Harness lance les Autonomous Worker Agents : l'IA autonome au cœur des pipelines de livraison logicielle

Le 30 juin 2026, Harness a dévoilé les Autonomous Worker Agents, une plateforme dédiée aux entreprises pour créer et exécuter des agents d'IA capables de prendre en charge tout le travail entre l'écriture du code et sa mise en production . Contrairement aux scripts traditionnels, ces agents fonctionnent comme des étapes de raisonnement au sein des pipelines Harness : ils ingèrent des logs, analysent les modifications de code et l'état des environnements pour automatiser les tests, la sécurité, le déploiement, la gouvernance et les corrections .

Que sont les Autonomous Worker Agents ?

Les Worker Agents sont des unités d'automatisation basées sur l'IA qui s'exécutent comme des étapes de pipeline dans les environnements Harness CI, CD, IaCM, STO, SCS ou Custom . Chaque agent associe une instruction (prompt) à un Model Connector (pointant vers un fournisseur de LLM) et, en option, à des sources de données connectées via MCP (Model Context Protocol). Le tout forme une étape unique, réutilisable et gouvernée .

Leur « mémoire » est celle de l'organisation : services, pipelines, déploiements, incidents, politiques, le tout relié par le Harness Knowledge Graph. Leurs capacités sont alimentées par le Harness MCP .

Gouvernance et sécurité intégrées

Les agents héritent de la gouvernance de la plateforme Harness : ils respectent les permissions RBAC existantes, les politiques de pipeline et les contrôles organisationnels. Ils peuvent être gérés via les mêmes secrets, connecteurs et workflows d'approbation que tout autre composant de pipeline .

Agents pré-construits disponibles au lancement

Harness propose des dizaines d'Harness Managed Agents prêts à l'emploi . Parmi eux :

• Code Review
• Autofix
• Feature Flag Cleanup
• Approval Review
• IaCM Plan Safety
• Pipeline Failure Summarizer
• PR Review

Ces agents sont catégorisés comme System Agents : ils sont pré-construits et maintenus par Harness, chargés automatiquement dans les comptes. Ils ne sont pas directement modifiables mais peuvent être dupliqués (fork) pour créer des variantes personnalisées .

Le Marketplace : trois catégories d'agents

Le Worker Agent Catalog comprend un onglet Marketplace organisé en trois catégories :

1. Harness Managed Agents : pré-construits, maintenus et certifiés par Harness, utilisables immédiatement .
2. Agents créés par la communauté : construits et partagés par la communauté Harness .
3. Agents personnalisés : créés par votre propre équipe, stockés dans l'onglet Custom et entièrement configurables .

Comment créer et configurer un agent

La création d'un agent se fait en trois étapes : créer, configurer, exécuter .

Depuis le Worker Agent Catalog, l'utilisateur clique sur + Create et remplit un formulaire avec :

• Le nom et la description de l'agent
• Les Instructions (le prompt système)
• Le fournisseur de modèle et le nom du modèle
• Les connecteurs MCP (optionnels, pour se connecter à des sources de données externes)
• Les entrées et variables d'environnement

Les templates d'agents sont open source et disponibles sur GitHub .

Fournisseurs de LLM supportés

Harness prend en charge Anthropic et OpenAI comme fournisseurs de modèles de langage .

Premières adoptions : United Airlines et Verint Systems

United Airlines et Verint Systems sont cités comme premiers adoptants des Autonomous Worker Agents en production . Verint a par ailleurs présenté son propre « Agent Factory » pour orchestrer les forces de travail humaines et IA lors de l'événement Engage 2026 .