Une « couche d’intention » pour l’IA : plongée dans le livre blanc de Wearable Devices sur les bracelets neuraux, les LMM et l’avenir de l’interaction homme-machine

Guy Wagner, fondateur, président et scientifique en chef de l’entreprise, a déclaré : « L’entrée neurale peut devenir une couche de contrôle pratique pour l’IA et les appareils de réalité étendue (« XR »), tout comme les manettes et les gestes basés sur caméra ont façonné les interfaces XR d’aujourd’hui » .

Fonctionnement du Large MUAP Model (LMM)

À l’image des grands modèles de langage (LLM) pour le texte, le Large MUAP Model (LMM) est un modèle d’IA entraîné sur des données de potentiel d’action d’unité motrice (MUAP) – les signaux neuronaux qui régissent le mouvement musculaire . Le LMM traduit ces signaux en une représentation de « jeton neuronal » que les agents d’IA, les appareils de RA/XR et les systèmes robotiques peuvent interpréter comme une intention de l’utilisateur . L’entreprise décrit cela comme « de la même manière que les LLM ont débloqué la puissance du langage pour l’IA, les LMM débloquent la puissance de l’intention humaine » .

Contrairement au suivi de mouvement basé sur caméra qui nécessite une ligne de vue et attend l’action physique, la technologie Mudra décode les impulsions neurales avant même le mouvement, offrant une méthode d’interaction plus rapide, discrète et socialement acceptable .

Niveaux de matériel et écosystème de produits

Le livre blanc et les annonces associées décrivent un écosystème matériel à plusieurs niveaux :

• Mudra Pro (niveau phare) : Lancé en mai 2026, il s’agit d’une plateforme de détection neurale haute performance intégrant des capteurs EMG synchronisés, de photopléthysmographie optique (PPG) et une unité de mesure inertielle (IMU), alimentée par un processeur ARM Cortex-M33 avec Bluetooth Low Energy. Il est conçu pour les développeurs, les équipes d’innovation d’entreprise, les fabricants d’équipement d’origine (OEM) et les chercheurs .
• Mudra Band et Mudra Link (niveau grand public) : Produits grand public existants permettant un contrôle gestuel sans contact sur plusieurs systèmes d’exploitation, et ayant reçu un « Best of CES Innovation Award » .
• Mudra Studio : Un environnement de développement permettant le prototypage, les tests et la validation rapides de nouveaux modèles d’interaction, prenant en charge les expériences XR et IA multiplateformes .
• Mudra Ultimate : Un niveau entreprise à plus haute résolution mentionné pour des applications plus exigeantes .

Une infrastructure clé est l’écosystème ai6 Labs (lancé en février 2026), un écosystème d’IA neuronal en boucle fermée intégrant trois piliers : une couche de base (décodage d’intention basé sur LMM), une couche produit (matériel Mudra) et une couche d’expérimentation pour des tests rapides de percées en IA . L’entreprise décrit cela comme la construction d’un « Brain-AI Bus – une autoroute de données neuronales à haute vitesse reliant l’intention biologique à l’IA » .

Applications commerciales

Le livre blanc identifie cinq cibles commerciales principales :

1. Authentification sans mot de passe et autorisation de paiement

Une autorisation de brevet délivrée en avril 2026 par l’Office des brevets et des marques des États-Unis couvre l’authentification biométrique utilisant des signaux et gestes biologiques . La technologie utiliserait des signatures neurales biométriques uniques à chaque utilisateur comme mécanisme d’authentification continue, permettant des paiements sécurisés et la vérification de l’utilisateur sans mot de passe .

2. Contrôle des agents d’IA

Fournir des signaux d’intention en temps réel aux systèmes d’IA agentique, permettant aux utilisateurs de commander et de rediriger les agents d’IA via des commandes neurales liées à la pensée plutôt que par texte ou voix . Cela positionne la technologie Mudra comme « la porte d’entrée critique vers l’IA agentique », comme un analyste a décrit le concept plus large de couche d’intention .

3. Interaction en RA/XR

Remplacer les manettes traditionnelles et le suivi gestuel basé sur caméra par une entrée neurale au poignet qui fonctionne sans ligne de vue et avant l’action physique . Le livre blanc cible spécifiquement les lunettes de RA et les appareils d’informatique spatiale, arguant que l’entrée neurale devient essentielle à mesure que les lunettes intelligentes avec conscience spatiale entrent sur le marché .

4. Contrôle robotique

Permettre un contrôle intuitif, basé sur l’intention, des systèmes robotiques, y compris les robots industriels et de service, en décodant l’action souhaitée de l’utilisateur au niveau neuronal . Wearable Devices détient également un brevet américain pour la mesure neurale du poids, du couple et de la force appliquée à partir du poignet, avec des applications potentielles en robotique et en technologie sportive .

5. Santé et rééducation

Un projet pilote clinique avec le centre médical universitaire Soroka valide Mudra Link comme outil de rééducation pour les patients ayant une altération du contrôle de la force de préhension après des lésions du cortex moteur cérébral .

Contexte de marché plus large

Wearable Devices opère via un modèle à double canal : vente directe aux consommateurs de matériel Mudra et licences et collaborations d’entreprise . L’entreprise se positionne sur les marchés en pleine croissance de la XR, des wearables d’IA et de l’informatique spatiale, arguant que l’entrée neurale peut devenir une couche de contrôle aussi standard que les écrans tactiles et les souris l’ont été pour les époques informatiques précédentes .

Elle a reçu un brevet américain pour un « Dispositif d’interface contrôlé par gestes et voix » intégrant la reconnaissance gestuelle, le contrôle vocal et l’authentification biométrique , et un brevet distinct pour la mesure neurale des forces physiques à partir du poignet .

Mise en garde importante

Toutes les informations ci-dessus proviennent de communiqués de presse, de livres blancs et de communications d’entreprise similaires, qui contiennent des déclarations prospectives sujettes à incertitude. Le livre blanc est un document de positionnement proposant une vision plutôt qu’une description d’un standard déployé commercialement. Le Large MUAP Model et le concept de couche d’intention sont encore en développement et n’ont pas été validés de manière indépendante ni adoptés par des plateformes d’IA ou de RA tierces .