Amazon n'a pas publiquement donné une seule raison définitive à cette fermeture, mais plusieurs facteurs contributifs sont évidents d'après les reportages et les analyses du secteur .
L'essor de l'IA générative remplace les micro-tâches humaines. De nombreuses petites tâches d'étiquetage et de classification que les travailleurs de MTurk effectuaient peuvent désormais être réalisées à moindre coût et à plus grande échelle par les grands modèles de langage et les pipelines automatisés .
Dégradation de la qualité des données. Des recherches indépendantes ont montré une baisse de la qualité des données sur MTurk, avec une infiltration de robots et des réponses générées par l'IA qui contaminent les résultats. Une étude de 2025 a révélé des "lacunes critiques dans les meilleures pratiques actuelles de MTurk" pour le recrutement d'enquêtes . Une comparaison 2023 de cinq principales plateformes de recherche en ligne a classé MTurk dernière sur presque toutes les mesures de qualité testées . Des plateformes concurrentes comme Prolific ont publié des recherches montrant que la "qualité des données de MTurk est bien inférieure à celle des concurrents" .
Stagnation du vivier de travailleurs. Les chercheurs ont noté un "ralentissement du renouvellement de la population et une non-naïveté croissante des participants" sur MTurk, ce qui rend plus difficile l'obtention de participants nouveaux et impartiaux . Les mêmes travailleurs ont tendance à apparaître dans toutes les études, réduisant la validité des résultats.
Examen éthique approfondi. MTurk fait face depuis des années à des controverses sur les bas salaires (tâches à partir de 0,01 $), le traitement des travailleurs et les suspensions massives de comptes sans explication . Des groupes de défense des travailleurs et des journalistes ont documenté comment les "Turker" gagnent souvent moins que le salaire minimum .
Absence d'investissement dans de nouvelles fonctionnalités. AWS lui-même a signalé la fin de la plateforme en refusant d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au-delà des correctifs de sécurité de base .
MTurk a été lancé en 2005, initialement conçu pour un usage interne chez Amazon – les travailleurs trouvaient des pages de produits en double dans le catalogue Amazon . Il s'est développé en un marché général de crowdsourcing pour les "tâches d'intelligence humaine" (HITs) trop difficiles pour les ordinateurs, telles que la résolution de CAPTCHA, l'analyse de sentiments, le taggage de photos et la transcription audio .
Le virage vers la formation de l'IA a eu lieu dans les années 2010. Le célèbre jeu de données ImageNet – qui a déclenché la révolution du deep learning en 2012 – a été étiqueté par 49 000 travailleurs MTurk de 167 pays . À partir de là, MTurk est devenu l'épine dorsale de l'annotation des données d'entraînement pour l'IA : identifier des objets dans des images, étiqueter le sentiment de textes, classer du contenu et générer des ensembles de données de référence. À son apogée, la plateforme comptait environ 500 000 travailleurs inscrits . AWS a profondément intégré MTurk dans son écosystème SageMaker AI pour l'étiquetage des données de référence en apprentissage automatique .
En 2016, MTurk était devenu "une révolution dans la recherche sociale et comportementale", avec plus de 1 200 études publiées en une seule année utilisant la plateforme .
Ils peuvent continuer à utiliser le service "normalement" indéfiniment, mais ne recevront aucune nouvelle fonctionnalité et devront opérer dans un environnement gelé, en maintenance uniquement . La croissance de leur main-d'œuvre est limitée car aucun nouveau compte donneur d'ordre ne peut être créé.
C'est un coup dur. En 2016, MTurk était déjà devenu un outil central pour la recherche en sciences sociales . Les chercheurs avaient déjà commencé à migrer vers des alternatives en raison de la baisse de la qualité des données, des problèmes de robots et de la non-naïveté des participants . La fermeture force un changement permanent vers des concurrents comme Prolific, CloudResearch ou des panels d'enquête académiques . Prolific, créée à l'origine à l'Université d'Oxford, fait activement du marketing auprès des réfugiés de MTurk avec des recherches montrant une meilleure qualité de données et un traitement éthique des participants .
La plupart des grandes entreprises d'IA s'étaient déjà éloignées de MTurk au profit de plateformes spécialisées d'annotation de données (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) et de pipelines de données synthétiques, qui offrent un meilleur contrôle qualité et une intégration API . La fermeture officialise un changement déjà en cours. Les entreprises qui utilisaient encore MTurk pour les boucles d'évaluation humaine de référence devront porter leurs flux de travail vers ces alternatives.
Le vivier d'environ 500 000 travailleurs se réduira avec le temps, à mesure que les donneurs d'ordre existants disparaîtront. Les travailleurs perdent la possibilité de s'inscrire auprès de nouveaux donneurs d'ordre. Combiné à la décision d'Amazon d'aider les travailleurs à "transitionner vers un site web dédié", de nombreux Turker devront trouver du travail sur d'autres plateformes de micro-tâches . Les alternatives pour les travailleurs incluent Clickworker, Appen et Prolific .
MTurk ne ferme pas immédiatement, mais sa voie vers la retraite est claire. Pour les donneurs d'ordre, les chercheurs et les entreprises d'IA qui utilisent encore la plateforme, le moment est venu de migrer les flux de travail vers des alternatives. Pour les quelque 500 000 Turker qui ont alimenté le travail humain caché derrière la révolution de l'IA, la fin de l'accès aux nouveaux clients signale le début de la fin pour une plateforme qui a contribué à définir l'économie des petits boulots en ligne.
