Ce qu'a vraiment dit Wang

Wang a déclaré que Watermelon — le successeur du modèle Avocado, lui-même retardé — a égalé les performances de GPT-5.5 sur des benchmarks non spécifiés . Il a également confirmé que le modèle est « actuellement en formation » et qu'il utilise « un ordre de grandeur de calcul en plus » qu'Avocado .

Le problème ? Wang n'a pas précisé quels benchmarks avaient été utilisés, rendant l'affirmation invérifiable . Sans savoir si Watermelon a égalé GPT-5.5 sur des tests de codage (où Muse Spark, le nom public d'Avocado, n'a obtenu que 59,0 sur Terminal-Bench contre 75,1 pour GPT-5.4), des tests de raisonnement de niveau doctorat (GPQA Diamond) ou de compréhension générale du langage, la comparaison reste incomplète .

Pourquoi GPT-5.5 est déjà une cible dépassée

OpenAI a publié GPT-5.5 le 23 avril 2026, prenant rapidement la tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index . Mais au moment où Wang faisait sa déclaration, OpenAI avait déjà lancé GPT-5.6 le 26 juin 2026 — une famille de trois modèles (Sol, Terra, Luna) dont le fleuron Sol établit un nouvel état de l'art sur Terminal-Bench 2.1 avec 88,8 % (et 91,9 % dans sa configuration Ultra) .

Ainsi, Watermelon cible un modèle qui n'est déjà plus à la pointe. Le rythme de publication d'OpenAI — GPT-5.4 le 5 mars, GPT-5.5 le 23 avril, GPT-5.6 le 26 juin — suggère un cycle d'itération d'environ six semaines . Au moment où Watermelon sera prêt, OpenAI pourrait déjà être à GPT-5.7 ou au-delà.

Le passif de Meta : les déboires d'Avocado

L'annonce optimiste concernant Watermelon intervient dans un contexte de difficultés pour Meta avec son prédécesseur. Avocado — le premier grand modèle du « Superintelligence Lab » restructuré de Meta — a été retardé de mars 2026 à au moins mai 2026 après que des tests internes aient montré qu'il était à la traîne par rapport à Gemini 3.0 de Google, GPT-5.4 d'OpenAI et les derniers modèles d'Anthropic en matière de raisonnement, de codage et de rédaction . Un rapport a même indiqué que Meta avait envisagé de licencier temporairement le modèle Gemini de Google comme solution de repli .

Muse Spark (le nom public d'Avocado) a finalement été lancé, mais se classe quatrième mondial derrière Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 et Claude Opus 4.6 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, avec un score de 52 sur 100 . Il excelle dans les benchmarks médicaux et scientifiques (42,8 % sur HealthBench Hard, meilleur score de sa catégorie) mais peine en codage (59,0 sur Terminal-Bench) et en raisonnement abstrait (42,5 sur ARC AGI 2) .

La question des dépenses massives

Mark Zuckerberg a misé gros sur l'infrastructure IA. Le Superintelligence Lab de Meta aurait dépensé 14,3 milliards de dollars pour son premier grand modèle (Muse Spark) . La remarque de Wang selon laquelle Watermelon utilise « un ordre de grandeur de calcul en plus » qu'Avocado suggère que Meta est prêt à investir des ressources énormes pour combler l'écart .

Cependant, le même jour où les informations sur la déclaration optimiste de Wang ont été publiées, Mark Zuckerberg aurait exprimé ses inquiétudes quant au ralentissement des progrès de l'IA, créant un message interne contradictoire sur la trajectoire de Meta . Cette tension entre l'optimisme de Wang et la prudence de Zuckerberg souligne l'incertitude quant à la capacité du simple scaling des capacités de calcul à combler l'écart avec le rythme d'itération plus rapide d'OpenAI.

GPT-5.6 ajoute une nouvelle complication

Le modèle GPT-5.6 Sol d'OpenAI n'est actuellement disponible qu'en « aperçu limité » pour des partenaires sélectionnés, sous la supervision des directives gouvernementales américaines . Cela signifie que ses capacités complètes pourraient ne pas être commercialisées rapidement, mais cela établit néanmoins une barre de performance plus élevée que GPT-5.5 . Le score de Sol sur Terminal-Bench 2.1 de 88,8 % (91,9 % en Ultra) contre 83,4 % pour GPT-5.5 représente un bond significatif en termes de capacités .

En résumé : une cible qui regarde en arrière

L'affirmation de Wang selon laquelle Watermelon rattrape GPT-5.5 est probablement vraie sur certains benchmarks, mais elle représente une cible tournée vers le passé. Au moment où Watermelon sera commercialisé, OpenAI sera peut-être déjà à GPT-5.7 ou au-delà, et le bilan de Meta en matière de retards d'exécution (Avocado), combiné à des dépenses d'investissement colossales, crée une incertitude réelle quant à la capacité du simple scaling des capacités de calcul à combler l'écart avec le rythme d'itération d'OpenAI. La vraie question n'est pas de savoir si Watermelon rattrape GPT-5.5, mais si Meta peut soutenir l'investissement dans l'infrastructure nécessaire pour suivre le rythme d'un concurrent qui publie un nouveau modèle de pointe toutes les six semaines.

