DeepSeek mise 7,4 milliards de dollars sur une puce IA maison : comment la star chinoise de l'IA veut échapper à la dépendance envers Nvidia et Huawei

DeepSeek, le laboratoire d'IA chinois qui a secoué les marchés mondiaux avec ses modèles performants et peu coûteux, prépare désormais son avenir matériel. Selon trois personnes proches du dossier, l'entreprise développe une puce propriétaire, dédiée à l'inférence — l'étape où un modèle entraîné génère des réponses . Cet effort, encore à un stade précoce, s'inscrit dans une stratégie à plusieurs niveaux visant à réduire la dépendance de DeepSeek à la fois envers Nvidia, dont les meilleures puces sont de plus en plus interdites d'accès à la Chine, et envers Huawei, un partenaire local mais toujours un fournisseur tiers . Soutenue par une levée de fonds historique de 7,4 milliards de dollars bouclée en juin 2026, l'ambition matérielle de DeepSeek annonce un changement fondamental dans la manière dont la principale entreprise d'IA chinoise entend rivaliser dans un environnement de pénurie de composants .

Une stratégie matérielle en trois couches

L'approche de DeepSeek pour son indépendance en matière de puces n'est pas une action unique, mais une stratégie progressive s'articulant autour de trois horizons temporels distincts.

Long terme : une puce d'inférence propriétaire. L'élément le plus ambitieux est le développement d'une puce sur mesure, conçue de toutes pièces pour les tâches d'inférence . L'entreprise collabore avec des partenaires externes de conception de puces et a élargi son équipe interne de conception, mais le projet en est encore à un stade précoce de planification et de développement . Une puce interne réussie donnerait à DeepSeek une autonomie stratégique, l'isolant des perturbations de la chaîne d'approvisionnement et des aléas d'un fournisseur unique .

Moyen terme : le basculement vers Huawei Ascend. À plus court terme, DeepSeek a déjà déplacé des charges d'inférence importantes vers les puces Huawei Ascend 950. Le modèle V4 de l'entreprise, un modèle à mélange d'experts d'un billion de paramètres, a été spécifiquement optimisé pour fonctionner entièrement sur le matériel Huawei Ascend 950PR . DeepSeek a accordé un accès anticipé à son modèle V4 à des fournisseurs nationaux comme Huawei, tout en le refusant notablement aux fabricants de puces américains, notamment Nvidia et AMD — une rupture significative avec les normes de l'industrie . Cette décision a démontré que DeepSeek pouvait déployer une IA de production à grande échelle sans dépendre du matériel américain .

Court terme : l'efficacité algorithmique. Les modèles de DeepSeek ont toujours mis l'accent sur l'efficacité algorithmique et architecturale, réduisant la puissance de calcul brute nécessaire à la fois pour l'entraînement et l'inférence . Des techniques comme le mélange d'experts (MoE), l'activation sélective et l'apprentissage par transfert permettent à DeepSeek d'offrir des performances de pointe sur des puces moins puissantes, rendant la transition vers le matériel national plus réalisable . Cette focalisation sur l'efficacité de l'inférence est une raison clé pour laquelle l'écart entre les processeurs d'IA fabriqués en Chine et les puces américaines plus robustes s'est réduit .

Pourquoi l'indépendance est cruciale : l'étau des restrictions à l'exportation

La force motrice derrière la poussée de DeepSeek dans le matériel est l'effet cumulatif des contrôles à l'exportation américains, qui ont progressivement coupé la Chine des puces d'IA les plus avancées au monde. Washington a interdit l'exportation de puces aussi performantes que l'A100 de Nvidia depuis octobre 2022, et les restrictions se sont depuis resserrées pour inclure la série Blackwell et des exigences de licence spécifiques pour le H20 . Un haut responsable de l'administration Trump a même allégué que DeepSeek avait entraîné son dernier modèle sur les puces Blackwell les plus avancées de Nvidia, en violation des réglementations américaines sur les exportations .

DeepSeek a démontré qu'elle pouvait atteindre des performances d'IA de pointe malgré ces contraintes grâce à une ingénierie pure . Cependant, la dépendance à un seul fournisseur dominant — même national comme Huawei — reste un risque stratégique. Les premiers efforts de DeepSeek pour entraîner des modèles sur le matériel Huawei Ascend auraient été marqués par des échecs et des retards persistants, forçant l'entreprise à revenir aux puces Nvidia pour l'entraînement tout en utilisant celles de Huawei uniquement pour l'inférence . Ce passé chaotique souligne pourquoi DeepSeek veut à terme contrôler son propre destin.

Le trésor de guerre de 7,4 milliards de dollars

Les ambitions de DeepSeek en matière de puces sont soutenues par sa première levée de fonds externe, bouclée en juin 2026. L'entreprise a levé plus de 50 milliards de yuans, environ 7,4 milliards de dollars, pour une valorisation dépassant les 50 milliards de dollars, ce qui en fait la start-up d'IA la plus précieuse de Chine . Le tour de table a été mené par le fondateur Liang Wenfeng, qui a personnellement contribué à hauteur de 20 milliards de yuans (~2,9 milliards de dollars), tandis que les investisseurs principaux comprenaient le géant de la tech Tencent (10 milliards de yuans) et le fabricant de batteries CATL (5 milliards de yuans) . D'autres participants incluaient JD.com, NetEase et IDG Capital .

La structure de la transaction était inhabituelle : les investisseurs ont placé leurs fonds dans une société en commandite gérée par Liang, ne leur donnant aucun droit de vote direct dans DeepSeek et les soumettant à une période de blocage de cinq ans . Cette structure permet à Liang de conserver le contrôle stratégique même en levant d'importants capitaux extérieurs.

Le timing est crucial. Concevoir, graver et fabriquer une puce IA sur mesure est un processus de plusieurs années qui coûte généralement des centaines de millions à bien plus d'un milliard de dollars. Le trésor de guerre de 7,4 milliards de dollars fournit la puissance financière nécessaire pour financer cet effort tout en continuant à développer des modèles d'IA de nouvelle génération et à construire l'infrastructure nécessaire des centres de données .

En résumé

La stratégie de DeepSeek en matière de puces est un exemple parfait d'innovation défensive sous pression. Confrontée à un environnement matériel qui se resserre chaque trimestre, l'entreprise se diversifie sur trois fronts : tirer davantage de performances du matériel existant grâce à des améliorations algorithmiques, déplacer les charges de travail actuelles vers un partenaire national (Huawei) et construire une indépendance à long terme avec une conception de puce personnalisée. La levée de fonds de 7,4 milliards de dollars donne à DeepSeek la visibilité financière nécessaire pour mener à bien ce projet, transformant sa stratégie matérielle d'un plan d'urgence en un avantage concurrentiel potentiellement décisif.