Parmi les garanties spécifiques proposées à l'étude : de nouveaux garde-fous pour l'IA agentique, des « kill switches » à l'échelle du marché pour suspendre tout trading par IA lors d'un événement en cascade, et des mécanismes de rétablissement renforcés pour restaurer un fonctionnement ordonné du marché après une perturbation déclenchée par l'IA CRB.
S'exprimant lors de la conférence « Agents of Change » de techUK à Londres, Nikhil Rathi, directeur général de la Financial Conduct Authority (FCA), a déclaré que « la technologie va beaucoup plus vite que de nombreux paradigmes réglementaires. La législation ne pourra jamais suivre », et que le cycle traditionnel d'élaboration des règles « ne fonctionne pas » à une époque de changement technologique rapide ACF.
Rathi a appelé à passer d'une élaboration de règles prescriptives à une « intendance » (stewardship) et à une approche plus axée sur les résultats et à l'échelle du système. La FCA repense la façon dont elle supervise la finance alors que l'IA passe de l'expérimentation au déploiement à grande échelle APF. Dans une démarche notable, la FCA explore l'utilisation de l'IA agentique comme son propre « premier intervenant » pour surveiller les marchés de gros, exploitant « un milliard de lignes de données par jour » pour la surveillance des marchés SL. Rathi a indiqué que la dynamique de la concurrence et la résilience à l'échelle du système guideront de plus en plus l'attention de la supervision à mesure que les systèmes agentiques passeront à l'échelle PT.
La présidente de la BCE, Christine Lagarde, a averti que l'IA « peut potentiellement conduire à des crises financières dangereuses », déclarant que « nous ne pouvons pas arrêter l'intelligence artificielle, même avec nos solides réglementations. Ce que nous pouvons faire, c'est l'empêcher de générer une crise financière » BI. Elle a affirmé que la BCE était « déterminée à faire en sorte que cela n'arrive pas » B.
Lagarde a accueilli le Forum de la BCE sur la banque centrale à Sintra (29 juin – 1er juillet) avec un panel dédié intitulé « Intelligence artificielle et stabilité financière », présidé par Isabel Schnabel, plaçant directement le risque de stabilité de l'IA au cœur de l'agenda des banques centrales FAE.
Plusieurs grands banquiers et régulateurs européens ont mis en garde collectivement contre le fait que « l'IA dépasse les règles », Rathi, Breeden et d'autres convergeant tous vers l'avis que les cadres réglementaires doivent être radicalement repensés CT.
L'éventail des garanties discutées fin juin 2026 comprend :
Le Conseil de stabilité financière (FSB) a publié un rapport de consultation sur les « Bonnes pratiques pour une adoption responsable de l'intelligence artificielle » RFF. Il a « fortement » recommandé aux pays d'imposer des contrôles plus stricts sur les agents d'IA autonomes dans la finance, prévenant que l'essor de systèmes de plus en plus autonomes pourrait accroître les risques pour le secteur financier et exhortant à prendre de nouvelles mesures réglementaires à mesure que l'adoption s'accélère R.
Le FSB a concédé qu'à mesure que les banques déploient davantage d'agents autonomes, « l'examen des décisions une par une cesse d'être réalisable », reconnaissant que la surveillance humaine de l'IA « ne passe pas à l'échelle » PFL. Il a énoncé 12 bonnes pratiques pour une adoption responsable de l'IA RFT. Plus précisément, le FSB a exprimé ses inquiétudes quant au fait que l'utilisation généralisée de l'IA parmi les acteurs des marchés financiers pourrait exacerber les turbulences financières motivées par les « esprits animaux » plutôt que de les atténuer FF.
Bien qu'aucun article spécifique de fin juin 2026 établissant des parallèles directs avec la manie ferroviaire britannique des années 1840 ou l'éclatement de la bulle internet n'ait été trouvé, un document de travail de la Réserve fédérale (24 juin 2026) sur les « Implications des IA génératives pour la stabilité financière » a noté qu'« au lieu d'atténuer l'accumulation de vulnérabilités financières, l'IA pourrait exacerber les turbulences financières motivées par les esprits animaux » — une invocation directe du concept d'économie comportementale associé aux manies historiques FF. Le rapport 2024 du FSB (mentionné dans le document de la Fed) soulevait également la question que l'utilisation généralisée de l'IA pourrait amplifier le comportement grégaire sur les marchés financiers, une dynamique centrale à la fois dans la manie ferroviaire et la bulle internet F.
Les propres recherches de la BCE (mai 2026) ont révélé que les algorithmes d'IA d'apprentissage par renforcement « atteignaient un degré élevé de coordination, mais étaient sujets à des dynamiques extrêmes de type ruée bancaire », faisant écho aux schémas de comportement grégaire et de défaillance en cascade observés dans les crises financières historiques E.