Ce qu'a vraiment dit Wang

Wang a déclaré que Watermelon — le successeur du modèle Avocado, lui-même retardé — a égalé les performances de GPT-5.5 sur des benchmarks non spécifiés . Il a également confirmé que le modèle est « actuellement en formation » et qu'il utilise « un ordre de grandeur de calcul en plus » qu'Avocado .

Le problème ? Wang n'a pas précisé quels benchmarks avaient été utilisés, rendant l'affirmation invérifiable . Sans savoir si Watermelon a égalé GPT-5.5 sur des tests de codage (où Muse Spark, le nom public d'Avocado, n'a obtenu que 59,0 sur Terminal-Bench contre 75,1 pour GPT-5.4), des tests de raisonnement de niveau doctorat (GPQA Diamond) ou de compréhension générale du langage, la comparaison reste incomplète .

Pourquoi GPT-5.5 est déjà une cible dépassée

OpenAI a publié GPT-5.5 le 23 avril 2026, prenant rapidement la tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index . Mais au moment où Wang faisait sa déclaration, OpenAI avait déjà lancé GPT-5.6 le 26 juin 2026 — une famille de trois modèles (Sol, Terra, Luna) dont le fleuron Sol établit un nouvel état de l'art sur Terminal-Bench 2.1 avec 88,8 % (et 91,9 % dans sa configuration Ultra) .

Ainsi, Watermelon cible un modèle qui n'est déjà plus à la pointe. Le rythme de publication d'OpenAI — GPT-5.4 le 5 mars, GPT-5.5 le 23 avril, GPT-5.6 le 26 juin — suggère un cycle d'itération d'environ six semaines . Au moment où Watermelon sera prêt, OpenAI pourrait déjà être à GPT-5.7 ou au-delà.

Le passif de Meta : les déboires d'Avocado

L'annonce optimiste concernant Watermelon intervient dans un contexte de difficultés pour Meta avec son prédécesseur. Avocado — le premier grand modèle du « Superintelligence Lab » restructuré de Meta — a été retardé de mars 2026 à au moins mai 2026 après que des tests internes aient montré qu'il était à la traîne par rapport à Gemini 3.0 de Google, GPT-5.4 d'OpenAI et les derniers modèles d'Anthropic en matière de raisonnement, de codage et de rédaction . Un rapport a même indiqué que Meta avait envisagé de licencier temporairement le modèle Gemini de Google comme solution de repli .

Muse Spark (le nom public d'Avocado) a finalement été lancé, mais se classe quatrième mondial derrière Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 et Claude Opus 4.6 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, avec un score de 52 sur 100 . Il excelle dans les benchmarks médicaux et scientifiques (42,8 % sur HealthBench Hard, meilleur score de sa catégorie) mais peine en codage (59,0 sur Terminal-Bench) et en raisonnement abstrait (42,5 sur ARC AGI 2) .

La question des dépenses massives

Mark Zuckerberg a misé gros sur l'infrastructure IA. Le Superintelligence Lab de Meta aurait dépensé 14,3 milliards de dollars pour son premier grand modèle (Muse Spark) . La remarque de Wang selon laquelle Watermelon utilise « un ordre de grandeur de calcul en plus » qu'Avocado suggère que Meta est prêt à investir des ressources énormes pour combler l'écart .

Cependant, le même jour où les informations sur la déclaration optimiste de Wang ont été publiées, Mark Zuckerberg aurait exprimé ses inquiétudes quant au ralentissement des progrès de l'IA, créant un message interne contradictoire sur la trajectoire de Meta . Cette tension entre l'optimisme de Wang et la prudence de Zuckerberg souligne l'incertitude quant à la capacité du simple scaling des capacités de calcul à combler l'écart avec le rythme d'itération plus rapide d'OpenAI.

GPT-5.6 ajoute une nouvelle complication

Le modèle GPT-5.6 Sol d'OpenAI n'est actuellement disponible qu'en « aperçu limité » pour des partenaires sélectionnés, sous la supervision des directives gouvernementales américaines . Cela signifie que ses capacités complètes pourraient ne pas être commercialisées rapidement, mais cela établit néanmoins une barre de performance plus élevée que GPT-5.5 . Le score de Sol sur Terminal-Bench 2.1 de 88,8 % (91,9 % en Ultra) contre 83,4 % pour GPT-5.5 représente un bond significatif en termes de capacités .

En résumé : une cible qui regarde en arrière

L'affirmation de Wang selon laquelle Watermelon rattrape GPT-5.5 est probablement vraie sur certains benchmarks, mais elle représente une cible tournée vers le passé. Au moment où Watermelon sera commercialisé, OpenAI sera peut-être déjà à GPT-5.7 ou au-delà, et le bilan de Meta en matière de retards d'exécution (Avocado), combiné à des dépenses d'investissement colossales, crée une incertitude réelle quant à la capacité du simple scaling des capacités de calcul à combler l'écart avec le rythme d'itération d'OpenAI. La vraie question n'est pas de savoir si Watermelon rattrape GPT-5.5, mais si Meta peut soutenir l'investissement dans l'infrastructure nécessaire pour suivre le rythme d'un concurrent qui publie un nouveau modèle de pointe toutes les six semaines.