Amazon n'a pas publiquement donné une seule raison définitive à cette fermeture, mais plusieurs facteurs contributifs sont évidents d'après les reportages et les analyses du secteur .
L'essor de l'IA générative remplace les micro-tâches humaines. De nombreuses petites tâches d'étiquetage et de classification que les travailleurs de MTurk effectuaient peuvent désormais être réalisées à moindre coût et à plus grande échelle par les grands modèles de langage et les pipelines automatisés .
Dégradation de la qualité des données. Des recherches indépendantes ont montré une baisse de la qualité des données sur MTurk, avec une infiltration de robots et des réponses générées par l'IA qui contaminent les résultats. Une étude de 2025 a révélé des "lacunes critiques dans les meilleures pratiques actuelles de MTurk" pour le recrutement d'enquêtes . Une comparaison 2023 de cinq principales plateformes de recherche en ligne a classé MTurk dernière sur presque toutes les mesures de qualité testées . Des plateformes concurrentes comme Prolific ont publié des recherches montrant que la "qualité des données de MTurk est bien inférieure à celle des concurrents" .
Stagnation du vivier de travailleurs. Les chercheurs ont noté un "ralentissement du renouvellement de la population et une non-naïveté croissante des participants" sur MTurk, ce qui rend plus difficile l'obtention de participants nouveaux et impartiaux . Les mêmes travailleurs ont tendance à apparaître dans toutes les études, réduisant la validité des résultats.
Examen éthique approfondi. MTurk fait face depuis des années à des controverses sur les bas salaires (tâches à partir de 0,01 $), le traitement des travailleurs et les suspensions massives de comptes sans explication . Des groupes de défense des travailleurs et des journalistes ont documenté comment les "Turker" gagnent souvent moins que le salaire minimum .
Absence d'investissement dans de nouvelles fonctionnalités. AWS lui-même a signalé la fin de la plateforme en refusant d'ajouter de nouvelles fonctionnalités au-delà des correctifs de sécurité de base .
MTurk a été lancé en 2005, initialement conçu pour un usage interne chez Amazon – les travailleurs trouvaient des pages de produits en double dans le catalogue Amazon . Il s'est développé en un marché général de crowdsourcing pour les "tâches d'intelligence humaine" (HITs) trop difficiles pour les ordinateurs, telles que la résolution de CAPTCHA, l'analyse de sentiments, le taggage de photos et la transcription audio .
Le virage vers la formation de l'IA a eu lieu dans les années 2010. Le célèbre jeu de données ImageNet – qui a déclenché la révolution du deep learning en 2012 – a été étiqueté par 49 000 travailleurs MTurk de 167 pays . À partir de là, MTurk est devenu l'épine dorsale de l'annotation des données d'entraînement pour l'IA : identifier des objets dans des images, étiqueter le sentiment de textes, classer du contenu et générer des ensembles de données de référence. À son apogée, la plateforme comptait environ 500 000 travailleurs inscrits . AWS a profondément intégré MTurk dans son écosystème SageMaker AI pour l'étiquetage des données de référence en apprentissage automatique .
En 2016, MTurk était devenu "une révolution dans la recherche sociale et comportementale", avec plus de 1 200 études publiées en une seule année utilisant la plateforme .
Ils peuvent continuer à utiliser le service "normalement" indéfiniment, mais ne recevront aucune nouvelle fonctionnalité et devront opérer dans un environnement gelé, en maintenance uniquement . La croissance de leur main-d'œuvre est limitée car aucun nouveau compte donneur d'ordre ne peut être créé.
C'est un coup dur. En 2016, MTurk était déjà devenu un outil central pour la recherche en sciences sociales . Les chercheurs avaient déjà commencé à migrer vers des alternatives en raison de la baisse de la qualité des données, des problèmes de robots et de la non-naïveté des participants . La fermeture force un changement permanent vers des concurrents comme Prolific, CloudResearch ou des panels d'enquête académiques . Prolific, créée à l'origine à l'Université d'Oxford, fait activement du marketing auprès des réfugiés de MTurk avec des recherches montrant une meilleure qualité de données et un traitement éthique des participants .
La plupart des grandes entreprises d'IA s'étaient déjà éloignées de MTurk au profit de plateformes spécialisées d'annotation de données (Scale AI, Labelbox, Sama, Appen) et de pipelines de données synthétiques, qui offrent un meilleur contrôle qualité et une intégration API . La fermeture officialise un changement déjà en cours. Les entreprises qui utilisaient encore MTurk pour les boucles d'évaluation humaine de référence devront porter leurs flux de travail vers ces alternatives.
Le vivier d'environ 500 000 travailleurs se réduira avec le temps, à mesure que les donneurs d'ordre existants disparaîtront. Les travailleurs perdent la possibilité de s'inscrire auprès de nouveaux donneurs d'ordre. Combiné à la décision d'Amazon d'aider les travailleurs à "transitionner vers un site web dédié", de nombreux Turker devront trouver du travail sur d'autres plateformes de micro-tâches . Les alternatives pour les travailleurs incluent Clickworker, Appen et Prolific .
MTurk ne ferme pas immédiatement, mais sa voie vers la retraite est claire. Pour les donneurs d'ordre, les chercheurs et les entreprises d'IA qui utilisent encore la plateforme, le moment est venu de migrer les flux de travail vers des alternatives. Pour les quelque 500 000 Turker qui ont alimenté le travail humain caché derrière la révolution de l'IA, la fin de l'accès aux nouveaux clients signale le début de la fin pour une plateforme qui a contribué à définir l'économie des petits boulots en ligne.