Tencent dévoile Hy3, son modèle d'IA de nouvelle génération

Tencent a lancé la version Hy3 Preview les 22 et 23 avril 2026 avec des poids ouverts, puis a publié la version de production Hy3 le 6 juillet 2026. Il s'agit de la troisième génération du modèle Hunyuan, la première à être présentée comme étant de classe « frontière », et elle a été dirigée par l'ex-chercheur d'OpenAI Shunyu Yao .

Architecture et spécifications

• Paramètres totaux : 295 milliards, architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec 21 milliards d'activations par token, plus une couche MTP (Multi-Token Prediction) de 3,8 milliards pour le décodage spéculatif .
• Structure : 80 couches de transformeurs, 192 experts routés (top-8) + 1 expert partagé, GQA avec 64 têtes sur 8 têtes KV .
• Fenêtre de contexte : 256 000 tokens (262 144) .
• Type d'architecture : Hybride Dense + MoE .

Licence

• Licence communautaire Tencent Hunyuan — une licence limitée, non exclusive, libre de redevances et non transférable, autorisant l'utilisation, la reproduction, la distribution et les œuvres dérivées pour le « Territoire » (les détails figurent dans le fichier de licence) .

Tarification

• Tarification API à l'utilisation : 0,063 $ par million de tokens en entrée et 0,210 $ par million de tokens en sortie ; tokens en cache à 0,021 $ par million .
• Au lancement, OpenRouter a proposé Hy3 Preview comme un point de terminaison entièrement gratuit (sans carte de crédit, sans comptage de tokens) pendant environ deux semaines ; cette période gratuite est depuis terminée .
• Tencent considère qu'il s'agit de l'un des LLM capables les moins chers au monde .

Plateformes de disponibilité

• Poids open source sur GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) et Hugging Face .
• Points de terminaison API via la plateforme TokenHub de Tencent Cloud et OpenRouter .
• Frameworks de service : vLLM, avec des recettes de déploiement officielles .
• Niveaux de raisonnement configurables (désactivé, faible, élevé) pour faire un compromis entre la latence et la profondeur .

Améliorations des performances

• Taux d'hallucination : Réduit de plus de la moitié par rapport à Hy3 Preview, selon des évaluations basées sur des logs réels . Dans une intégration spécifique d'assistant de jeu (Path of Exile), l'hallucination est passée de 4,5 % à 2,8 % .
• Taux d'erreur de connaissances générales : Réduit de moitié par rapport à la version Preview .
• Critères de référence pour les tâches agentiques :
  • ClawEval pass³ : 68,5 — bat DeepSeek V4 Pro (62,4) et Qwen 3.7 Max (65,2) .
  • SkillsBench : 55,3 (contre 29,1 pour la version Preview) — devance également DeepSeek V4 Pro et Qwen 3.7 Max .
  • BrowseComp : 84,2 — presque à égalité avec GPT 5.5 (84,4) .
  • MathArena Apex : 38,7 (contre 12,8 pour la version Preview) .
  • SWE-bench Verified : 74,4 % .
  • Terminal-Bench 2.0 : 54,4 % .
• Les capacités de base des agents et du codage se sont améliorées de 20 à 30 % dans l'ensemble . Les tests de co-conception indiquent qu'au moins 90 % des tâches agentiques peuvent être exécutées avec succès à l'aide de Hy3 dans les domaines du traitement des données, de la génération de documents, des rapports de recherche, de la création de pages Web et des scénarios de décision de vie .
• Test aveugle interne (270 ingénieurs de Tencent sur des tâches de travail réelles) : Hy3 a obtenu un score de 2,67/4 contre 2,51/4 pour GLM 5.1 .
• Orchestration multi-agents : Marvis (l'agent informatique de Tencent) a atteint un taux d'achèvement des tâches de 93,7 % et une répartition correcte de 92 % entre 6 agents collaborateurs .

Calendrier de développement

• Février 2026 : Tencent a entièrement remanié ses frameworks de pré-entraînement et d'apprentissage par renforcement .
• ~6 semaines plus tard : La formation de Hy3 Preview a commencé .
• 21-23 avril 2026 : Hy3 Preview a été publié et open sourcé sur GitHub .
• 6 juillet 2026 : Le Hy3 de production a été officiellement lancé avec l'intégration complète de l'écosystème .

Intégrations dans l'écosystème

• Frameworks d'agents : S'intègre avec OpenClaw, OpenCode et KiloCode .
• Produits Tencent :
  • Yuanbao (l'assistant IA de Tencent) — a gagné une capacité de livraison de fichiers ; les taux d'erreur de bon sens et d'hallucination ont tous deux baissé de plus de la moitié .
  • ima — La stabilité du système d'agents a atteint 95,1 % ; la qualité du raisonnement des questions-réponses de la base de connaissances s'est améliorée de près de 19 % .
  • Marvis (agent informatique interne) — Achèvement des tâches dans les scénarios clés : 93,7 % .
  • CodeBuddy & WorkBuddy — TTFT réduit de 54 %, latence de bout en bout réduite de 47 %, taux de réussite > 99,99 % .
  • WeGame / Assistant IA Path of Exile — Raisonnement multi-tours + taux de réussite de la répartition des outils : 92 %, hallucination passant de 4,5 % à 2,8 % .
• WeChat et jeux — L'IA de blog et les assistants de jeu en bénéficient également .

Positionnement concurrentiel parmi les laboratoires d'IA open source chinois

Hy3 se positionne comme un modèle pratique, centré sur les agents plutôt que comme un simple jeu sur le nombre de paramètres. Points clés de compétitivité :

• Différenciation par les agents : Tencent cible explicitement les charges de travail agentiques et de codage où il prétend égaler ou battre des concurrents plus importants (par exemple, Kimi-K2.5 avec 1 000 milliards+ de paramètres) pour une fraction du coût . Sur ClawEval pass³ et SkillsBench, Hy3 surpasse DeepSeek V4 Pro et Qwen 3.7 Max .
• Leadership en matière de prix : DeepSeek et Qwen sont également connus pour leurs prix agressifs, mais le prix inférieur à 0,07 $/1M d'entrée de Hy3 est parmi les plus compétitifs .
• Raisonnement STEM : Performances solides sur FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, l'examen de qualification de doctorat en mathématiques de l'Université Tsinghua et les Olympiades de biologie du lycée chinois — comparables aux modèles de pointe de DeepSeek et Qwen .
• Faiblesse : Certains critères de référence agrégés par des tiers (par exemple, le GDPval-AA d'Artificial Analysis) montrent que Hy3 Preview est en retard par rapport à ses pairs open source sur certaines tâches de travail agentiques réelles , bien que Hy3 de production semble avoir comblé une grande partie de cet écart.
• Positionnement global du laboratoire : Tencent rejoint DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM) et Baidu (ERNIE) en tant que laboratoire d'IA open source chinois majeur. Hy3 est l'entrée la plus crédible de Tencent à ce jour dans la course aux « poids ouverts de pointe », misant sur l'orchestration agentique et le faible coût plutôt que sur l'échelle brute des paramètres.