400 Mo/s ^CSB
• Écriture séquentielle : jusqu'à 21 900 Mo/s (selon plusieurs sources ; la fiche technique de Samsung indique 21 000 Mo/s) ^CSB
• Gain par rapport au prédécesseur : environ 2 fois plus rapide que le PM1753 (PCIe 5.0) ^SB
• Vitesse de transfert d'un LLM : un modèle de langage de 40 Go (équivalent à un Llama 3 70B quantifié sur 4 bits) peut être transféré en 1,4 seconde ^MBY
• Interface : PCIe 6.0 avec signalisation PAM4, doublant la bande passante par rapport au PCIe 5.0 ^CS

Capacités et formats

Le PM1763 est d'abord proposé en trois capacités ^SMB :

• 4 To
• 8 To
• 16 To

La page produit de Samsung indique également des capacités allant jusqu'à 64 To dans les formats E1.S, E3.S et U.2, grâce à l'utilisation de la 9e génération de mémoire V-NAND et d'un nouveau contrôleur gravé en 4 nanomètres ^CSF.

Une conception pensée pour le refroidissement liquide

Les serveurs IA de nouvelle génération adoptent de plus en plus l'architecture à refroidissement liquide pour gérer la chaleur dégagée. Le PM1763 est conçu pour cet environnement avec un système Direct-to-Chip (D2C) ^MS.

• Fonctionnement : une plaque froide (cold plate) est directement fixée sur le die du SSD, permettant un fonctionnement stable même en pleine charge ^MBS
• Avantage : le SSD maintient ses performances de pointe pendant de longues durées, même lors des charges de travail d'entraînement et d'inférence IA les plus exigeantes ^FM

Efficacité énergétique

L'amélioration de l'efficacité énergétique est un enjeu crucial pour les datacenters, où les coûts d'électricité et de refroidissement représentent une part importante des dépenses d'exploitation. Le PM1763 offre une amélioration de 1,8 fois de l'efficacité énergétique par rapport au PM1753, contribuant ainsi à réduire les coûts opérationnels ^MBI.

Une sécurité renforcée face aux menaces futures

Conscient de l'évolution des menaces pesant sur les datacenters IA, Samsung a doté le PM1763 de fonctions de sécurité avancées pour protéger les données au repos, en transit et en cours d'utilisation ^ISL.

• Cryptographie post-quantique (PQC) : intègre des algorithmes de chiffrement PQC pour protéger les données contre les futures attaques basées sur l'informatique quantique ^MSL
• Protocole de sécurité d'interface de périphérique TEE (TDISP) : prend en charge la sécurité des environnements d'exécution de confiance (TEE) pour les infrastructures de datacenters virtualisées et pilotées par l'IA, en fournissant un chiffrement au niveau de la liaison ^SLL
• Autres protocoles : prend également en charge les spécifications SPDM 1.4 (Security Protocol and Data Model) et CNSA 2.0 (Commercial National Security Algorithm Suite) ^SL

Validation et approvisionnement

Le PM1763 a passé la qualification de Nvidia pour la plateforme Vera Rubin et est entré en production de masse à partir du 7-8 juillet 2026 ^SS. Selon les rapports de l'industrie, Samsung et Micron sont actuellement les deux seules entreprises à produire en série des eSSD pour Vera Rubin. SK Hynix, quant à elle, en est encore au stade de la préparation et n'a pas encore commencé à fournir ce type de stockage pour cette plateforme ^TX.

Contexte plus large : certification HBM4 et tendances du secteur

Le lancement du PM1763 s'inscrit dans une stratégie plus large de Samsung visant à fournir une « solution mémoire totale » pour les plateformes IA de Nvidia, allant au-delà de son rôle de fournisseur de HBM4 ^KN.

Certification HBM4 : Le 5 juin 2026, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a confirmé que les trois principaux fabricants de mémoires — Samsung, SK Hynix et Micron — ont été certifiés pour fournir la mémoire HBM4 pour la plateforme Vera Rubin ^BBT. Cette annonce constitue une étape importante pour la chaîne d'approvisionnement IA, garantissant une base d'approvisionnement diversifiée et concurrentielle.

Tendances du secteur : La transition vers les charges de travail d'inférence IA devrait augmenter considérablement la demande de mémoire flash NAND. Des eSSD haute performance comme le PM1763 sont conçus pour réduire les goulots d'étranglement dans le transfert de données entre le stockage, les CPU et les GPU, que ce soit dans les pipelines d'entraînement ou d'inférence, permettant un traitement IA plus rapide et plus efficace ^SSF.